Odzivi kadrovskih oddelkov v grških podjetjih na uporabo orodij umetne inteligence se vse bolj pozitivno odzivajo. Čeprav je nekaj vodilnih kadrovskih menedžerjev neinformiranih o temi, je večina anketirancev, okoli 41%, navedla, da jih njihovo podjetje podpira pri uporabi orodij umetne inteligence.
Uvedba orodij umetne inteligence v kadrovskih oddelkih je nekoliko nižja v Grčiji v primerjavi z drugimi državami, kot so Bolgarija, Madžarska in Romunija. Čeprav opažamo pozitivno usmerjenost k integraciji umetne inteligence v kadrovske prakse, 78% še vedno izraža negativno stališče, s 56,8% anketirancev, ki ne uporabljajo orodij umetne inteligence niti za osebne naloge.
Pomembnih 41% kadrovskih oddelkov v podjetjih že izkorišča to novo tehnologijo. Razlogi, ki podpirajo uporabo orodij umetne inteligence, se zdijo vedno pomembnejši, saj 34,7% kadrovskih strokovnjakov meni, da olajšuje delo zaposlenim in učinkovito prihrani več časa.
Mnenja se resda ujemajo v različnih državah, saj polovica madžarskih anketirancev in 46% kadrovskih menedžerjev v Bolgariji delijo stališče, da ta orodja lahko avtomatizirajo naloge, kar bo vodilo v manj odvisnosti od zunanjih partnerjev, kot je predlagalo 34,8% anketirancev.
Priljubljena orodja umetne inteligence, kot je GenAI, so priljubljena med večino kadrovskih strokovnjakov, saj 67,2% raje uporablja ChatGTP, kar kaže na širšo popularnost v Bolgariji, Moldaviji, Romuniji in Madžarski. Posledično 32,8% udeležencev v Grčiji razmišlja o spodbujanju usposabljanja za izboljšanje veščin zaposlenih na področju umetne inteligence.
Ko upoštevamo posledice uporabe orodij umetne inteligence na delovnem mestu, okoli 28,3% meni, da bo njihova integracija izboljšala kakovost dela, medtem ko 24,8% trdi, da bo vpliv pozitiven, če bodo potrebni ukrepi za zaščito delovnih mest.
Okoli 22,4% izraža skrb glede vpliva umetne inteligence na trg dela in družbo kot celoto, medtem ko 21,9% verjame, da bodo ta orodja zelo pomagala zaposlenim in prispevala k družbenemu razvoju. Odgovorno in etično uporabo umetne inteligence na delovnem mestu poudarjajo s zagotavljanjem transparentnosti, odgovornosti, merljivega vrednotenja in ocene rezultatov.
Nazadnje se večina, 60%, strinja, da delodajalci nosijo odgovornost za vplive umetne inteligence na delovnem mestu, z ustreznimi odstotki, ki segajo do 64,7% na Madžarskem in 64% v Bolgariji.
Dodatni podatki:
– Eden ključnih prednosti orodij umetne inteligence v kadrovskih oddelkih je njihova sposobnost optimizacije procesov zaposlovanja z avtomatizacijo pregledovanja življenjepisov in ujemanja kandidatov.
– Orodja umetne inteligence lahko pomagajo tudi pri prepoznavanju vzorcev v podatkih o uspešnosti zaposlenih za napovedovanje potencialnih težav ali priložnosti za izboljšave.
– Organizacije, ki so vpeljale orodja umetne inteligence v kadrovske oddelke, so poročale o povečani učinkovitosti ter prihrankih pri stroških s zmanjšanjem ročnih nalog in izboljšanim odločanjem na podlagi podatkovnih spoznanj.
Najpomembnejša vprašanja:
1. Kako lahko kadrovski oddelki zagotovijo, da se orodja umetne inteligence uporabljajo etično in odgovorno v upravljanju zaposlenih?
2. Katere ukrepe je treba sprejeti za naslavljanje skrbi v zvezi z možnimi vplivi umetne inteligence na trg dela in družbeno blaginjo?
3. Kateri so najboljši pristopi za integracijo orodij umetne inteligence v kadrovske procese, hkrati pa vzdrževanje človeškega stika v interakcijah z zaposlenimi?
Ključni izzivi ali sporni vidiki:
– Glavni izziv, povezan z uvajanjem orodij umetne inteligence v kadrovske oddelke, je možna pristranskost algoritmov, ki bi lahko vodila v diskriminatorne prakse v področjih, kot so zaposlovanje in ocenjevanje uspešnosti.
– Zagotavljanje ravnotežja med uporabo orodij umetne inteligence in vzdržanjem zaupanja in angažiranosti zaposlenih je ključno za uspešno izvajanje, saj prevelika odvisnost od tehnologije lahko privede do negativnih rezultatov.
– Skrb za zasebnost in varnost podatkov se pojavljata pri uporabi orodij umetne inteligence v kadrovskih oddelkih, kar zahteva strogo upoštevanje predpisov za zaščito občutljivih informacij o zaposlenih.
Prednosti orodij umetne inteligence v kadrovskih oddelkih:
– Povečana učinkovitost in produktivnost s samodejnim opravljanjem ponavljajočih se nalog.
– Izboljšano odločanje na podlagi analize podatkov in napovednih spoznanj.
– Izboljšana izkušnja kandidatov in hitrejši postopki zaposlovanja.
– Boljše načrtovanje delovne sile in upravljanje talentov prek analize z uporabo podatkov.
Slabosti orodij umetne inteligence v kadrovskih oddelkih:
– Potencialno odpravljanje delovnih mest in vplivi na delovno silo zaradi avtomatizacije.
– Tveganje pristranskega odločanja, če algoritmi umetne inteligence niso ustrezno nadzorovani in prilagojeni.
– Izzivi zagotavljanja, da se orodja umetne inteligence ujemajo z vrednotami in kulturo podjetja.
– Zahtevani začetni visoki stroški in časovna naložba za vpeljavo in usposabljanje na področju tehnologije umetne inteligence.
Predlagana povezava:
Društvo za upravljanje s človeškimi viri
[vstavi]https://www.youtube.com/embed/jjI4Hp4CA84[/embed]