Japonska povečuje konkurenčno prednost s pomočjo napredne analitike v športu

V današnjem konkurenčnem športnem okolju je informacijska tehnologija (IT) postala ključno orodje za športnike pri izboljšanju njihovega nastopa. Japonska namiznoteniška zveza je s pomočjo IBM Japonska v letu 2017 vključila umetno inteligenco (AI) za optimizacijo analize posnetkov tekem, iz katerih so izluščili ključne poteze in priložnosti za točkovanje, s čimer so bistveno izboljšali učinkovitost v stalnem toku mednarodnih turnirjev.

Ko se Tokyo pripravlja na olimpijske igre v Parizu, načrtujejo lokalni strokovnjaki pomoč iz sobe za videoanalize na prizorišču, prispevajoč k ekipni strategiji s podatki o udarcih in točkovanju ob vrnitvi, ter s pogledom naprej na napredke pri analizi trajektorije žogice in vrtenja nje. Koji Yamada iz japonske zveze meni, da ti vpogledi ne le služijo pri razvoju igralcev, temveč tudi izboljšujejo izkušnjo gledalcev.

Uporaba AI je presegla namizni tenis in se uveljavila tudi v treningih za športnike na trampolinu preko sistema, ki ga je razvilo podjetje Intec Inc. Sistem, uporabljen v Narodnem centru za športne znanosti v Tokiu, kvantificira skoke in kot telesa, da optimizira treninge.

Dodatno pa Japonska zveza za judo izkorišča obsežno podatkovno bazo, ki vsebuje približno 50.000 tekem in vpoglede v 5.000 športnikov, kar trenerjem pomaga prepoznati vzorce nasprotnikov in prilagajati tehnike. Predanost zveze k analizi podatkov daje Japonski edinstveno konkurenčno prednost, kar opaža tudi Sakushi Yamamoto.

Poleg tega odbojkarska zvezda Yuki Ishikawa izkorišča IT vire podjetja Euphoria Co., ki spremlja in vizualizira njegovo pripravljenost, kar omogoča predanemu timu učinkovito upravljati njegovo fizično stanje, da se tako lahko osredotoči zgolj na predstavo. Ta čas označuje strateško integracijo znanosti v šport, ki ponuja nove možnosti za pridobivanje prednosti.

Ključna vprašanja in odgovori:

– Kako je uporaba napredne analitike vplivala na šport v Japonski?
Napredna analitika je športnikom in trenerjem v Japonski dala prednost, saj izboljšuje treninge, prepoznava taktične priložnosti in izboljšuje predstavo, uporabljajo AI in velike podatkovne baze za prepoznavanje vzorcev ter optimizacijo.

– Kakšne so kontroverze ali izzivi povezani z uporabo napredne analitike v športu?
Glavni izzivi vključujejo skrbi glede varovanja podatkov, morebitno zmanjšanje športa na zgolj tehnično analitiko, ohranjanje človeškega elementa v športu in možnost ustvarjanja neenakosti med tistimi z in brez dostopa do takšne napredne tehnologije.

Prednosti:
Izboljšana predstava: Športniki lahko izboljšajo svoje taktike in strategije z uporabo vpogledov na podlagi podatkov.
Preprečevanje poškodb: Spremljanje stanja športnika lahko vodi v preventivne ukrepe za preprečevanje poškodb in načrte za okrevanje.
Vključenost gledalcev: Navijači uživajo bogatejšo izkušnjo z vpogledi v strategije igralcev in dinamiko igre.

Slabosti:
Varovanje podatkov: Zaskrbljujoči so pomisleki glede zbiranja in uporabe osebnih podatkov za analitiko.
Stroški: Implementacija napredne analitike je lahko draga in lahko poveča vrzel med bogatimi in manj bogatimi športnimi organizacijami.
Preveč odvisnosti: Pretirana odvisnost od tehnologije lahko podre pomen naravnega talenta in tradicionalnih metod usposabljanja.

Pomembne informacije, ki niso omenjene v članku, a bi lahko dodale k tej temi, vključujejo naložbe Japonske v športno znanost in raziskave tehnologije, da zagotovijo športnikom najnovejše vire za izboljšanje njihove predstave. Poleg tega je pristop Japonske del širše trendovske smeri, kjer se države in športne ekipe po celem svetu vse bolj zanašajo na napredno analitiko za pridobivanje konkurenčne prednosti.

Za nadaljnje branje o sorodnih temah, bralci lahko obiščejo uradne športne zveze ali tehnološke raziskovalne ustanove na področju športne analitike:

IBM – za pregled vloge IBM-a pri AI in športni analitiki.
Journal of Sports Sciences – recenzirana akademska revija, ki zajema različne vidike športne znanosti, vključno z uporabo analitike.
Mednarodni olimpijski komite – za vpogled v vlogo analitike in tehnologije na olimpijadi.

The source of the article is from the blog girabetim.com.br

Privacy policy
Contact