Meta, matična družba Facebooka, je priznala, da se uporabniško generirana vsebina iz Avstralije, ki datira iz leta 2007, vključno s slikami otrok, uporablja za usposabljanje sistemov umetne inteligence. Med zaslišanjem v senatu, osredotočenem na posledice umetne inteligence, je direktor za globalno politike zasebnosti Meta pojasnil, da podjetje uporablja javno deljeno vsebino na platformah, kot sta Facebook in Instagram, za izboljšanje AI modelov, kot sta Llama in Meta AI.
Zaslišanje, katerega cilj je bil ovrednotiti razvoj umetne inteligence, njene priložnosti in tveganja, zlasti v povezavi z volitvami in okoljskimi vprašanji, je izpostavilo pomembna etična vprašanja. Sprva je Meta trdila, da ne uporablja fotografij otrok za usposabljanje AI; vendar je pod vprašanji postalo jasno, da če odrasli delijo slike otrok, te slike lahko resnično vključijo v nabor podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje.
Uporabnikom v Avstraliji je dana možnost, da izbrišejo svoje fotografije, če ne želijo, da njihova javno deljena vsebina prispeva k usposabljanju AI. Kljub temu je Meta zavrnila, da bi avstralskim uporabnikom ponudila isto možnost, kot je ta, ki je na voljo evropskim uporabnikom, in sicer možnost izključitve takšne uporabe podatkov. Ta razlika postavlja vprašanja o zasebnosti uporabnikov in pravicah.
Predstavniki podjetja Meta so predlagali, da je izkoriščanje obsežnih podatkov iz Avstralije koristno za napredek razvoja umetne inteligence in izboljšanje kakovosti storitev. Zaslišanje je prav tako vključevalo predstavitve izvršnih direktorjev podjetij Amazon, Microsoft in Google, končna poročilo pa naj bi bilo objavljeno 19. septembra.
Meta’s uporaba avstralske uporabniške vsebine za razvoj umetne inteligence: posledice in perspektive
Meta, matična družba platform, kot sta Facebook in Instagram, je pritegnila pozornost zaradi uporabe avstralske uporabniške vsebine pri usposabljanju svojih sistemov umetne inteligence. Medtem ko je osrednje pozornost usmerjena predvsem na javne objave in slike, več pomembnih vidikov glede zbiranja in uporabe teh podatkov zasluži nadaljnjo raziskavo.
Ključna vprašanja in odgovori
1. **Kakšne vrste podatkov se uporabljajo za usposabljanje AI?**
Meta predvsem uporablja javno deljene slike in besedilo s svojih platform, kar vključuje vsebino, ki so jo uporabniki naložili od leta 2007. To lahko zajema vse od preprostih statusnih posodobitev do slik, vključno s tistimi, ki prikazujejo otroke, če so javno deljene s strani odraslih.
2. **Kakšne so posledice za zasebnost uporabnikov?**
Posamezniki morda niso seznanjeni s tem, da njihova deljena vsebina prispeva k usposabljanju AI, kar izpostavlja potencialno vrzel v informirani privolitvi. Medtem ko lahko avstralski uporabniki izbrišejo fotografije, nimajo možnosti, da bi se popolnoma izključili iz te uporabe podatkov, kar je v nasprotju z evropskimi zaščitami pod GDPR.
3. **Kakšne so etične skrbi?**
Etične posledice vključujejo tveganje zlorabe podatkov uporabnikov, zlasti v zvezi s občutljivimi slikami in uporabo podob otrok. Nadalje to dviga vprašanja o preglednosti, kako ti sistemi umetne inteligence delujejo, in potencialnih pristranskostih, ki jih lahko imajo, če so usposobljeni na pristranskih podatkih.
Izzivi in kontroverze
Pomembna kontroverza izhaja iz dihotomije v pravicah uporabnikov med avstralskimi in evropskimi uporabniki. Medtem ko Evropejci uživajo robustne zakone o varstvu podatkov, ki jim omogočajo nadzor nad uporabo njihovih podatkov, so Avstralci pusteni z omejenimi sredstvi. Ta nedoslednost dviga alarm glede pravičnosti v pravicah do podatkov na globalni ravni.
Drug ključni izziv vključuje odgovornost tehnoloških velikanov, kot je Meta, da zagotovi, da postopki čiščenja podatkov in usposabljanja ne krepijo nepravičnih družbenih pristranskosti, zlasti ko so modeli strojnega učenja usposobljeni na podatkih, ki lahko odražajo pristranske poglede ali stereotipe.
Prednosti uporabe uporabniške vsebine za razvoj umetne inteligence
– **Izboljšana zmogljivost AI:** Uporaba obsežnih nizov podatkov omogoča Meti izboljšanje kakovosti in natančnosti svojih AI modelov, kar lahko vodi do boljših uporabniških izkušenj.
– **Inovacije v storitvah:** Z izkoriščanjem uporabniške vsebine lahko Meta inovira in razvija nove storitve, ki se zanašajo na napredne možnosti AI, kar koristi uporabnikom na dolgi rok.
Slabosti uporabe uporabniške vsebine za razvoj umetne inteligence
– **Skrbi glede zasebnosti uporabnikov:** Obstaja stalno tveganje, da je zasebnost uporabnikov ogrožena, še posebej, ko se občutljivi podatki uporabljajo brez izrecne privolitve.
– **Etične posledice:** Uporaba javne vsebine dviga etična vprašanja, zlasti glede predstavljanja in obravnavanja ranljivih skupin, vključno z otroki.
Zaključek
Strategija podjetja Meta, ki izkorišča avstralsko uporabniško generirano vsebino za razvoj umetne inteligence, je polna kompleksnosti, ki segajo od vprašanj zasebnosti do etičnih premislekov. Ko se ta situacija razvija, bo za uporabnike, regulatorje in samo Meto ključnega pomena, da se neposredno soočijo s temi izzivi, da se zagotovi uravnotežen pristop, ki daje prednost pravicam uporabnikov, medtem ko spodbuja tehnološki napredek.
Za več informacij o varstvu podatkov in politikah zasebnosti obiščite Meta.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com