En banbrytande metod för AI-driven cancerdetektion erbjuder en glimt in i en framtid där blodtester kan överträffa traditionella diagnostiska metoder med månader och till och med år. Denna innovativa teknologi, kallad MRD-EDGE, har enastående potential att revolutionera tidig upptäckt och övervakning av cancer som lung-, bröst- och tjocktarmscancer, liksom förstadium till cancer.
Forskare har utvecklat en artificiell intelligens-teknik som väsentligt förbättrar identifieringen av tumör-DNA i blodprover, vilket förbättrar tidig upptäckt och övervakning av cancer. MRD-EDGE har visat hög effektivitet inom lung-, bröst- och tjocktarmscancer genom att identifiera sjukdomens närvaro tidigare än konventionella metoder.
En grupp dedikerade forskare från institutioner som Weill Cornell Medicine, New York-Presbyterian, New York Genome Center (NYGC) och Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) ledde denna banbrytande forskning. Genom att träna en maskininlärningsmodell—en del av en artificiell intelligens-plattform—att upptäcka cirkulerande tumör-DNA (ctDNA) baserat på DNA-sekvenseringsdata från patientens blodprover, visade de en exceptionellt känslig och accurat metod för cancerdetektion.
Genom att främja tekniken för flytande biopsi antog forskarna ett helt genomsekvenseringsapproach till blodprover, vilket möjliggjorde insamling av datarika ”signal” för en mer känslig identifiering av tumör-DNA. Denna metod, som blir allt populärare inom flytande biopsiutveckling, representerar ett alternativ till tidigare strategier som riktade sig mot en begränsad uppsättning cancerassocierade mutationer som ofta var för knappa i blodet för en pålitlig detektion.
Den nya studien använde avancerade maskininlärningsstrategier (liknande de som används av ChatGPT och andra populära AI-applikationer) för att identifiera subtila mönster i sekvenseringsdata, skilja mellan cancerindikatorer och sekvenseringsfel eller ”brus”. I ett test på tjocktarmscancerpatienter förutsade MRD-EDGE framgångsrikt cancerrötter hos nio av 15 patienter efter analys och kemoterapi, månader före att andra metoder kunde bekräfta återfall—utan falska negativa resultat.
Dessutom kunde MRD-EDGE till och med identifiera muterat DNA från förkancerösa tjocktarmsadenom—polyper från vilka tjocktarmscancer utvecklas. Att upptäcka ctDNA från dessa polyper är ett betydande steg mot att informera framtida strategier som syftar till att identifiera cancer i tidiga stadier.
Viktigt är att MRD-EDGE, utan förutgående träning på patientens tumörsekvenser, har visat kapacitet att förutse svar på immunterapi hos melanom- och lungcancerpatienter långt innan standarddetektion med röntgen. Tekniken lovar att uppfylla ett outtalat behov och ansträngningar pågår att samarbeta med branschkollegor för att göra detta revolutionerande verktyg tillgängligt för patienter, vilket ytterligare ökar optimismen för en ny era av cancervård.