Lidia PerskaUmetna inteligenca (UI) še naprej preoblikuje različna področja, zdaj pa napreduje tudi v avtomatizaciji poslovnih procesov. Med temi dosežki pridobiva nov sistem, imenovan LAM (Large Action Model), na veljavi kot napreden nadomestek za tradicionalno Robotic Process Automation (RPA). Podjetja, kot sta Automation Anywhere in UiPath, so začela uvajati generativno UI v svoje obstoječe orodjarne, vendar novo zagonsko podjetje, Orby AI, izziva te uveljavljenih igralce.
Orby AI, ki je bilo ustanovljeno leta 2022 s strani izkušenih strokovnjakov iz podjetij UiPath in Google, se osredotoča na izboljšanje poslovnih procesov. Njihova platforma ActIO izstopa po uporabi tehnologije LAM, ki združuje nevro-simbolične programerske tehnike. Ta inovativen pristop omogoča UI ne le obdelavo informacij, temveč tudi določanje in izvajanje specifičnih dejanj na podlagi modeliranih pogojev.
Rešitev Orby AI se razlikuje od konvencionalne UI, saj poudarja generiranje procesov, namesto zgolj ustvarjanja besedila ali slik. Z uporabo raznolike palete generativnih UI tehnologij, vključno z LAM-om, si Orby AI prizadeva za samodejno avtomatizacijo kompleksnih delovnih tokov z uporabo inteligentnih agentov.
Pred kratkim je zagonsko podjetje pridobilo pomembna sredstva v višini 30 milijonov dolarjev, s čimer je skupno financiranje naraslo na 34,5 milijona dolarjev. Ko se pripravljajo na vstop na trg, analitiki opozarjajo, da tradicionalno RPA morda ne bo več zadovoljila razvoja potreb podjetij. Orby AI si prizadeva distancirati se od zastarelega terminologije, povezane z RPA, medtem ko promovira preprostost in inteligenco svojih orodij. Podjetje si prizadeva redefinirati avtomatizacijo za sodobno okolje, pri čemer zapušča omejitve prejšnjih metodologij.
Revolucija v avtomatizaciji: Pojav tehnologije LAM
Ko se poslovno okolje razvija, se razvija tudi tehnologija, ki ga poganja. Pojav tehnologije Large Action Model (LAM) predstavlja pomembno preobrat v svetu avtomatizacije, saj obljublja povečanje učinkovitosti in odločanja v različnih sektorjih. Tehnologija LAM presega tradicionalne paradigme avtomatizacije, saj se osredotoča na izvajanje dejanj na podlagi kontekstualnega razumevanja, namesto da bi zgolj sledila predhodno določenim skriptam. Ta prilagodljivost je prelomna v okoljih, kjer je dinamično odločanje ključno.
Eno od ključnih vprašanj o tehnologiji LAM je: Kaj jo ločuje od tradicionalnih rešitev RPA? Odgovor leži v njeni zmožnosti adaptivnega učenja in odločanja, ki temelji na kontekstu. Za razliko od RPA, ki se običajno zanaša na logiko, ki temelji na pravilih, LAM lahko oceni situacije in v realnem času ustvari ustrezne odzive. Ta prilagodljivost je dragocena v industrijah, kot sta finance in zdravstvo, kjer se lahko pogoji hitro spreminjajo.
Še eno pomembno vprašanje je: Katere so ključne težave, povezane z uvedbo tehnologije LAM? Skrb za varnost je najpomembnejša, saj lahko integracija naprednih UI sistemov potencialno izpostavi organizacije tveganju, kot so vdori podatkov ali okvare sistema. Poleg tega potreba po pomembnih začetnih naložbah v tehnologijo in usposabljanje predstavlja oviro za številna podjetja. Organizacije morajo prav tako navigirati po zapletenem področju skladnosti s predpisi, še posebej v sektorjih, kot je zdravstvo, kjer je ravnanje s podatki podvrženo strogemu nadzoru.
Medtem ko tehnologija LAM ponuja številne prednosti, je treba priznati tudi slabosti. Ena od njenih glavnih prednosti je sposobnost samostojnega upravljanja z zahtevnimi delovnimi tokovi, kar zmanjšuje breme za človeške operaterje in povečuje operativno učinkovitost. Poleg tega lahko LAM vodi do izboljšanih vpogledov, ki temeljijo na podatkih, kar organizacijam omogoča globlje razumevanje njihovih procesov in olajša boljše strateške odločitve.
Vendar pa slabosti vključujejo lahko strmo učenje, povezano z uvedbo takih naprednih sistemov. Podjetja se lahko srečujejo z kulturnimi spremembami, potrebnimi za integracijo LAM v obstoječe delovne tokove. Poleg tega lahko zanašanje na UI povzroči izzive glede preglednosti in odgovornosti, še posebej, če algoritmi sprejemajo ključne odločitve brez človeškega nadzora.
V prihodnosti se obeta svetla prihodnost tehnologije LAM, vendar morajo organizacije k njeni uvedbi pristopiti previdno in biti pripravljene obvladovati povezane izzive. Nenehno napredovanje UI, skupaj z naraščajočo potrebo po prilagodljivih avtomatizacijskih rešitvah, nakazuje, da bo LAM verjetno igral ključno vlogo pri oblikovanju prihodnosti poslovnih procesov.
Za več vpogledov v razvoj tehnologije avtomatizacije obiščite: automation.com
