Splunk nadgrajuje podatkovno inteligenco z orodji umetne inteligence
Na konferenci .conf24 v Las Vegasu je Splunk razkril sklop orodij na osnovi AI, zasnovanih za optimizacijo rutinskih dejavnosti organizacij in okrepitev njihove sposobnosti izvlečka vpogledov iz podatkov hitro. Ta AI-pogonjeni generativni pomočniki so bili vključeni v portfelj izdelkov Splunk, da bi uporabnikom pomagali pri obvladovanju varnosti in opazovanja s še večjo veščino.
Oplemenitenje zmogljivosti umetne inteligence z generativnimi pomočniki AI
Razširitev funkcionalnosti AI znotraj Observability Cloud in varnostnih rešitev Splunk strankam predstavlja izboljšano IT vidnost in proaktivne zmogljivosti za zmanjšanje groženj. Te nove dodatke ne le obogatijo uporabniško izkušnjo, temveč tudi revolucionirajo operativno učinkovitost.
Umetna inteligenca kot strateški steber Splunk-a
Hao Yang, podpredsednik in vodja AI podjetja Splunk, je izrazil, da je AI temeljna za izboljšanje vodilnih varnostnih in opazovalnih rešitev Splunk-a. Z uporabo generativnih orodij AI za poenostavljanje delovnih tokov pri zaznavanju, preiskovanju in odzivanju na incidente želi Splunk stalno izpopolnjevati integracijo naprednih AI-tehnologij, da bi zagotovil zanesljive in varne IT rezultate za stranke.
Napredki v AI-podprtem varovanju in raziskovanju podatkov
V Observability Cloud AI pomočnik uporablja funkcionalnost generativne AI za izboljšanje odkrivanja težav, raziskovanja in preiskovanja ter s tem izboljšuje učinkovitost razvijalcev programske opreme in SRE-jev. Pomočnik za varnost pospešuje dnevne preiskovalne delovne tokove analitikov in jedrnato povzema podatke o incidentih, kar spodbuja hitrejše čase odziva na incidente in okrepljeno obrambo.
Poenostavljanje razumevanja podatkov s pomočnikom za Splunk AI za SPL
Javna izdaja pomočnika Splunk AI za SPL predstavlja pomemben preskok pri interakciji uporabnikov s platformo za analizo podatkov Splunk. Z uporabo naravnega jezika to orodje razbistrira analizo, ki jo poganja stroj, in dodaja plast učinkovitosti v realnem času pri analizi in odzivu na incidente. Orodje trenutno podpira angleščino, francoščino, nemščino in japonščino ter si prizadeva za spremljanje dodatnih jezikov v prihodnjih izdajah.
Revolicioniranje inteligence IT-storitev z AI
Konfiguracijski pomočnik Splunk v IT Inteligenci storitev (ITSI), nedavno predstavljen na dogodku Cisco Live, izkoristi umetno inteligenco in strojno učenje za proaktivno zagotavljanje podrobnih vpogledov v objekte znanja ITSI. Ponuja centralizirano upravljanje za upravitelje, optimiziranje pragov in izboljšanje integritete IT zmanjšanjem lažnih pozitivnih opozoril. Nove funkcionalnosti ITSI, kot sta zaznavanje odstopanja za KPI-je in prilagodljivi pragi na ravni subjekta, ki so na voljo v javnem predogledu, prispevajo k proaktivnemu odkrivanju težav in dinamičnemu postopku postavljanja temeljev, kar še dodatno razširja vpliv Splunk-a v IT pokrajini.
Glede na zagotovljen članek je Splunk vključil generativne pomočnike AI v svoje obstoječe platforme, da bi izboljšal različne vidike analize podatkov, IT varnosti in opazovalnosti. Spodaj izpostavljam relevantne podatke, odgovarjam na pomembna vprašanja, razpravljam o izzivih, prednostih, slabostih in posredujem povezavo.
Pomembna vprašanja in odgovori:
1. Kakšne vrste AI-pogonjeni pomočniki so bili predstavljeni s strani Splunk-a?
– Splunk je predstavil AI pomočnike v svojih Observability Cloud in varnostnih rešitvah, kot tudi Splunk AI pomočnika za SPL (Search Processing Language) in konfiguracijskega pomočnika v IT Inteligenci storitev (ITSI).
2. Kakšne funkcionalnosti zagotavljajo AI-pogonjeni pomočniki?
– Za Observability Cloud: Izboljšanje odkrivanja težav, raziskovanje in preiskovanje.
– Za varnostne rešitve: Pospeševanje preiskovalnih delovnih tokov in povzemanje podatkov o incidentih.
– Splunk AI pomočnik za SPL: Omogoča uporabnikom vmesnik z obdelavo podatkov, ki jih poganja stroj s pomočjo naravnega jezika.
– Konfiguracijski pomočnik v ITSI: Zagotavlja proaktivne vpoglede v objekte znanja ITSI in ponuja centralizirano upravljanje pragov.
Ključni izzivi ali kontroverze:
1. Kompleksnost integracije: Implementacija orodij AI znotraj obstoječe IT infrastrukture lahko zahteva kompleksnost in velike napore za zagotovitev združljivosti in učinkovite uporabe.
2. Transparentnost in zaupanje v AI: Pogosto je izziv razložiti odločitve AI, kar lahko vpliva na zaupanje uporabnikov v orodja, poganjana z AI.
3. Zasebnost in varnost podatkov: Z AI obdelavo občutljivih podatkov je zagotavljanje skladnosti z zakonodajo o varstvu podatkov ključna skrb.
4. Odpoved zaposlitve: Integracija AI v IT procese lahko privede do strahu pred izgubo službe, saj se rutinske naloge avtomatizirajo.
Prednosti:
– Povečana učinkovitost: AI-pogonjeni pomočniki lahko hitreje obdelujejo in analizirajo podatke kot ljudje, kar privede do pravočasnih vpogledov.
– Izboljšano odkrivanje: AI lahko pomaga bolj proaktivno in natančneje zaznavati težave in grožnje.
– Izboljšana uporabniška izkušnja: Obdelava naravnega jezika omogoča uporabnikom, ki morda niso tehnični strokovnjaki, interakcijo z AI in strojno-obdelanimi podatki.
– Poenostavljene operacije IT: AI-pomočniki lahko avtomatizirajo rutinske naloge, zmanjšajo delovno obremenitev zaposlenih v IT in poenostavijo delovne tokove.
Slabosti:
– Začetni stroški in kompleksnost: Uvajanje AI rešitev lahko prinese visoke stroške in zahteva znatno strokovnost za učinkovito izvedbo.
– Možnost pristranskosti: Če so AI algoritmi usposobljeni na pristranskih podatkih, lahko proizvedejo zakrivljene rezultate.
– Prekomerna odvisnost od tehnologije: Pretirana odvisnost od AI lahko organizacije naredi ranljive, če sistemi odpovejo ali so kompromitirani.
– Problem črne škatle: Odločitveni procesi AI so lahko neobscenirani, kar otežuje revizijo in razumevanje izpeljanih vpogledov.
Povezava za tiste, ki si želijo raziskati več o ponudbah Splunk-a, je na voljo na Splunk.com.
Pomembno je opozoriti, da kljub temu, da integracija AI v sisteme prinaša občutne koristi, jo je treba skrbno upravljati, da se izkoristi njen potencial in omilijo povezana tveganja. To je neprekinjen proces, ki zahteva prilagoditev podjetij novim tehnologijam, zagotavljanje, da je njihova delovna sila ustrezno usposobljena, ter naslavljanje etičnih vidikov uporabe AI.