Policist iz Evansville Police Department v Indiani je izbral odstopiti, potem ko je postalo znano, da je zlorabljal tehnologijo prepoznavanja obrazov podjetja Clearview AI iz osebnih razlogov, ki niso bili povezani z nobenimi tekočimi preiskavami. Ta razkritje je prišlo na dan med notranjim oddelčnim revizijam, namenjenih oceni uporabe kontroverzne tehnologije.
Z uporabo tega, kar trdi Clearview AI kot “največje svetovno omrežje prepoznavanja obrazov,” naj bi bile varnostne agencije teoretično pooblaščene, da hitro locirajo osumljence in učinkoviteje rešujejo primere. Baza podatkov združuje več kot 40 milijard fotografij iz obilice odprtih virov, vključno s profili na družbenih medijih, kar dviga pomisleke o prekomernem poseganju in kršitvah zasebnosti.
Notranje preverjanje pri Evansville Police Department je razkrilo, da je policist redno zlorabljal to orodje. Poročila kažejo, da je policist pretkano beležil svoje poizvedbe pod veljavne številke primerov, da bi se izognil mehanizmom nadzora. Takšna dejanja so vzbudila sume, še posebej, ker povezane poizvedbe niso bile v skladu s dejanskim delovnim obsegom policista.
V nasprotju s politiko oddelka, ki navaja, da bi morala biti taka tehnologija uporabljena izključno za uradna opravila, je policist večinoma preiskoval fotografije na družbenih omrežjih. Načelnik policije, Philip Smith, je poudaril, da bi morala biti vsa oddelčna uporaba Clearview AI strogo v skladu z uradnimi smernicami in pogoji uporabe, ki prepovedujejo uporabo orodja za osebne interese.
Zloraba Clearview AI meče senco na policijski sistem in poudarja potencialno enostavnost zlorabe. Clearview sicer trži svojo storitev kot bistveno sredstvo za javno varnost, poudarja svoje etične standarde uporabe, vendar ta primer ilustrira izzive pri uveljavljanju skladnosti in varovanju pravic zasebnosti. Kljub sofisticiranim vgrajenim kontrolam, namenjenim odvračanju in odkrivanju neupravičene uporabe, ta primer pri Evansville Police Department deluje kot opozorilna zgodba, ki prikazuje potrebo po boljšem nadzoru in jasnejših pravnih okvirih, ki urejajo tehnologijo prepoznavanja obrazov.
Pomembna vprašanja:
1. Kakšni so pomisleki glede zasebnosti pri uporabi tehnologije Clearview AI?
Pomisleki se vrtijo okoli obsežnega zbiranja osebnih podatkov brez soglasja posameznikov, tveganja napačne identifikacije in možnosti masovnega nadzora, kar posega v pravico ljudi do zasebnosti.
2. Kako incident policije iz Evansville odraža širšo razpravo o tehnologiji prepoznavanja obrazov v policijskih postopkih?
Incident poudarja izzive nadzora nad uporabo takšne tehnologije in vzpostavljanja mehanizmov za preprečevanje zlorab, pa tudi širše pomisleke o tem, ali bi morale varnostne agencije sploh uporabljati te orodja.
3. Kakšne so lahko posledice take zlorabe za javno zaupanje v policijo?
Zloraba tehnologije prepoznavanja obrazov bi lahko še bolj podkopala javno zaupanje v policijske organe, kar bi lahko privedlo do manjšega sodelovanja od skupnosti, ki je ključno za reševanje zločinov in ohranjanje javne varnosti.
Ključni izzivi in kontroverze:
– Zasebnost proti varnosti: Ravnovesje med uporabo inovativne tehnologije za zaščito skupnosti ter spoštovanjem zasebnosti posameznikov.
– Regulacija: Pomanjkanje celovite zvezne zakonodaje, ki usmerja uporabo tehnologije prepoznavanja obrazov s strani varnostnih agencij.
– Odgovornost: Vzpostavitev struktur odgovornosti za spremljanje uporabe nadzorne tehnologije in obravnavo zlorab.
Prednosti:
– Povečane preiskovalne sposobnosti: Prepoznavanje obrazov lahko pomaga varnostnim organom hitro identificirati osumljence ali najti pogrešane osebe.
– Učinkovitost virov: Tehnologija lahko potencialno zmanjša čas in delovno silo, potrebno v tradicionalnih metodah preiskovanja.
Slabosti:
– Omejevanje zasebnosti: Zbiranje biometričnih podatkov brez dovoljenja predstavlja pomembna vprašanja glede zasebnosti.
– Potencial za zlorabo: Kot je prikazal primer v Evansvillu, obstaja možnost neupravičene ali neetične uporabe.
– Pomisleki glede natančnosti: Tehnologija je znana po višjih stopnjah napak, zlasti med določenimi demografskimi skupinami, kar lahko vodi v napačne obtožbe.
Za dodatno ozadje o uporabi tehnologije prepoznavanja obrazov s strani varnostnih agencij lahko obiščete spletne strani organizacij za zagovorništvo zasebnosti, pravne okvire ali organizacije za standarde v policijskih postopkih. Prosimo, preverite URL-je pred obiskom:
Ameriška zveza za civilne svoboščine (ACLU)
Elektronska fronta za svoboščine (EFF)
Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo (NIST)
Forum za raziskave v organih izvršne oblasti (PERF)
Je ključno, da se nadaljnje raziskave tega področja izvajajo ob razumevanju, da se pravne in etične standarde nenehno spreminja, da bi sledile tehnološkim napredkom.