Mogam Biyoteknoloji Araştırma Enstitüsü, yönetici Kim Sun liderliğinde, 9 ve 10 Eylül tarihlerinde Yongin’deki Green Cross Ar-Ge Merkezi’nde, Gyeonggi Eyaleti’nde personeli için anma etkinliği ve simpozyum ile 40. yılını kutladı.
Mogam, geçen yıl boyunca, Kore’de bir ilki olan AI tabanlı ilaç geliştirme konusunda bir öncü olarak konumlandı ve mRNA tedavilerinin geliştirilmesi de dahil olmak üzere farklı alanlara yayılan girişimlere başladı. Enstitü, mRNA, protein modlar ve küçük molekül bileşiklerini işleyebilen çok yönlü bir AI platformu geliştirmek için bir yol haritası belirledi.
Kim Sun, yıldönümü kutlamasındaki konuşmasında, yapay zekanın ilaç geliştirme sürecindeki dönüştürücü potansiyelini vurguladı ve sektörü, hem yurt içinde hem de uluslararası alanda tanınmış akademisyenler ve kurumlarla işbirlikleriyle yeniden şekillendirme hedefini dile getirdi.
Tören, katkıları nedeniyle öne çıkan araştırmacıların da takdir edildiği bir etkinlikti. Kıdemli Araştırmacı Lee Sang-heon bireysel övgü aldı, Erkhembaatar Chadambar Zadambar, Kıdemli Araştırmacı Park Sera ve Araştırmacı Lee Hyun-soo ise olağanüstü bir ekip çalışmasına katkılarından dolayı ödüllendirildi.
Yıldönümü simpozyumu, Ewha Kadın Üniversitesi’nden Profesör Kang Soo-seong, Kore Üniversitesi’nden Profesör Kang Jae-woo, KAIST’ten Profesör Shin Jin-woo gibi birçok saygın akademisyenin yanı sıra Cornell Üniversitesi’nden Dr. Olivier Elemento, GV20 Therapeutics CEO’su Dr. X. Shirley Liu ve Stanford Üniversitesi’nden Dr. James Y. Zou gibi uluslararası akademisyenleri de içine alarak, yapay zeka ve ilaç geliştirme alanındaki en son kesit konuları hakkında dersler sundu.
Yapay Zeka ile Desteklenen İlaç Geliştirme: Zorluklar ve Avantajlar
Mogam Enstitüsü tarafından öncülük edilen gibi yapay zeka ile desteklenen ilaç geliştirme tartışılırken, bu yeniliğin daha geniş farmasötik endüstrisi içindeki bağlamını anlamak önemlidir.
Önemli Sorular ve Cevaplar:
– Yapay zekayı ilaç araştırmalarında öncü yapan nedir? Yapay zeka, ilaç geliştirme sürecini hızlandırarak, potansiyel ilaç adaylarını daha verimli bir şekilde belirleyerek ve yeni tedavilerin piyasaya sürülmesi sürecine ilişkin maliyetleri ve süreleri azaltarak dönüştürme potansiyeline sahiptir.
– Mogam’ın yapay zekayı kullanan ilaç araştırmalarında karşılaştığı zorluklar nelerdir? Önemli zorluklar arasında, yapay zeka algoritmalarının doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlama, mevcut farmasötik araştırma çerçeveleriyle yapay zeka sistemlerini bütünleştirme, veri kalitesi ve erişim ve düzenleyici onaylar yer alır.
Ana Zorluklar ve Tartışmalar:
– Veri Gizliliği ve Güvenliği: Hassas hasta bilgilerini içerebilecek büyük veri setlerinin kullanımı, sıkı veri koruma önlemlerini gerektirir.
– Algoritma Önyargısı: Yapay zeka modelleri, eğitim verisi yeterince çeşitli değilse önyargıları yanlışlıkla yayabilir.
– Fikri Mülkiyet: Yapay zeka tarafından oluşturulan keşiflerin sahipliğini belirlemek karmaşık olabilir.
– Düzenleyici Engeller: Düzenleyiciler, ilaç geliştirme alanında yapay zekaya hala uyum sağlıyorlar, bu da uyumluluk ve çerçevelerdeki sürekli değişikliklerin ilerlemeyi etkileyebileceği anlamına gelir.
Yapay Zekayla Desteklenen İlaç Geliştirme Avantajları:
– Artan Verimlilik: Yapay zeka, geleneksel yöntemlerden çok daha hızlı bir şekilde büyük miktarda veriyi işleyebilir.
– Preciz Tıp: Yapay zeka, hastaların genetik profillerine göre uyarlanmış tedaviler geliştirme konusunda yardımcı olabilir.
– İlaç Yeniden Kullanımı: Yapay zeka, mevcut ilaçlar için yeni kullanımlar belirleyebilir ve maliyet etkin tedavi seçenekleri sunabilir.
Yapay Zekayla Desteklenen İlaç Geliştirme Dezavantajları:
– Yüksek Başlangıç Maliyetleri: Yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanması ciddi yatırım gerektirir.
– Teknik Uzmanlık: Şu anda sınırlı sayıda olan yapay zeka ve farmakoloji kesişiminde uzman profesyonellere olan ihtiyaç vardır.
– Kaliteli Veriye Bağımlılık: Yapay zeka modellerinin başarısı, eğitildikleri verilerin kalitesi ve niceliğine büyük ölçüde bağlıdır.
Biyoteknoloji ve ilaç endüstrilerinde olduğu gibi çeşitli sektörlerde yapay zeka alanında ışık hızında ilerleyen bu alandaki ilgili daha fazla bilgi için, aşağıdaki bağlantıları ziyaret edebilirsiniz:
– AI Organization
– ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) ilaç gelişiminde yapay zeka ile ilgili düzenleyici güncellemeler için.
– Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) küresel sağlık etkileri ve tıpta yapay zeka etiği hakkındaki bilgiler için.
Mogam Enstitüsünün bu alanlardaki keskin çalışmaları, uluslararası uzmanlarla uyum içinde ilerleyerek ilerlemeyi sürdürme taahhüdünü vurgular.