TikTok, AI İçerik Tanımlama Teknolojisini Uyguluyor.

TikTok, yapay zeka tabanlı içerik etiketleme ile sosyal medyada şeffaflık alanında yeni bir standart belirliyor. Bu hafta, TikTok’un COO’su Adam Presser, ABC News yayınında platformun, AI manipüle edilmiş medyayı Content Credentials aracılığıyla ayırt ederek kullanıcı farkındalığını artıracağını açıkladı.

İçerik Kimlik Belgeleri uygulaması, İçerik Gerçekliği İnisiyatifi (CAI) ve İçerik Köken ve Gerçeklik İttifakı (C2PA) gibi devlerin yer aldığı işbirlikçi bir çabanın bir örneğidir. Bu devler arasında EFE Ajansı, Google, Intel, Microsoft, OpenAI, Adobe ve TikTok bulunmaktadır. Adanmış teknoloji, fotoğraflar, videolar veya illüstrasyonlar olsun, bu görsellere içerisindeki değişiklikleri haritalayarak kökenlerini izleyebilmelerine olanak tanıyacak şekilde metaveri entegre eder.

Sosyal ağlar arasında erken benimseyicilerden olan TikTok, topluluğunu gerçek ve sahte yaratımlar arasında ayırt etme yeteneğiyle güçlendirmeyi hedefliyor. ChatGPT’nin yaratıcısı olan OpenAI, görüntü oluşturan DALL.E 3 ve video üreten Sora gibi sistemlerinin bu atıf teknolojisini kullanacağını daha önce duyurmuştu. Benzer şekilde, Meta Şubat ayında Facebook ve Instagram’da sentetik içerikleri etiketleme niyetini açıklamıştı.

AI tarafından oluşturulan görüntülerin çevrimiçi olarak artışı, 2022’den 2023 ortasına kadar tahmini olarak 15 milyarı geçti. TikTok gibi platformlar bu yenilikleri benimserken, kullanıcılar sosyal medya deneyimlerinde daha fazla içerik açıklığına yönelebilirler.

TikTok’un, medyanın ya AI manipüle edilmiş ya da insanlar tarafından autentik olarak yaratılmış olarak işaretlenmesi için AI içerik tanımlama teknolojisini uygulayan bir konuyu, medya bütünlüğü ve yanlış bilgilerle mücadele konusundaki daha geniş tartışmalarla iç içe geçmiştir. İşte konuyla ilgili bazı ek gerçekler, önemli sorular, zorluklar, tartışmalar, avantajlar ve dezavantajlar:

Gerçekler:
– Deepfake’lerin ve sentetik medyanın yükselişi, birçok platformun AI tarafından oluşturulan veya değiştirilen içerikleri belirlemek için yollar aramasına neden oldu.
– Content Credentials, dijital medya okur yazarlığını artırmayı hedefleyerek, kullanıcıların tükettikleri içerikler hakkında daha iyi bilinçli kararlar vermelerini sağlar.
– AI sistemleri giderek sofistike hale gelmekte ve insanların yardım almadan değiştirilmiş içerikleri tanımlamasını zorlaştırmaktadır.

Önemli Sorular ve Cevaplar:
S: Sosyal medyada içeriğin tanımlanması neden önemlidir?
C: Yanlış bilginin yayılmasını engellemede ve kullanıcıların gördükleri içeriğe güvenmelerine yardımcı olmada önemlidir. Dijital çağda, değiştirilmiş medya aldatıcı veya zararlı amaçlar için kullanılabilir.

S: AI içerik tanımlama teknolojisi nasıl çalışır?
C: Bu teknoloji genellikle dijital medyayı analiz ederek insanlar tarafından kolayca algılanamayan manipülasyon işaretlerini tespit eder ve içeriğin oluşturulma ve değiştirilme sürecini izleyen metaveriyi ekler.

Ana Zorluklar ve Tartışmalar:
– Şeffaflığı, gizlilik ve yaratıcıların haklarıyla dengelemek zordur; yaratıcılar her değişikliğin kaydedilmesini istemeyebilir ve gizlilik savunucuları geniş kapsamlı metaveri birikimine karşı çıkabilmektedir.
– Kullanılan AI teknolojisinin güvenilir bir şekilde gerçek ve manipüle edilmiş içeriği ayırt etmesi zor bir zorluktur.
– Etiketlemenin yanlış veya haksız bir şekilde yapılmasına ve buna bağlı olarak sansür endişelerine neden olabilecek bir kullanım kötüye kullanım potansiyeli vardır.

Avantajlar:
– Şeffaflığı teşvik eder ve yanlış bilginin yayılmasıyla mücadeleye yardımcı olur.
– Kullanıcıları, çevrimiçi olarak neye güvenmeleri gerektiği konusunda daha bilinçli kararlar almalarında destekler.
– İçerik sorumluluğu açısından diğer sosyal medya platformları için örnek bir standart belirler.

Dezavantajlar:
– Metaveri yanlış yorumlanabilir veya manipüle edilebilir, böylece yanlış bilgi hakkında yanlış bilgiye neden olabilir.
– Manipüle edilmiş içeriği tespit etmede teknoloğinin aşırı kullanım potansiyeli vardır ve bu kullanım, kullanıcıların eleştirel düşünme yeteneklerine yaslanma potansiyeline sahip olabilir.

İlgili Bağlantılar:
Daha fazla bilgi için, ilgili organizasyonların ve teknoloji şirketlerinin ana web alanlarını ziyaret edebilirsiniz:
İçerik Gerçekliği İnisiyatifi
İçerik Köken ve Gerçeklik İttifakı
Meta
Google
Intel
Microsoft
OpenAI
Adobe
TikTok

Lütfen bu URL’lerin doğrudan ve genellikle konunun bilgi kaynağı olarak kabul edilen yetkili ana alanlara yönlendirdiğini unutmayın.

Privacy policy
Contact