Raziskovanje prihodnosti potovanj z Generativno AI na dogodku WiT Japan & Severna Azija 2024

Med konference, ki je potekala sredi Tokia 13. in 14. maja 2024, je bilo potencialno generativno umetno inteligenco (AI) glavna tema razprave med voditelji spletne turistične industrije. Dogodek, znan kot WiT Japan & North Asia 2024, je vključeval panelno razpravo z naslovom “Tretje obdobje digitalnega potovanja”, kjer so ključna domača in mednarodna podjetja delila vpoglede v svojo trenutno uporabo AI-tehnologij in določile izzive.

Uvajanje AI v potovalne rešitve
Forum je izpostavil uspešne študije primera, kot je Tripplina uporaba AI za avtomatsko generiranje načrtov za nastanitev, ki se ukvarjajo s pomanjkanjem osebja v hotelski industriji. Agoda je priznala trenutne pomanjkljivosti pri AI-osnovanih priporočilih za potovanja in poudarila pomembnost začetka z internimi aplikacijami, kot je filtriranje mnenj gostov.

Izboljšanje personaliziranih storitev s pomočjo AI
Uber je predstavil svoje integracije AI za dodelanje svojih storitev souporabe prevozov, ki so zdaj povezane z rezervacijami restavracij in aktivnosti, kar kaže na potencial za povečano personalizacijo. Kljub temu je predstavnik poudaril, da je AI zgolj orodje, in prava vrednost leži v tem, kako človeški intelekt vnese ustvarjalnost v njegove aplikacije.

Potreba po odprtih protokolih pri načrtovanju potovanja
Recruit je opozoril na pomanjkljivost odprtih protokolov tako v Japonski kot mednarodno ter predlagal nujno potrebo po odprtem okviru, ki bi lahko integriral valuto, urnike in druge relevantne informacije že v zgodnji fazi načrtovanja potovanja. To bi lahko spremenilo, kako potrošniki načrtujejo svoja potovanja, z zagotavljanjem bolj enostavne in celostne izmenjave podatkov.

Pomembna vprašanja in odgovori:

1. Kako lahko generativna AI spremeni prihodnost potovanj?
Generativna AI ima potencial, da revolucionira industrijo potovanj s omogočanjem ustvarjanja visoko personaliziranih potovanjskih izkušenj. Lahko obdela ogromne zbirke podatkov za predlaganje po meri izdelanih itinerarjev, napovedovanje motenj in ponujanje rešitev, avtomatizira interakcije s strankami ter celo pomaga pri prevajanju jezikov. AI lahko tudi generira realne slike ali simulacije destinacij, kar pomaga strankam pri sprejemanju informiranih odločitev.

2. Kakšni so izzivi, povezani z uporabo AI v potovanjih?
Izzivi vključujejo skrbi glede zasebnosti podatkov, saj AI sistemi potrebujejo dostop do osebnih informacij za zagotavljanje personaliziranih izkušenj. Prav tako obstaja tveganje prevelikega zaupanja v AI, kar lahko vodi v pomanjkanje človeškega nadzora in izgubo delovnih mest v sektorju. Kompatibilnost med različnimi AI sistemi in vzdrževanje natančnosti AI priporočil čez čas sta dodatni oviri.

3. Kakšne kontroverznosti bi lahko nastale z uporabo generativne AI v potovanjih?
Ena kontroverza bi se lahko vrtela okoli etične rabe AI, vključno s tem, kako se podatki uporabljajo in ali bi AI lahko potencialno nadomestil človeške delavce, kar bi vodilo v zmanjšanje zaposlitvenih možnosti. Lahko bi tudi potekali spori glede pristranskosti AI in kako bi to lahko vplivalo na priporočila in odločanje pri načrtovanju potovanj.

Prednosti in slabosti:

Prednosti:
– Povečana učinkovitost pri rezervaciji in upravljanju potovalnih aranžmajev.
– Izboljšana personalizacija potovalnih izkušenj na podlagi uporabniških preferenc.
– Potencial za izboljšano službo za stranke prek klepetalnih robotov in avtomatiziranih asistentov.
– Zmožnost obravnavanja velikih količin podatkov in zagotavljanja poglobljenih analiz.

Slabosti:
– Zadeve zasebnosti v zvezi z obdelavo osebnih podatkov s strani AI sistemov.
– Tveganje napak in pristranskosti v AI algoritmih, ki vplivajo na kakovost priporočil.
– Odvisnost od tehnologije bi lahko zmanjšala človeško interakcijo pri potovalnih izkušnjah.
– Potreba po stalnem vzdrževanju in posodabljanju AI sistemov, kar lahko prinese visoke stroške.

Za več informacij o AI in njenem vplivu na različna področja, vključno s potovanji, se obrnite na naslednjo povezavo do znane organizacije, osredotočene na tehnologijo: MIT Technology Review. Ta spletna stran ponuja podrobne analize in poročila o najnovejših dosežkih v tehnologiji. Poleg tega za vpoglede v to, kako AI oblikuje industrije po celem svetu, obiščite povezavo do vodilne globalne raziskovalne ustanove za AI: AI.org.

[vdelano]https://www.youtube.com/embed/dPr4DL4h7Wg[/vdelano]

Privacy policy
Contact