Slack, Salesforce’a ait bir mesajlaşma platformu, son zamanlarda gizlilik fırtınasının merkezine yerleşti. Şirketin Slack AI adlı yapay zekası, müşteri mesajlarını kullanarak eğitildiği iddiasıyla kurumsal kullanıcılar arasında bir infal yarattı.
Slack, müşteri verileriyle AI eğitmediklerine dair kullanıcılara teminat verdi ancak gizlilik politikasına göz atıldığında durumun farklı olduğu ortaya çıktı. Politika, ürünü geliştirmek amacıyla makine öğrenimi ve yapay zeka kullanımı ile ilgili hükümler içeriyordu, kullanıcı verilerini mesajlar ve içerik gibi analiz ederek AI/ML modelleri geliştirmek amacıyla kullanıyor.
Bu çelişki, kullanıcıların Slack’in gizlilik ilkelerini netleştirmelerini istemelerine yol açtı, böylece verilerinin AI ve gelecekteki AI güncellemeleri için nasıl kullanıldığını daha iyi anlayabilecekler. Bu talebi dikkate alan Salesforce temsilcisi, gizlilik politikasını güncelleme ihtiyacını kabul etti.
Güncellenen politika, Slack’in müşteri verilerini kullanarak büyük dil modelleri (LLM’ler) dahil olmak üzere indirgemeci AI modelleri geliştirmediğini netleştirdi. Ayrıca, Slack AI’nin önceden oluşturulmuş LLM’ler üzerinde çalıştığını ve müşteri verilerinin hiçbir zaman platformun güvenilir ortamından ayrılmayıp LLM sağlayıcılarından uzak tutulduğunu garanti etti.
Bu revizyonlara rağmen, temel sorun devam ediyor. Kullanıcılar, bilgilerinin Slack’in AI’sını eğitmek için kullanılacağına açık açık onay vermediler. Bu uyumsuzluk çözümlenmedi ve şirket, devam eden gizlilik endişeleri nedeniyle yoğun tepkilerle karşı karşıya kalarak kurumsal müşterilerini kaybetme riskiyle karşı karşıya kalıyor.
Önemli Sorular ve Cevaplar:
S: Slack’in müşteri verilerini kullanımıyla ilgili kullanıcı endişelerine ne sebep oldu?
C: Kullanıcılar, Slack’in gizlilik politikasının mesajlarını ve içeriğini AI/ML modellerini eğitmek için kullanmasına izin vermesinden sonra endişe duydular; bu durum, şirketin müşteri verileriyle AI eğitmediklerine dair yaptığı daha önceki açıklamalarla çelişiyordu.
S: Slack, gizlilik endişelerine nasıl yanıt verdi?
C: Slack, gizlilik politikasını güncelleyerek platformunu geliştirmek için yapay zeka kullandıklarını ancak müşteri verilerini büyük dil modelleri veya diğer indirgemeci AI modelleri geliştirmek için kullanmadıklarını netleştirdi.
S: Endişeler tamamen giderildi mi?
C: Slack, gizlilik politikasında değişiklik yapsa da, kullanıcı verilerinin AI eğitimi için kullanımına açıkça onay verilmemiş olması temel bir anlaşmazlık noktası olarak devam ediyor.
Önemli Zorluklar ve Tartışmalar:
– Ana zorluk, veri gizliliği ve onayı etrafında dönüyor. Çevrimiçi platformların kullanıcıları, verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf ve açık iletişim bekler, özellikle de AI modellerini eğitme konusunda.
– Bir şirketin eylemlerinin belirtilen politikalarıyla çelişmesi, geri çekilmeye ve potansiyel kullanıcı kaybına yol açan bir güven sorunu ortaya çıkarabilir.
– Teknolojiyi, örneğin AI sistemleri gibi, geliştirmek ile kullanıcı gizliliğini koruma ihtiyacı arasında bir dengenin tartışması var.
Artılar ve Eksiler:
Artılar:
– Müşteri verilerini AI eğitmek, AI sisteminin performansını önemli ölçüde artırabilir ve platformu kullanıcıları için daha etkili ve yardımcı hale getirebilir.
– Gelişmiş AI, daha iyi kişiselleştirme ve akıcı kullanıcı deneyimleri sunabilir.
Eksiler:
– Net onay olmaksızın müşteri verilerinin kullanılması, ciddi gizlilik ihlallerine ve veri koruma yasalarının ihlaline yol açabilir.
– Kullanıcı güvenini ve işi kaybetme riski var, çünkü müşteriler işlemlerini daha güvenli buldukları diğer platformlara taşıyabilir.
AI ve gizlilik endişeleri konuları ile ilgili, Slack’in ana şirketi Salesforce hakkında daha fazla bilgi almak isterseniz aşağıdaki bağlantıyı ziyaret edebilirsiniz: Salesforce.
Dahası, çevrimiçi gizlilik ve veri güvenliği konularına ilgi duyan okuyucular, genel yönergeler ve en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Elektronik Özgürlükler Derneği (EFF) veya Uluslararası Gizlilik Profesyonelleri Derneği (IAPP) gibi kuruluşlardan bilgilendirici kaynaklar bulabilirler.
The source of the article is from the blog aovotice.cz