Kevin TopolskyI den nuvarande eran arbetar flera organisationer och länder över hela världen för att utveckla lagliga ramar och etik för att hantera, kontrollera och främja ansvarig AI. Den globala gemenskapen är relativt enig om kärnprinciper som styr ansvarig AI och betonar teknologins skyldighet att tjäna människor utan att orsaka skada, följsamhet med designmål, säkerhet, trygghet, jämlikhet, rättvisa, skydd av personuppgifter, skydd av upphovsrätten, transparens och förklarbarhet.
Nyligen utfärdade ministeriet för vetenskap och teknik Beslut nr. 1290/QD-BKHCN i juni 2024 och gav vägledning om olika principer för forskning och utveckling av ansvariga AI-system. Målet är att bygga ett samhälle centrerat kring människor och säkerställa att människor drar nytta av AI-system samtidigt som man upprätthåller en balanserad relation mellan systemens fördelar och risker.
Dokumentet fastställer nio principer för forskning och utveckling av ansvariga AI-system och betonar samarbete, innovation, transparens, kontrollerbarhet, säkerhet, trygghet, integritet, respekt för mänskliga rättigheter och värdighet, användarstöd samt ansvar i förklaringar.
Detta markerar en betydande framsteg för Vietnam genom att fastställa allmänna principer som ska iakttas vid forskning och utveckling av ansvariga AI-system. Genom att betona etik och ansvar i varje steg – från algoritm utveckling, datainsamling till träningsverktyg och applikationer – krävs omedelbar uppmärksamhet över flera sektorer och myndighetsgrenar. Dessutom är det lika viktigt att säkerställa säkerheten för personuppgifter, respektera upphovsrätten, immaterialrätten, öka arbetsproduktiviteten och samtidigt skydda miljön och social välfärd.
I takt med att AI-utvecklingen fortsätter globalt, kommer nya utmaningar och överväganden fram, vilket formar diskussionen om att säkerställa ansvarig och etisk AI-praxis. Här är några nyckelfrågor och insikter som ytterligare berikar konversationen:
1. Vilken roll spelar internationellt samarbete för att säkerställa ansvarig AI-utveckling?
2. Hur kan nedtoning av partiskhet prioriteras i AI-utveckling?
3. Vad är fördelarna och nackdelarna med ansvarighet och förklarbarhet i AI?
4. Hur kan AI-regler utvecklas för att hålla jämna steg med tekniska framsteg?
Engagemang i diskussioner kring dessa frågor och överväganden kan ytterligare främja dialogen om ansvarig AI-utveckling och informera utvecklingen av omfattande ramar och riktlinjer. Intressenter från olika sektorer och discipliner spelar en avgörande roll i att forma framtidens riktning för AI-teknologier mot etiska och ansvariga resultat.
För mer insikter om globala ansträngningar och initiativ inom ansvarig AI-utveckling, besök World Economic Forum.
