Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler), büyümeyi teşvik etmek ve operasyonları hızlandırmak amacıyla yapay zekânın (AI) potansiyelinden yararlanıyorlar. Bu, teknolojiyi kullanarak daha büyük şirketlerle rekabet etme alanını eşitlemeye yardımcı olmaktadır. IDC’den Katie Evans’ın gözlemlediği gibi, genellikle daha sıkı bütçeler ve daha küçük personelle çalışan bu organizasyonlar, AI’nın verimlilik artışlarının önemli bir rekabet avantajı sunduğunu bulmaktadır.
AI’ye adaptasyon süreci, özellikle sınırlı IT personeline sahip olan KOBİ’ler için önemli engellerle gelmektedir. Ancak, AI aracılığıyla artan verimlilik sözü, hala erişilebilir konumdadır. Araştırmalar, KOBİ’lerin önemli bir bölümünün yetersiz IT kaynaklarına sahip olduğunu göstermektedir; %40’tan fazlasının tam zamanlı bir IT personeline sahip olmaması ve %91’inin beşten azına sahip olması dikkat çekicidir.
Buna rağmen, stratejik olarak AI teknolojisine yatırım yapmaya hazır olan KOBİ’ler, onun ödüllerini elde edebilirler. Örneğin, KOBİ’lerin spesifik ihtiyaçlarını karşılamak üzere hizmetlerini uyarlayan Lenovo gibi güvenilir firmalarla ortaklık yapmak, başarılı entegrasyon için önemli bir adım olabilir. Lenovo gibi şirketler, KOBİ’lerin ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetlerini uyarlamaktadır. Lenovo ThinkPad Z16, Ryzen™ AI’ı içeren gelişmiş AMD Ryzen™ PRO 7040 Serisi işlemcilerle donatılarak KOBİ’ler için bir bilgisayar kullanım paradigmasını temsil etmektedir, hiperkişiselleştirme ve AI tabanlı görüşler sunarak.
Lenovo Care of One tarafından etkinleştirilen bu cihazlar, işletmeler içinde içerik oluşturma ve işbirliğini geliştirmenin yanı sıra operasyonların sorunsuz bir şekilde sürdürülmesini de sağlamaktadır. Her gün kullanılan cihazlarda AI’ı entegre etmek, otomasyon, yaratıcılık ve optimum performansın korunmasına odaklanan bir gelecek güvence stratejisini desteklemektedir ve öngörülü KOBİ’ler için rekabet avantajını sağlamlaştırarak.
KOBİ’lerde AI Kullanımının Karşılaşılan Ana Zorlukları ve Tartışmaları:
Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) açısından AI’yi benimseme konusunda karşılaşılan temel zorluklardan biri, içeride uzmanlık eksikliğidir. AI sistemleri karmaşıklaşırken, bu teknolojileri uygulamak ve sürdürmek için gereken uzmanlık alanı, mevcut KOBİ personelinin yetenekleri kapsamının ötesinde olabilir.
Ayrıca, KOBİ’ler için AI teknolojilerine erişilebilirlik konusunda bir tartışma bulunmaktadır. Geleneksel olarak, AI’nin geliştirilmesi ve entegrasyonu ile ilişkilendirilen yüksek maliyetler, küçük işletmeler için engel teşkil etmiştir. Ayrıca, kişisel bilgileri işleyen AI çözümleri uygularken GDPR gibi düzenlemelerle uyumluluğu sağlamak KOBİ’ler açısından ortaya çıkan veri gizliliği endişelerine sebep olmaktadır.
Başka bir zorluk ise, fazlasıyla karmaşık veya kaynak yoğun olarak tasarlanmış daha büyük işletmeler için olan AI araçlarından ziyade, KOBİ’lerin iş gereksinimlerine uygun ve yeterince ölçeklenebilir olan doğru AI araçlarını seçmektir.
Bu zorluklara rağmen, KOBİ’ler AI’nin gücünden yararlanmak için stratejik yatırımlar yapmaktadır, bu da dik öğrenme eğrisini aşmak ve riskleri en aza indirmek için daha büyük teknoloji şirketleri ile iş birliği yapmayı içerebilir.
KOBİ’ler için AI’nin Avantajları:
1. Verimlilik Artışı: Tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesi, ciddi zaman tasarrufu ve operasyonel verimlilik sağlayabilir.
2. Karar Alma Sürecinin Güçlendirilmesi: AI destekli analizler, KOBİ’lere müşteri davranışları ve pazar trendleri hakkında değerli içgörüler sunarak daha iyi kararlar almalarına imkan tanır.
3. Kişiselleştirme: AI, KOBİ’lerin hizmetlerini veya ürünlerini bireysel müşteri ihtiyaçlarına uyarlamalarına yardımcı olabilir, bu da memnuniyeti ve sadakati artırabilir.
4. Ölçek: AI teknolojileri, personel sayısını orantılı olarak artırmadan KOBİ’lerin daha büyük iş hacimlerini yönetmelerine olanak tanır.
5. İnovasyon: KOBİ’ler, AI’yi kullanarak yeni ürünler veya iş modelleri geliştirebilir, böylece inovasyonu ve büyümeyi teşvik edebilirler.
KOBİ’ler için AI’nin Dezavantajları:
1. İlk Maliyetler: AI çözümlerini temin etmek ve uygulamak önemli yatırım gerektirebilir, bu da KOBİ’ler için zorlayıcı olabilir.
2. Veri Gereksinimleri: AI sistemleri genellikle algoritmaları eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar, bu da sınırlı veriye sahip KOBİ’ler için bir engel olabilir.
3. Entegrasyon Karmaşıklıkları: AI’nın var olan sistemler ve iş akışlarıyla entegrasyonu karmaşık olabilir ve dikkatli yönetilmezse operasyonları aksatabilir.
4. Yetenek Kıtlığı: AI uygulamasını ve bakımını yönetmek için nitelikli personel kıtlığı vardır, bu durum bütçe kısıtları nedeniyle KOBİ’leri daha fazla etkileyebilir.
5. Etik ve Yasal Konular: AI sistemlerinin etik ve yasalara uygun olduğundan emin olmak hem kritik hem de zor bir durumdur, özellikle de hukuki uzmanlıktan yoksun olan küçük işletmeler için.
KOBİ’ler için yapay zekânın işletmelere sağladığı potansiyel ve sonuçlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için, lider yapay zekâ araştırma ve politika kuruluşlarının web sitelerini ziyaret etmeyi düşünebilirsiniz:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– ITU tarafından AI for Good
Lütfen unutmayın ki tüm URL’ler bilgilendirme amaçlı sağlanmış olup, bu yazının kaleme alındığı sırada geçerliydi.