Artan yapay zeka ihtiyacı nedeniyle genaratif yapay zekadan kaynaklanan AI demokratizasyonunun artmasıyla, başkanı Koichi Nakamura olan ve merkezi Tokyo’nun Chiyoda bölgesinde bulunan Idein Inc., gelişmiş bir görüntü analizi çözümü olan “LLM App on Actcast”‘ı tanıttı. Bu çözüm, multimodal büyük dil modellerini (LLM’ler) “Actcast” adlı Edge AI platformuyla sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi sağlar, bu da kavram kanıtlama (PoC) dağıtımlarını çok daha hızlı ve maliyet etkin hale getirir.
Uygulama, bulut tabanlı LLM’lerin yeteneklerinden yararlanarak, Actcast platformuna bağlı kenar cihazlar üzerinde doğrudan görüntü analizi yapar. Özellikle, yazılımın piyasaya sürülme zamanında, işletmelerin PoC’lerini başlatmalarına izin veren şey bulut LLM’lerinden olan OpenAI’nin ChatGPT gibi API’leri kullanır. Bu, işletmelerin yazılım geliştirmeye zaman ve kaynak ayırmadan PoC’leri başlatmalarını sağlar, böylece iş hipotezlerini doğrulamanın kritik yönüne odaklanabilirler.
LLM App on Actcast’ın özel bir avantajı, işletme dışındaki kişilere erişilebilir olmasıdır. Bunun sayesinde, Idein Inc., bir AI’nin uygulanmasında genellikle karşılaşılan karmaşıklığı azaltarak, gelişmiş AI kavram kanıt işini işletmeler için daha akıcı ve verimli hale getirir.
Fonksiyonunu tamamlayan Idein Inc.’in edge AI platformu Actcast, kameralar, mikrofonlar ve termometreler gibi çeşitli algılama cihazlarının fiziksel mekanlardan kapsamlı bilgi toplamasına olanak tanıyan özelliklerle donatılmıştır. Ayrıca, birçok cihazın uzaktan yönetimini sağlar. Bu yeteneklerin LLM App on Actcast içinde bir araya gelmesi, şirketin edge AI’nin toplumsal uygulamasını teşvik etme taahhüdünde önemli bir adımı temsil eder.
LLM App on Actcast’ın geliştirme arka planı ve diğer detaylar hakkında daha fazla bilgi için okuyucuların Idein’in resmi web sitesinde CTO Yamada’nın blog yazısına başvurabileceklerini belirtiriz.
İdein Inc. Hakkında: Idein Inc., genel amaçlı, maliyeti uygun cihazlarda hızlı derin öğrenim sonucunun çalışmasını sağlayan patentli teknolojisi ile bilinen bir startup şirketidir. Şirket sadece edge AI veri toplama platformu Actcast’ı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli endüstrilerden 170’ten fazla şirketle iş birliği yapar. Idein, gerçek dünyadaki tüm bilgilerin yazılım aracılığıyla yönetilebilir hale getirilmesi amacıyla AI/IoT sistemlerinin kullanımını genişletme hedefiyle çalışmaya devam etmektedir.
İlgili Ek Bilgiler:
– Edge AI, yapay zeka algoritmalarının bulutta değil yerel donanım cihazlarında işlenmesine atıfta bulunur.
– ChatGPT gibi LLM’ler genellikle büyük hesaplama kaynakları gerektirir ve geleneksel olarak merkezi veri merkezlerinde bulunurdu.
– Idein Inc. tarafından yapıldığı gibi LLM’lerin Edge AI platformlarıyla entegrasyonu, AI işleme işini veri kaynaklarına daha yakın getirerek gecikmeyi azaltabilir ve veri gizliliğini artırabilir.
– Prompt mühendisliği, görevleri yapay zeka sistemlerine etkili bir şekilde ileten girdilerin (prompt) oluşturulması pratiğidir ve insan-AI etkileşimi için önemli olan gelecek vaat eden bir alandır.
Ana Zorluklar ve Tartışmalar:
– Edge AI Zorlukları: En büyük zorluklardan biri kaynak kısıtlamalarıdır. Edge cihazları sınırlı işlem gücü ve belleğe sahiptir, bu da verimli AI modellerinin gerekliliğini ortaya koyar.
– Veri Gizliliği: Edge bilişim, verileri yerinde işleyerek veri gizliliğini artırabilir, ancak cloud tabanlı LLM’lerin entegrasyonu yönetilmezse zayıflıklar veya uyumluluk sorunları ortaya çıkarabilir.
– Güvenilirlik ve Süreklilik: AI sistemlerinin farklı edge cihazlarında tutarlı bir şekilde performans göstermesini sağlamak, özellikle bu cihazların farklı yeteneklere sahip olabileceği için zorludur.
Avantajlar:
– Gecikmenin Azalması: Verilerin edge cihazlarında işlenmesi, yanıt sürelerini bulut tabanlı işleme yöntemlerinden çok daha hızlı hale getirebilir.
– Düşük Bant Genişliği Gereksinimleri: Ham verileri buluta iletim, bant genişliğine yoğun bir şekilde ihtiyaç duyulabilir. Yerel işleme bu gereksinimi azaltır.
– Gelişmiş Gizlilik: Yerel veri işleme, hassas verileri yerinde tutarak düzenleyici uyumluluk taleplerine uyulmasında yardımcı olabilir.
Dezavantajlar:
– Hesaplama Sınırları: Edge cihazlar, bulut altyapısı kadar güçlü olmayabilir, bu da yapabilecekleri görevlerin karmaşıklığını sınırlayabilir.
– Ölçeklenebilirlik: AI modellerinin çok sayıda edge cihaz arasında yönetilmesi ve güncellenmesi, merkezi bulut altyapısında yönetmekten daha karmaşık olabilir.
– Cloud Hizmetlerine Bağımlılık: Entegrasyon, PoC dağıtımını kolaylaştırsa da, hala ChatGPT gibi cloud hizmetlerine bağımlı olabilir, bu da bir başarısızlık veya zayıf nokta olabilir.
Idein Inc. ve edge AI alanındaki gelişmeler hakkında daha fazla bilgi edinmek için Idein’in resmi web sitesine başvurabilirsiniz.
The source of the article is from the blog be3.sk