Lidia PerskaKai-Fu Lee, pomembna oseba na področju umetne inteligence in nekdanji vodja Googla na Kitajskem, je nedavno razpravljal o trenutnem stanju razvoja umetne inteligence na forumu. Opazil je, da kitajski modeli umetne inteligence zaostajajo za ameriškimi kolegi za približno šest do devet mesecev, medtem ko manj napredni modeli zaostajajo za približno petnajst mesecev. Kljub tej zamudi v zapletenosti modelov je poudaril, da se pričakuje, da bo Kitajska umetno inteligenco sprejela hitreje kot Združene države v bližnji prihodnosti.
Lee, ki je ustanovitelj podjetja Sinovation Ventures in startupa 01.AI, je delil vpoglede o pomembnem zmanjšanju stroškov usposabljanja za sisteme umetne inteligence. Ocenjuje, da bo za popolno uresničitev celovite “super aplikacije” umetne inteligence potreben časovni okvir od pet do osem let.
Poleg tega je izpostavil potrebo po popolnoma novih napravah, ki presegajo zmogljivosti standardnih pametnih telefonov. Idealne naprave je opisal kot tiste, ki so vedno vključene in pozorne na svoje okolje, kar postavlja temelje za napredke, kot je nedavno izdana AI ogrlica, zasnovana za zagotavljanje stalnega druženja in interakcije z lastnikom.
Potekajoča konkurenca na področju umetne inteligence med tehnološkimi giganti na Kitajskem in v Združenih državah se intenzivira. Podjetja, kot sta Alibaba in Tencent, ter njihovi ameriški kolegi močno vlagajo v tehnologije umetne inteligence in ustvarjajo inovativne modele, kar signalizira kritično obdobje v evoluciji umetne inteligence. Izid te tehnološke konkurence ostaja negotov, vendar umetna inteligenca nedvomno postaja stalnica v vsakdanjem življenju.
Napredujoča pokrajina umetne inteligence: Kitajska in ZDA v konkurenci
Ker se dirka za prevlado umetne inteligence (AI) zaostruje, se Kitajska in Združene države pozicionirajo za prevlado nad to transformacijsko tehnologijo. Ta članek raziskuje manj znane vidike potekajoče konkurence, ključne izzive in posledice za globalni tehnološki ekosistem.
Ključna vprašanja in odgovori
1. Kakšne so strateške vladne politike, ki spodbujajo razvoj umetne inteligence na Kitajskem in v ZDA?
V ZDA se vladna vlaganja v raziskave in razvoj umetne inteligence pogosto usmerjajo preko zasebnih podjetij, s pobudami, kot je Nacionalni zakon o pobudi za umetno inteligenco iz leta 2020, ki spodbuja sodelovanje med javnim in zasebnim sektorjem. Medtem je kitajska vlada umetno inteligenco vključila v svojo nacionalno strategijo in posebej poudarja vlogo umetne inteligence v načrtu “Made in China 2025”, ki si prizadeva po prevladi v ključnih tehnologijah.
2. Kako vpliva pridobivanje talentov na pokrajino umetne inteligence?
Obe državi se trudita pritegniti najboljše talente na področju umetne inteligence. ZDA so tradicionalno privlačile globalne talente, toda nedavne geopolitične napetosti in omejitve vizumov povzročajo skrbi glede prihodnjih tokov talentov. Po drugi strani pa Kitajska hitro povečuje naložbe v domače izobraževalne in usposabljalne programe za razvoj domačih strokovnjakov na področju umetne inteligence, kar poskuša zmanjšati odvisnost od tujih talentov.
3. Kakšni etični izzivi se pojavljajo zaradi hitre proliferacije umetne inteligence?
Z naraščanjem napredka postajajo etične razprave o zasebnosti podatkov, nadzoru in pristranskosti algoritmov vse bolj pomembne. ZDA poudarjajo pravice posameznikov in etične okvire, medtem ko kitajski model pogosto daje prednost družbenim koristim pred osebno zasebnostjo. Ta razhajanja ustvarjajo zapleteno pokrajino za mednarodne standarde umetne inteligence.
Prednosti in slabosti umetne rivalitete
Prednosti:
– Tehnološke inovacije: Tekmovalno okolje spodbuja hitre inovacije, kar vodi do prebojev v aplikacijah umetne inteligence, ki koristijo različnim sektorjem, kot so zdravstvo, finance in transport.
– Gospodarska rast: Države, ki vodijo na področju umetne inteligence, so pripravljene na znatne gospodarske prednosti, s potencialnimi povečanjami produktivnosti in ustvarjanjem delovnih mest v visokotehnoloških industrijah.
Slabosti:
– Varnostne skrbi: Rivalstvo lahko privede do povečanih kibernetskih varnostnih groženj in oboroževalnih tekmovanj na področju avtonomnih orožij, kar predstavlja tveganja za globalno stabilnost.
– Pomanjkanje virov: Ta konkurenca lahko poslabša tehnološke neenakosti, kjer lahko države brez virov še bolj zaostanejo, kar povečuje globalno digitalno pregrado.
Zaključek
Ker se pokrajina umetne inteligence še naprej razvija, bodo izidi konkurence med ZDA in Kitajsko imeli globoke posledice ne le za ti dve državi, temveč tudi za celotno svet. Strateške odločitve, sprejete v naslednjih letih, bodo določile smer tehnologije umetne inteligence in njen vpliv na družbo. Navigacija v tem zapletenem globalnem ekosistemu bo zahtevala skrbno premislek o etičnih okvirih, mednarodnem sodelovanju in vključujočih politikah za zagotovitev pravičnega dostopa do koristi umetne inteligence.
Za nadaljnje branje o tej temi lahko obiščete Brookings za poglobljene analize o tehnološki politiki ali preverite Belo hišo za posodobitve o pobudah ameriške vlade na področju umetne inteligence.
