Yapay zekanın hızla genişlemeye devam etmesiyle birlikte etik, güvenilirlik ve şeffaflık konuları giderek yaygınlaşmıştır. Bu endişelerin ortasında, birçok ülkede yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasını düzenlemek amacıyla yasalar çıkarılmaktadır. Önemli bir şekilde, Avrupa Birliği, AI Act’i 2024 yılının mart ayında kabul etti ve yapay zeka uygulamalarıyla ilgili temel konuları ele almayı hedeflemektedir.
Milli Üniversitesi “Lviv Polytechnic” Bilgisayar Bilimleri ve Bilgi Teknolojileri Enstitüsü Otomatik Kontrol Sistemleri Departmanı, yapay zekanın etik ve güvenilir kullanımına ilgi duyan herkesi “AI’ya Güveniyoruz. Yapay Zekaya Güvenilir Mi?” başlıklı sanal yuvarlak masa tartışmasına katılmaya davet ediyor. Bu etkinlik, Avrupa Komisyonu tarafından desteklenen Erasmus+ projesi, Jean Monnet Modülü “Güvenilir yapay zeka: Avrupa yaklaşımı” (TrustAI – ERASMUS-JMO-2022-HEI-TCH-RSCH) kapsamında düzenlenmiştir.
27 Haziran 2024 tarihinde planlanan yuvarlak masa, hukuk uzmanları, gelecek uzmanları, BT uzmanları ve araştırmacılar gibi çeşitli alanlardan uzmanlardan girişler içerecek ve saat 14:00’te çevrimiçi olarak gerçekleşecektir.
Tartışmalara katılmak isteyen katılımcılar, sanal etkinlikte yerlerini garanti altına almak için önceden kayıt yaptırmalıdırlar.
AI’nın Güvenilirliğini Keşfetmek: Ana Soruları ve Zorlukları Ortaya Çıkarma
Yapay zeka teknolojilerinin etik ve güvenilir uygulanmasına ilişkin tartışmalar yoğunlaştıkça, AI sistemlerinin güvenilirliğini temellendiren karmaşıklıklara daha derinlemesine bakmak son derece önemlidir. Önceki makale, düzenleyici ortamı ve yaklaşan etkinlikleri aydınlattığı gibi, dikkate alınması gereken ek yönler bulunmaktadır.
Ana Sorular:
1. Yapay zeka karar alma süreçlerinde hesap verebilirlik ve şeffaflığı nasıl sağlarız?
2. Endüstri standartlarının yapay zeka uygulamalarındaki güvenilirliği artırmadaki rolü nedir?
3. Mevcut yasal çerçeveler, yapay zeka teknolojilerinin ortaya çıkardığı etik sorunları ele almaya yetecek düzeyde midir?
4. Kullanıcılar ve paydaşlarla güven inşa etmek için yapay zeka algoritmalarındaki önyargı ve adalet nasıl etkili bir şekilde yönetilebilir?
Ana Zorluklar ve Tartışmalar:
Yapay zekada güven inşa etmenin temel zorluklarından biri, birçok AI modelinin doğasında bulunan opaklıktadır. Özellikle sağlık ve finans gibi kritik alanlarda bu sistemlerin nasıl kararlar aldığını anlamak büyük bir engel oluşturmaktadır. Ayrıca, algoritmik önyargı, veri gizliliği ihlalleri ve beklenmeyen sonuçların potansiyeli, güven inşası çabalarını daha da karmaşık hale getirmektedir.
Artıları ve Eksileri:
Artıları:
– Yapay zeka, birçok endüstride verimliliği, doğruluğu ve yeniliği artırma potansiyeline sahiptir.
– Otomatik karar alma süreçleri işlemleri hızlandırabilir ve önemli maliyet tasarruflarına yol açabilir.
– Yapay zeka teknolojileri, sağlık alanından iklim değişikliğine kadar karmaşık toplumsal sorunlarla başa çıkmada umut vaat etmektedir.
Eksileri:
– Algoritmik opaklık ve önyargıdan kaynaklanan güven eksikliği, halkın yapay zeka sistemlerine güvenini zayıflatabilir.
– Yapay zekanın hızla evrimi, etik ve yasal boşluklara yol açarak düzenleyici çerçeveleri aşabilmektedir.
– Yapay zekanın geniş çapta kullanılması, iş yerinden çıkarma ve sosyo-ekonomik eşitsizliklerle ilgili endişeleri beraberinde getirmektedir.
Bu karmaşık yapay zeka güvenilirliği manzaralarının yönlendirilmesinde, çeşitli bakış açılarını ve uzmanlıkları kapsayan proaktif diyaloglar sürdürmek önemlidir. Bu önemli konuları daha fazla keşfetmek isteyen bireyler için, önümüzdeki sanal yuvarlak masa gibi etkinliklere katılmak değerli bilgiler ve ağ oluşturma fırsatları sunabilir.
Güvenilir yapay zeka uygulamaları ve Avrupa düzenleyici çerçevesi hakkında daha fazla bilgi için Avrupa Komisyonu adresini ziyaret edebilirsiniz.