Roman RemberSon bir araştırma, Çin işletmelerinin %80’den fazlasının operasyonlarında generatif yapay zeka (AI) teknolojisini kullandığını ortaya koyuyor, bu da Çin’i bu teknolojiyi benimseyen küresel bir lider konumuna getiriyor. Global şirketlerde generatif AI benimseme oranlarının küresel olarak %54 ve ABD girişimlerinde %65 olduğu dünyadan farklı olarak, Çin’in benimseme oranı etkileyici %83’e ulaşıyor.
Çin son on yılda generatif AI ile ilgili önemli sayıda patent alırken, diğer ülkeleri geride bıraktı, ancak Çin ve ABD arasında AI sistemlerinin tam olarak uygulanması konusunda belirgin bir farklılık bulunmaktadır. Çin’de birçok işletme generatif AI’ı dahil etse de, tam entegre AI sistemlerine sahip olan şirketler çoğunlukla ABD merkezlidir.
Operasyonlarına AI entegre eden Çin, AI’yı tüm sistem ve süreçlere güvenli bir şekilde uygulamak için adımlar atmaktadır. Ülke, 2014 yılından geçen yıla kadar globale göre bu dönemde en yüksek olan 38,000’den fazla generatif AI patenti kaydetti. Buna karşılık ABD, yaklaşık 6,300 generatif AI patentini kaydetmiş, Çin’in sayılarından önemli ölçüde daha düşüktür.
Rapor, generatif AI hizmet teknolojisini başarılı bir şekilde kullanabilmek için kapsamlı yönetişim, teknolojik entegrasyon ve uzman rehberliği gerekliliğine vurgu yapmaktadır. Birçok işletme, ileride kalite ve düzenlemelere uygunlukla ilgili sorunlara yol açabilecek uygun yönetişim sistemleri kurmadan generatif AI’ı benimsemeye acele edebilir.
Çin, AI Uygulamasında Lider Konumda, Ancak Temel Zorluklarla ve Avantajlarla Karşı Karşıya
Son bir araştırma, Çin’in iş operasyonlarına yapay zeka (AI) teknolojisini entegre etmede küresel bir lider olarak dikkate değer konumunu vurguladı. Şu anda generatif AI teknolojilerini kullanan Çin işletmelerinin %80’in üzerinde olmasıyla Çin, küresel ortalama olan %54 ve ABD işletmelerinin %65’lik benimseme oranının çok ilerisindedir.
AI uygulamasında Çin’in baskın konumunu çevreleyen temel sorular nelerdir?
1. Çin diğer ülkeleri AI benimsemede nasıl geride bıraktı?
Çin’in AI araştırma ve geliştirme alanında önemli yatırımları, güçlü hükümet desteği ve yetenekli insan kaynağının geniş havuzu, ülkeyi AI entegrasyonunun ön saflarına taşımıştır.
2. Çin’in AI liderliği ile ilişkilendirilen zorluklar nelerdir?
Yüksek benimseme oranlarına rağmen, Çin ile ABD arasında AI sistemlerinin tam entegrasyonunda belirgin bir fark vardır, çoğu tam entegre AI sistemleri hala büyük ölçüde ABD merkezlidir.
3. Çin’in AI uygulamasına yaklaşımının sunduğu avantajlar nelerdir?
Çin’in çeşitli sistem ve süreçlere güvenli bir şekilde AI teknolojileri entegre etmeye odaklanması, ayrıca birçok generatif AI patentinin olması, ülkenin iş büyümesi ve inovasyon için AI’ı kullanma konusundaki taahhütlerini göstermektedir.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar:
1. Düzenleyici Endişeler: Hızlı AI benimsemeyle birlikte, etik kullanımı ve veri gizliliği korumasını sağlamak için AI teknolojilerini düzenlemek ve yönetmek zorluğu ortaya çıkar.
2. Veri Güvenliği: İş operasyonlarında AI’nın artan kullanımı, veri güvenliği ve hassas bilgilerin kötüye kullanımı konusunda endişeleri artırır.
3. Yetenek Kıtlığı: AI entegrasyonu arttıkça, ihtiyaç duyulan yetenekli AI profesyonelleri talebi, mevcut yetenek havuzunu aşar ve AI teknolojilerini tam olarak kullanmak isteyen şirketler için bir zorluk oluşturur.
Çin’in AI Liderliğinin Avantajları ve Dezavantajları:
Avantajlar:
– Artan Verimlilik: AI entegrasyonu operasyonel verimliliği artırır ve şirketlere süreçleri akıllıca yönlendirme imkanı sunar.
– Rekabetçi Avantaj: AI benimsemede öncü olmak Çin şirketlerine yenilik ve piyasa tepkisinde rekabet avantajı sağlar.
Dezavantajlar:
– Düzenleyici Riskler: Yetersiz yönetişim çerçeveleri, hukuki ve uygunluk sorunlarına yol açabilir ve AI uygulamasının uzun vadeli sürdürülebilirliğini etkileyebilir.
– Teknolojiye Bağımlılık: İnsan denetimi olmaksızın AI sistemlerine aşırı bağımlılık, beklenmeyen hatalara ve operasyonel aksaklıklara yol açabilir.
Sonuç olarak, Çin iş operasyonlarına AI entegre etmede lider konumda olsa da uzun vadede AI liderliğini sürdürebilmek için düzenleyici endişeler, veri güvenliği ve yetenek kıtlığı gibi temel zorlukları ele almalıdır.
Çin’deki AI gelişmeleri hakkında daha fazla bilgi için China Daily‘i ziyaret edin.
