Artificiell Allmän Intelligens (AGI), en futuristisk AI-koncept, är inte runt hörnet, enligt Robin Li, medgrundare och VD för Kinas internetjätte Baidu. Under en paneldiskussion på Viva Tech Paris uttryckte Li sin övertygelse om att vi är minst ett decennium bort från att uppnå AGI, vilket är ett AI-system som skulle kunna överträffa mänskliga kognitiva förmågor.
Sådana system diskuteras ofta i sammanhanget av potentiella existentiella risker de skulle kunna utgöra för mänskligheten, ett vittnesbörd om deras förväntade kraft och kapacitet. Dock påpekade Li att nuvarande AI-modeller fortfarande är långt ifrån att nå milstolpen som krävs för att betraktas som AGI. Det finns ännu ingen känd metod som skulle kunna förmedla en så avancerad nivå av intelligens till artificiella system.
Baidus VD:s prognos kom strax efter att Vitalik Buterin, medgrundare av Ethereum, nämnde att AI-modellen GPT-4 av OpenAI kanske hade klarat Turingtestet. Detta test är ett nyckelbegrepp inom AI som föreslogs av den brittiske matematikern Alan Turing 1950 för att avgöra om en maskin kan uppvisa människoliknande intelligens.
Med cirka 200 miljoner användare är Baidu i spetsen för att utveckla stora språkmodeller i Kina. Med oro kring den eventuella skapelsen av AI som överträffar mänskliga förmågor råder Li utvecklare att fokusera på att använda teknik för att adressera de akuta problem som mänskligheten står inför. Genom att göra det skulle de förbättra de grundläggande modellerna som gradvis närmar sig AGI.
Li är optimistisk angående potentialen av AI att dramatiskt förbättra mänskligt liv. Han förutser en tid då AI, lika intelligent som människor, kommer att lösa problem för människor och i grund och botten tillhandahålla arbetskapacitet motsvarande det av en miljard arbetsmänniskor. Medan det är osäkert vem som först kommer att uppnå detta bedrift, är Li övertygad om att sådana framsteg kommer att förbättra livskvaliteten för alla.
Nyckelfrågor och Svar:
Vad är Artificiell Allmän Intelligens (AGI)?
AGI syftar till utvecklingen av AI-system som har förmågan att förstå, lära sig och tillämpa kunskap på ett avancerat sätt som är jämförbart med eller överstiger mänsklig intelligens. AGI-system skulle kunna generalisera inlärningen över olika domäner, till skillnad från nuvarande AI som är mer specialiserad.
Varför anses det ta minst ett decennium att uppnå AGI?
Att uppnå AGI är en komplex uppgift som kräver utveckling av AI-system som inte bara kan utföra specifika uppgifter utan också besitter de kognitiva förmågorna hos en människa över ett brett spektrum av aktiviteter. Nuvarande tillstånd för AI är fortfarande specialiserat och forskare har ännu inte upptäckt en metod för att replikera den fulla omfattningen av mänskliga kognitiva förmågor i maskiner.
Vilka potentiella risker är förknippade med AGI?
AGI kan utgöra existentiella risker för mänskligheten, såsom scenarier där den kan agera utanför mänsklig kontroll eller användas för skadliga syften. Det finns även oro för dess inverkan på anställning, integritet och maktkoncentration.
Hur relaterar Vitalik Buterins omnämnande av GPT-4 till AGI?
Buterins antydan att GPT-4 kanske har klarat Turingtestet är anmärkningsvärd i diskussioner om AGI eftersom Turingtestet mäter en maskins förmåga att uppvisa människoliknande intelligens. Dock innebär att klara Turingtestet inte att uppnå AGI, eftersom det mer mäter att imitera mänsklig kommunikation övertygande.
Vilken syn har Baidus VD Robin Li på utvecklingen av AGI?
Robin Li är optimistisk angående potentialen av AI men erkänner också de nuvarande begränsningarna inom teknologi som förhindrar förverkligandet av AGI. Han föreslår att utvecklare bör koncentrera sig på att använda AI för att tackla mänsklighetens omedelbara utmaningar samtidigt som de fortsätter att förbättra den underliggande teknologin.
Nyckelutmaningar och Kontroverser Förknippade med AGI:
1. Teknisk genomförbarhet: En av de grundläggande utmaningarna med att utveckla AGI är bristen på en tydlig väg eller metod för att replikera djupet och bredden av mänsklig intelligens i en maskin. Forskare försöker fortfarande förstå hur man kan möjliggöra att maskiner besitter sunt förnuft och överför lärande över olika domäner.
2. Etimiska och Moraliska Implikationer: Det finns betydande etiska dilemman förknippade med skapandet av AGI, såsom att besluta hur mycket autonomi man bör ge maskiner, säkerställa att deras beslut är etiska och hantera bekymmer kring AI-bias.
3. Reglering och Kontroll: Reglering av AGI är fortfarande en komplex fråga, eftersom det innebär inte bara nationell politik utan också internationellt samarbete för att förhindra missbruk och hantera den potentiella maktkoncentration som AGI kan medföra.
Fördelar och Nackdelar:
Fördelar:
– AGI skulle teoretiskt kunna hantera uppgifter över olika områden vilket leder till betydande framsteg inom sjukvård, vetenskap, utbildning och mer.
– Den skulle ge enorma processnings- och problemlösningskapaciteter, långt överstigande kapaciteten hos mänskliga arbetare.
Nackdelar:
– Risker med okontrollerade eller oväntade åtgärder från AGI om robusta etiska ramar och kontroller inte etableras.
– Potentiell arbetsdislokation då AGI kan utföra uppgifter som för närvarande utförs av människor, vilket leder till samhälleliga och ekonomiska utmaningar.
Föreslagna relaterade länkar:
– För att lära dig mer om Baidus engagemang inom AI, besök Baidu.
– För information om de senaste utvecklingarna och etiska diskussionerna kring AGI, besök webbplatsen för Future of Life Institute, som arbetar för att säkerställa att livet med avancerad AI förblir gynnsamt.
Diskussionerna kring AGI är komplexa och mångfacetterade, vilket berör teknologisk utveckling, potentiell samhällspåverkan, regleringsbehov och filosofiska frågor om vad det innebär att vara intelligent. När forskningen fortskrider kommer dessa dialoger att förbli avgörande för att vägleda ansvarsfull utveckling och implementering av AI-teknologier.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp