Hannover gosti pomladni dogodek o umetni inteligenci v zdravju živali
Nedavno pomladansko srečanje Zveznega združenja za zdravje živali (Bundesverbandes für Tiergesundheit e.V.), ki je potekalo 16. maja 2024 v Hannovru, je poudarilo preoblikovalni potencial umetne inteligence (UI) v veterinarski medicini. Strokovnjaki so se strinjali, da kompleksne analitične sposobnosti UI predstavljajo pomembne priložnosti za napredovanje diagnostike in preprečevanja v oskrbi zdravja živali.
UI v veterinarski praksi
Strokovnjaki na dogodku, pod naslovom “Zdravje živali: doseganje višje ravni z UI”, so raziskali različne vloge, ki jih UI lahko igra v človeškem življenju, farmacevtski raziskavah in veterinarskih aplikacijah. UI že desetletja sodeluje v vsakdanjih dejavnostih, kot je napoved vremena in razvoj avtomobilov. Njegova vključitev v veterinarsko medicino se razširja z raziskovanja na prakso in pomaga pri razlaganju rentgenskih in ultrazvočnih slik, sledenju fiziološkim funkcijam živali, analiziranju obnašanja ter optimizaciji hranjenja in upravljanja stabilov za zgodnje odkrivanje in zdravljenje težav z zdravjem živali.
Napredki s pomočjo UI v oskrbi z živalmi
Profesor Klaus Osterrieder z Veterinarske fakultete v Hannovru je poudaril vpliv UI na vse področja veterine, hkrati pa je poudaril previdno uporabo. Patrick Ratheiser, izvršni direktor podjetja Leftshift One, je navedel trajnost UI v industriji in se skliceval na njeno vlogo pri ustvarjanju delovnih mest in operativni podpori, vendar ne kot nadomestilo za človeško razumevanje.
Dr. Narges Ahmidi je predstavila premoč UI pri hitrosti učenja v primerjavi z zdravniki, kar izboljšuje zgodnjo diagnozo in natančnost pri oskrbi bolnikov. Podobno je dr. Henning Müller iz Nemškega raziskovalnega centra za umetno inteligenco delil praktične aplikacije UI v kmetijstvu in veterinarski znanosti, kot so ciljana uporaba herbicidov in zgodnje odkrivanje bolezni pri rejnih živalih, kar dokazuje sposobnost UI za podporo učinkoviti in učinkoviti kmetijski operaciji.
Izobraževanje in razprava o prihodnosti UI v veterinarskih poljih
Delavnice so udeležencem omogočile raziskovanje pričakovanj UI v veterinarski praksi, izobraževanju in raziskavah, kar je privedlo do panelnih razprav, ki poudarjajo potrebo po povezovanju kompetenc za optimizirano uporabo UI. Dogodek je nagovarjal izzive pridobivanja visokokakovostnih podatkov, pravne omejitve in etična vprašanja pri uporabi UI, kar poudarja pomen opremljanja prihodnjih veterinarjev, agronomov in kmetov z veščinami za odgovorno uporabo UI.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kakšne so potencialne koristi UI v veterinarski medicini? UI lahko izboljša diagnostiko, zdravljenje in preprečevanje bolezni živali z hitrim analiziranjem kompleksnih podatkov, sledenjem fizioloških funkcij živali, analizo obnašanja in optimizacijo nege živali kot so hranjenje in upravljanje stabilov.
– Kako bi UI lahko vplivala na delovna mesta v veterinarskih poljih? Pričakuje se, da UI ne bo nadomestila človeškega razumevanja, ampak ga dopolnila ter potencialno ustvarila nova delovna mesta in zagotavljala operativno podporo obstoječim vlogam.
– Katere izzive je treba rešiti pri uporabi UI v oskrbi zdravja živali? Med ključnimi izzivi so pridobivanje visokokakovostnih podatkov, pravne omejitve, etična vprašanja in zagotavljanje, da so rešitve UI v skladu z dobrobitjo živali.
– Ali obstajajo kakšne slabosti ali pomisleki pri uporabi UI v veterinarski medicini? Pomisleki vključujejo zagotavljanje natančne in etične uporabe podatkov, izogibanje odvisnosti od avtomatiziranih procesov brez ustrezne nadzora ter potencialne stroške implementacije tehnologij UI.
Prednosti:
– UI lahko obdeluje informacije veliko hitreje in natančneje kot ljudje, kar vodi v zgodnje odkrivanje in zdravljenje bolezni.
– Pomaga pri zmanjševanju človeških napak pri nalogah, kot so razlaga medicinskih slik in napovedovanje zdravstvenih rezultatov.
– Omogoča prilagojeno veterinarsko medicino z uporabo algoritmov za prilagajanje zdravljenj in preventivne nege.
– Lahko pomaga pri raziskovanju z identifikacijo vzorcev in povezav znotraj obsežnih zbirk podatkov, ki jih je težko razbrati ljudem.
Slabosti:
– Implementacija tehnologije UI je lahko draga in morda nedostopna za manjše veterinarske prakse.
– Prevelika odvisnost od UI bi lahko zmanjšala zanesljivost strokovne presoje, če je UI dojemana kot nezmotljiva.
– Etični pomisleki glede zasebnosti podatkov, pa tudi integritete in izvora podatkov, uporabljenih za usposabljanje sistemov UI.
– Potreba po ustrezni vadbi in znanju za učinkovito uporabo in razumevanje orodij UI.
Izzivi in kontroverze:
– Zagotavljanje, da je zbiranje in uporaba podatkov za UI v veterinarski medicini etična in odgovorna.
– Združevanje koristi UI s pomembno potrebo po usposobljenih veterinarjih in tehnikih.
– Naslavljanje javnih pomislekov glede varnosti podatkov in morebitnega zmanjšanja človeške interakcije pri oskrbi hišnih ljubljenčkov.
– Obvladovanje pravnih in regulativnih ovir, ki nastajajo pri implementaciji UI v veterinarski praksi, še posebej v zvezi z vprašanji odgovornosti.
Za več informacij o umetni inteligenci in njenih aplikacijah lahko obiščete naslednje spletne strani:
– IBM Watson Health
– NVIDIA AI
– Microsoft AI
– Intel Artificial Intelligence
Pomembno je prepoznati, da je uporaba umetne inteligence v veterinarski medicini hitro razvijajoče se področje, zato je pomembno ostati na tekočem s najnovejšimi dosežki in razpravami za vključene strokovnjake.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/JfebZOBn62Y[/vključi]
The source of the article is from the blog exofeed.nl