OpenAI in zaposleni Googlovega DeepMinda izrazili skrbi v zvezi z varnostjo
Strokovnjaki, povezani z vplivnimi podjetji umetne inteligence, med drugim z OpenAI, ki ga podpira Microsoft, in Google DeepMind, izražajo pomembno nezadovoljstvo glede nevarnosti, ki jih prinašajo nove tehnologije umetne inteligence. Prek javne izjave trenutni in nekdanji zaposleni poudarjajo potencialne nevarnosti, ki jih lahko prinesejo ti napredni sistemi.
Finančni interesi ovirajo učinkovit nadzor
V sporočilu kritizirajo vpliv finančnih spodbud na nadzorne ukrepe, pri čemer nakazujejo, da bi ti motivi lahko ovirali strog nadzor in privedli do nevarnih posledic.
Korporativne strukture primanjkujejo strogemu nadzoru umetne inteligence
Dokument, podpisan s strani 11 posameznikov povezanih z OpenAI in dvema iz Google DeepMind, opozarja na pomanjkljivosti v korporativnih okvirjih za zagotavljanje strogih nadzornih sistemov za umetne inteligentne sisteme. Poudarjajo različne tveganje, povezane z nespremljeno umetno inteligenco, med drugim širjenje dezinformacij, potencialno neobvladljivost neodvisnih sistemov umetne inteligence in poslabšanje družbenih razlik.
Zahteva po preglednosti in podpora klicateljem v imenu javnosti
Sklicevaje se na primere, kot so s strani umetne inteligence ustvarjene slike, ki vsebujejo dezinformacije glede volitev, kljub politikam podjetij, ki prepovedujejo takšno proizvodnjo vsebine, skupina izziva zanesljivost teh korporacij za prostovoljno deljenje ustrezni podatkov. S sposobnostjo hitrega in poceni ustvarjanja človeku podobnih besedil, slik in zvokov je preglednost ključnega pomena. Pozivajo entitete za umetno inteligenco, da podprejo trenutne in nekdanje zaposlene pri odprtem obravnavanju njihovih skrbi v zvezi z osnovnimi varnostnimi tveganji, povezanimi z umetno inteligenco.
Ključna vprašanja in odgovori:
1. Kakšne konkretne skrbi imajo zaposleni v industriji umetne inteligence?
Zaposleni so zaskrbljeni zaradi širjenja dezinformacij, pomanjkanja nadzora nad sistemi umetne inteligence in poslabšanja socialnih neenakosti zaradi pomanjkanja nadzora nad razvojem umetne inteligence.
2. Zakaj finančni interesi predstavljajo tveganje za nadzor nad umetno inteligenco?
Stremljenje k dobičku lahko privede do kompromisov v varnostnih standardih in nadzornih ukrepih, saj se podjetja lahko posvetijo finančnim pridobitvam pred javnim blagostanjem pri razvoju in uvajanju tehnologij umetne inteligence.
3. Kaj želijo klicatelji doseči s preglednostjo?
Cilj jim je zagotoviti, da se razvoj in izvajanje umetne inteligence izvajata etično in varno, ob večji odgovornosti in odprtosti za preiskavo s strani javnosti in pristojnih organov.
Ključni izzivi ali kontroverze:
– Varnost umetne inteligence: Izziv zagotavljanja, da so sistemi umetne inteligence varni, etični in ne predstavljajo nepredvidenih tveganj za družbo.
– Korporativna preglednost: Opora podjetij do razkrivanja informacij o razvoju umetne inteligence zaradi lastniških pomislekov ali morebitne negativne publicitete.
– Regulacija: Kontroverza v zvezi s tem, kdo naj regulira umetno inteligenco, v kakšnem obsegu in kako uravnotežiti inovacije s splošno varnostjo in etičnimi premisleki.
Prednosti in slabosti:
– Prednosti:
– Sistemi umetne inteligence lahko obvladujejo kompleksne naloge z učinkovitostjo in natančnostjo.
– Znajo analizirati velike nize podatkov, kar izboljšuje odločanje v različnih področjih.
– Avtomatizacija rutinskih procesov lahko privede do ekonomske produktivnosti in zmanjša potrebo po človeškem posredovanju pri monotonih nalogah.
– Slabosti:
– Umetna inteligenca lahko se uporablja za zlonamerne namene, vključno z uporabo avtonomnega orožja ali širjenjem dezinformacij.
– Lahko privede do odpuščanja delavcev, saj se stroji sposobni opravljati naloge, ki so jih zgodovinsko izvajali ljudje.
– Etične težave nastajajo v sprejemanju odločitev sistema umetne inteligence, kot so pristranskosti v algoritmih, ki lahko vzdržujejo diskriminacijo.
Dodatne relevantne informacije:
– Tehnologije umetne inteligence, čeprav inovativne, postavljajo etične dileme, kot je odgovornost za odločitve ali dejanja umetne inteligence.
– Obstajajo pozivi po razvoju mednarodnih regulativnih okvirov za upravljanje globalne narave tehnologije umetne inteligence in njenih vplivov.
– Ker se sistemi umetne inteligence vse bolj integrirajo v družbo, bi se digitalni razkorak lahko širil, kar bi poslabšalo obstoječe socialne in ekonomske razlike.
Za nadaljnje branje o umetni inteligenci in povezanih skrbih lahko obiščete naslednje domene:
– OpenAI
– DeepMind
– Microsoft AI
Prosimo, upoštevajte, da se zaradi sprememb na spletnih straneh in njihove vsebine tisto, kar je bilo točno ob času mojega znanja, morda ne ujema več. Vedno preverite povezave URL in stališča podjetij za najnovejše informacije.