Yapay Zeka (AI), çeşitli sektörleri devrim geçirmiştir, ancak siber saldırılara olan etkisi endişe vericidir. AI destekli siber saldırılar, kötü amaçlı dosyalar, dolandırıcılık yöntemleri ve geniş çapta reddetme hizmeti (DDoS) saldırıları gibi araçlarla daha büyük özerklik gösterebilir ve daha ciddi zararlar verebilir. Bugün, sadece internet değil, aynı zamanda bakanlıklar, departmanlar ve yerel yönetimlerin de kendi özel ağları bulunmaktadır. Bu sistemler, izinsiz erişim ve saldırılar yaşamıştır ve bu durum, AI’nın uygulanmasıyla tırmanabilir.
AI’nin Kendi Tehditlerini Hafifletmek İçin Kullanılması
Bu tehditlerle karşı karşıya kalındığında, Kamu Güvenliği Bakanlığı temsilcisi tarafından üç strateji önerilmiştir. İlk strateji, gelecekteki trendleri öngören ve AI gelişimi ve uygulamasına ilişkin etik standartları belirleyen bir yasal çerçevenin acilen tamamlanması gerektiğini vurgular. Bu, iç ve uluslararası kuruluşlar için gizlilik koruması ve insan haklarını içerir.
Pozitif AI’ye Karşılık Negatif AI
İkinci yaklaşım, AI ile kendini savaşta kullanmayı önerir. AI, bir insan icadı ve zekanın bir ürünü olarak hem faydalı hem de zararlı varyantlarda ortaya çıkabilir. Kötücül AI’nın ilerlemesine karşı çıkmak, “iyi AI”nin stratejik kullanımını gerektirir.
Cybersecurity, AI Gelişimiyle Tandemde Çalışmalıdır
Üçüncü çözüm, AI gelişiminin, düşmanca ele geçirilmeler veya saldırılardan ciddi sonuçların önlenmesi için siber güvenlik önlemleriyle el ele gitmesi gerektiğini vurgular. Birçok kuruluşun güvenlik çabaları henüz yeterli değildir.
Önerilen belirli önlemler arasında sistem altyapılarının güvenliğinin korunması, düzenli veri yedeklemeleri, kurtarma uygulamaları ve özellikle AI hedefli saldırılara karşı olay yanıtına hazırlık için simülasyonlar bulunmaktadır. Ayrıca, kişisel verilerin korunması konusundaki herhangi bir anormalliği veya ihlali tespit etmek ve ele almak için bilgi paylaşım süreçlerinde sürekli izleme ve denetim önemlidir.
Son olarak, makale, ağ günlüklerinin ve trafik analizinin izlenmesinde AI’nın geliştirilmesi ve uygulanmasını, olay yanıtı kararlarının doğruluğunu artırmak için makine öğrenimini doğal dil işleme ile entegre etmeyi önermektedir.