Kevin TopolskyNastaja nova doba, v kateri politični pejsaž manipulira napredna tehnologija, kar sproža skrbi pred možno manipulacijo volilcev v intenzivni predsedniški tekmi v Združenih državah.
Nedavno se je na družbenih omrežjih pojavil moten video, ki z uporabo “deepfake” tehnologije posmehuje demokratski kandidatki Kamala Harris, poleg tega pa so se pojavili manipulirani posnetki predsednika Joeja Bidena, v katerih izreka žaljive izjave, ter lažna slika aretacije republikanskega kandidata Donalda Trumpa.
Kar se opisuje kot prve ameriške volitve, ki jih je v novembru vplivala umetna inteligenca, je poročilo raziskovalcev opozorilo na možno uporabo deepfakov za prepričevanje volivcev v prid ali proti kandidatu ali celo za odvračanje od volitev, kar še dodatno povečuje skrbi v že polariziranem okolju.
Ponovno so se pojavili pozivi tehnološkim gigantom, naj okrepijo zaščito pred generativno umetno inteligenco pred volitvami, saj naraščajo skrbi zaradi širjenja zavajajočih informacij.
Visoko profilne osebe, kot je Elon Musk, so se znašle pod ognjem kritik zaradi deljenja videov s pomočjo deepfakov, kar poudarja nujno potrebo po varovanju pred zlorabo vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco.
Pričakuje se, da bo uporaba deepfakov v politiki eskalirala, pri čemer digitalni forenzični strokovnjaki opozarjajo na tveganja širjenja zavajanja, ki še poslabšujejo strankarske napetosti.
Strokovnjaki predlagajo, da bi lahko chatboti na podlagi umetne inteligence vplivali na volilno udeležbo z razširjanjem lažnih pripovedi prek velikega števila lažnih tvitov.
Ker postaja javnost vedno bolj previdna, ankete kažejo, da pomemben delež Američanov strahuje pred vplivom z dezinformacijami, ustvarjenimi z umetno inteligenco, na izid volitev leta 2024, kar vodi v padec zaupanja v rezultate volitev.
Več tehnoloških velikanov razvija sisteme za klasifikacijo vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, s ciljem ustaviti širjenje zavajajočih informacij.
V prizadevanju, da bi naslovili grožnjo lažnim vsebinam, ustvarjenim z umetno inteligenco, je več kot 200 tehnoloških skupin pozvalo k nujnim ukrepom za boj proti širjenju zavajajočih deepfake vsebin, vključno z prepovedjo uporabe deepfakov v političnih oglasih in uporabo algoritmov za podporo verodostojnim volilnim vsebinam.
Razumevanje izzivov z lažnimi informacijami, ki jih širi umetna inteligenca
Z naraščajočim vključevanjem umetne inteligence pri oblikovanju javnega diskurza se skrbi še naprej povečujejo zaradi potenciala zavajajočih informacij, ki lahko motijo demokratične procese. Ko svet priča kompleksnemu prepletu tehnologije in politike, se postavljajo ključna vprašanja v zvezi z posledicami in varovali, ki so ključni za omilitev teh tveganj.
Ključna vprašanja, povezana z lažnimi informacijami, ustvarjenimi z umetno inteligenco
1. Kako lahko razlikujemo med avtentično vsebino in zavajajočimi informacijami, ustvarjenimi z umetno inteligenco?
Odgovor: Razvijanje robustnih orodij za avtentifikacijo in mehanizmov za preverjanje dejstev lahko pomaga pri razločevanju med pristopnimi informacijami in manipulirano vsebino.
2. Kakšno vlogo igrajo platforme družbenih medijev pri obvladovanju širjenja deepfake videov?
Odgovor: Veliki družbeni mediji morajo uvesti stroga pravila in tehnologijo za hitro odkrivanje in odstranjevanje deepfake vsebin.
3. Ali je mogoče uporabiti umetno inteligenco za nasprotovanje učinkom zavajajočih informacij, ki jih širi?
Odgovor: Raziskave potekajo, da bi raziskale rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca in ki lahko prepoznajo ter nevtralizirajo zavajajoče vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco.
Prednosti in slabosti, povezane z zavajajočimi informacijami, ustvarjenimi z umetno inteligenco
Prednosti:
– Hiter prenos informacij: Umetna inteligenca lahko hitro ustvari in razširi vsebino, omogoča pravočasno komunikacijo.
– Povečana uporabniška angažiranost: Vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, lahko pritegnejo pozornost in spodbudijo razpravo.
Slabosti:
– Nevarnost za demokratične procese: Zavajajoče informacije lahko manipulirajo javno mnenje, vplivajo na volitve in vladanje.
– Erozija zaupanja: Nenehna izpostavljenost lažnim vsebinam, ustvarjenim z umetno inteligenco, lahko podre zaupanje v vire informacij in institucije.
Ključni izzivi in kontroverze pri naslavljanju zavajajočih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco
1. Tehnološke omejitve: Hiter razvoj umetne inteligence otežuje razvoj neprekosljivih metod odkrivanja naprednih deepfake vsebin.
2. Pravne in etične pomisleki: Uravnoteženje svobode izražanja s potrebo po omejevanju dezinformacij postavlja kompleksne etične dileme.
3. Mednarodno sodelovanje: Zavajajoče vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, presegajo meje, kar zahteva globalno sodelovanje za učinkovito boj proti njihovemu širjenju.
Za dodatne vpoglede v to kritično vprašanje se obrnite na verodostojne vire, kot so BBC News in Wired.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/t52Bi-ZUZjA[/vključi]
