Bankacılık Sektöründe Yapay Zeka Yönergesi İçin 90 Kuruluş Taahhütte Bulundu: 14 Mayıs 2024 tarihinde Brüksel’de imzalanan tarihi bir anlaşma ile, bankacılık sektöründe yapay zekanın dahil edilmesi ve denetiminin yollarını açan kilit bir çerçeveye taahhütte bulunan işverenleri ve çalışanları temsil eden 90 kuruluş, etkili bir çerçevede bir araya geldi.
Yunanistan Banka Çalışanları Federasyonu (OTOE), Avrupa Komisyonu tarafından sponsorlu iki yıllık bir proje kapsamında bu anlaşmanın oluşturulması sürecine katkı sağlayarak kritik bir rol oynadı. Bu proje, bankacılık sektörünün 2030’a kadar olan gelecek manzarasını, özellikle yapay zeka teknolojilerinin sektör ve çalışanları üzerindeki etkileri konusuna odaklanarak araştırmayı amaçladı.
Katılan Avrupa sosyal ortaklar, işverilerin ve çalışanların yapay zeka uygulamalarının kapsamını ve etkilerini tam olarak anlamalarını sağlamak için şeffaflığı korumaya karar verdiler. Bu teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanmasında insan denetiminin önemi vurgulanarak, teknolojilerin kontrol altında tutulmasını sağlamaya özen gösterilecektir.
Ayrıca, deklarasyon, iş yerindeki dijital dönüşüm sürecinde özellikle kolektif pazarlık dahil olmak üzere tüm seviyelerde sosyal diyalogun etkili bir biçimde kullanılmasını vurguluyor. Ortaklar, yapay zekanın emek gücü üzerindeki etkilerini ve iş organizasyonu modellerinin evrimini sürekli olarak izleyecekler.
Şeffaf ve önyargısız geliştirme uygulamaları, özellikle İK operasyonlarında sorumlu yapay zeka kullanımına bağlılığı vurgulanıyor. Bu, algoritmik yönetim tarafından etkilenen çalışanlar da dahil olmak üzere, işçi sağlığı ve güvenliği (WSH) için düzenli ortak risk değerlendirmelerini içerir.
Dijital manzara evrildikçe dijital uçurumu aşmak için Avrupa Komisyonu ve ulusal hükümetler ilgili eğitim girişimlerini finanse etmeleri çağrısında bulunuluyor. Yapay zekaya olan giderek artan bağımlılık, mevcut yasalara ve kolektif iş sözleşmelerine uygun olarak bireysel ve kolektif dijital hakların güçlü bir şekilde savunulması gerekliliğini doğuruyor.
Ortak bir açıklama uygulamasının ulusal, sektörel ve işletme düzeylerindeki uygulamasının sürekli olarak gözden geçirilmesi ve değerlendirilmesine olan taahhüt, sosyal diyalog, kolektif görüşmeler ve en iyi uygulamaların değişimine odaklanıyor.
Avrupa bankacılık sektörü, iş yerinde yapay zeka standartları oluşturmak için bir araya geldiğinde, birçok önemli soru, zorluk ve tartışma ortaya çıkıyor:
Ana Sorular:
1. Yapay zeka entegrasyonu bankacılık sektöründeki iş güvenliğini nasıl etkileyecek?
2. İşletme kaynaklarıyla ilgili özellikle İK operasyonları etrafında yapay zeka algoritmalarının muhtemel önyargılardan çalışanları nasıl koruyacağını?
3. İnsan denetiminin kalitesi nasıl sürdürülecek ve ölçümlenecek?
4. İş yeri üzerinde yapay zekanın etkileriyle ilgili çözümleme mekanizmaları nelerdir?
5. Bankacılık uzmanlarının sürekli mesleki gelişimleri, yapay zekanın hakim olduğu bir ortamda nasıl sağlanacak?
Zorluklar ve Tartışmalar:
– Yapay zeka, geleneksel olarak insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatikleştirebileceğinden, insanların işlerini otomatize edebilir ve potansiyel iş kayıplarına ve iş gücü yeniden yapılanmasına yol açabilir.
– Yapay zeka sistemlerinin önyargısız olması ve iş yerinde mevcut eşitsizlikleri pekiştirmemesini sağlamak devam eden bir zorluktur.
– Etkili insan denetimi ve verimli yapay zeka kullanımı arasında denge kurulması, net kurallar ve etkili uygulama mekanizmalarını gerektirir.
– İşçi bilgilerinin nasıl ele alınacağına ve özellikle İK operasyonlarında, yapay zeka sistemlerine nasıl güvenli bir şekilde erişileceğine ilişkin veri gizliliği konusunda tartışmalar bulunmaktadır.
– Yapay zeka araçlarına aşırı derecede güvenmenin, insan becerilerinin azalmasına ve karar verme süreçlerinde eleştirel düşünce kaybına yol açma olasılığı bulunmaktadır.
Avantajlar:
– Yapay zeka teknolojileri, bankacılık sektöründe verimliliği ve doğruluğu artırabilir, insan hatalarının olasılığını azaltabilir.
– Yapay zeka sistemleri büyük hacimli işlemleri ve veri analiz görevlerini üstlenebilir, bu da maliyet tasarrufu ve müşteri hizmetlerinin geliştirilmesine yol açabilir.
– İş yerinde yapay zeka standartları, sektör içinde inovasyonu ve rekabetçiliği teşvik edebilir.
Dezavantajlar:
– Yapay zeka teknolojisinin işteki mevcut iş sayısını azaltma riski bulunmaktadır, bu da sektörde işsizliği artırabilir.
– Var olan çalışanlara eğitim ve becerilerinin geliştirilmesi için büyük yatırım yapılmasına ihtiyaç duyulması bazı kuruluşlar için finansal bir yük olabilir.
– Yapay zekanın etik kullanımı ve uygun şekilde düzenlenmezse ayrımcılık uygulama potansiyeli konusundaki endişeler bulunmaktadır.
Bu konuyla ilgili daha fazla bilgi için ilgili kuruluşlar Avrupa Bankacılık Federasyonu (EBF) ve Avrupa Komisyonu’nu ziyaret edebilirsiniz, zira bu kuruluşlar finans hizmetleri sektöründe düzenlemeleri şekillendirmede ve finansman girişimlerinde önemli roller oynamaktadır. Daha fazla bilgi için resmi web sitelerini ziyaret edebilirsiniz:
– Ebf
– Avrupa Komisyonu
URL’ların geçerliliğinin sağlanması önemlidir ve verilen bağlantılar ilgili kuruluşların ana alanlarına yönlendirilmektedir. En son güncellemeler ve iş yerinde yapay zeka entegrasyonu hakkında rehberlik için bu siteleri takip etmeniz tavsiye edilir.