Države Perzijskega zaliva imajo močne namene in vire postati vodilne na področju umetne inteligence (AI), je poudaril Viktor Manev, partner pri družbi Impetus Capital, med svojim pojavljanjem v oddaji “Business Start” televizije Bloomberg TV Bulgaria. Izjava je prišla po Manevovem udeležbi na ekonomskem forumu Katarja, ki ga je organiziral Bloomberg LP.
Z Dubaijem, ki imenuje ministra za umetno inteligenco, in Savdsko Arabijo, ki si prizadeva postati regionalno središče za umetno inteligenco do leta 2030, te države strategično pozicionirajo v tehnološkem sektorju. Katar tudi načrtuje, da se bo pridružil deseterici vodilnih svetovnih razvijalcev umetne inteligence. Manev je poudaril, da so ti regionalni cilji podprti s pomembnimi finančnimi vložki v višini milijard.
Države v regiji si želijo vzpostaviti tehnološko neodvisnost in ne želijo zanašati zgolj na ameriške ali kitajske dosežke. Evropskim tehnološkim podjetjem je v teh trgih prijazen sprejem, kot je opazil Manev.
Vendar pa je Manev opozoril na ogromne energetske zahteve umetne inteligence in podatkovnih centrov naslednje generacije. Pojasnil je, da takšne energetske zahteve priznavajo pomembni vlagatelji, vključno s podjetji, kot sta Microsoft in Nvidia, ki aktivno vlagata v energetske rešitve. “Iskanje rešitev, ki lahko ustvarijo ogromno količino energije za napajanje nevzdržne potrebe procesorjev za obdelavo podatkov, je ključni izziv,” je opisal Manev.
Poudaril je tudi razpravo o porabi energije, ki jo je sprožil Katar. Manev je delil zaskrbljenost, da bi nujni vložki v umetno inteligenco lahko privedli do nacionalnega primanjkljaja energije zaradi ogromnih energetskih potreb, povezanih z tehnologijami umetne inteligence. Te izjave poudarjajo pomen uravnoteženja tehnološkega napredka s trajnostnimi energetskimi strategijami.
Ambicija zalivskih držav, da postanejo vodilne na področju umetne inteligence, je del širšega trenda tehnološke diversifikacije stran od njihovih tradicionalnih naftnih gospodarstev. Glede na omejeno naravo fosilnih goriv in svetovni prehod v obnovljive vire energije, te države vlagajo v umetno inteligenco in druge tehnologije kot del svojih načrtov za gospodarsko preobrazbo. Združeni arabski emirati (ZAE) so na primer predstavili “ZAE strategijo za umetno inteligenco (AI)” kot del svojega širšega programa “ZAE stoletje 2071”, ki si prizadeva za izboljšanje delovanja vlade in ustvarjanje inovativnega in visokozmogljivega okolja.
Najpomembnejše vprašanje v tem kontekstu je, kako bodo zalivske države obvladovale svoje energetske izzive med iskanjem vodilne vloge na področju umetne inteligence. To je ključni izziv, saj umetna inteligenca in podatkovni centri zahtevajo veliko električne energije, kar bi lahko obremenilo energetske vire teh držav, če ne bodo najdene trajnostne rešitve.
Ključni izzivi in kontroverze, povezane s to temo:
– Trajnost: Skrb je v zvezi z ustvarjanjem dovolj čiste energije za ustrezanje zahtev sistemov umetne inteligence in podatkovnih centrov brez poslabšanja podnebnih sprememb ali izčrpavanja naravnih virov.
– Tehnično znanje: Gradnja regionalnega središča za umetno inteligenco zahteva ne le vlaganja, ampak tudi usposobljeno delovno silo. Izziv predstavlja negovanje domačega talenta in privabljanje mednarodnih strokovnjakov.
– Zasebnost podatkov: Z naraščanjem umetne inteligence se pojavljajo skrbi glede zasebnosti podatkov, nadzora in posameznih svoboščin – vprašanja, ki so še posebej občutljiva glede na različne politične klime v zalivskih državah.
Prednosti, ki jih imajo zalivske države z osredotočanjem na umetno inteligenco, vključujejo:
– Diverzifikacija: Naložbe v umetno inteligenco pomagajo diverzificirati gospodarstva stran od odvisnosti od nafte in plina ter ustvarjajo nove vire prihodka.
– Ustvarjanje delovnih mest: Sektor umetne inteligence ponuja potencial za nova delovna mesta visoke tehnologije državljanom zalivskih držav.
– Učinkovitost: Umetna inteligenca lahko izboljša učinkovitost v različnih sektorjih, kot so zdravstvo, finance in javne storitve.
Slabosti vključujejo:
– Porazdelitev virov: Množične finančne naložbe v umetno inteligenco bi lahko odvzele sredstva drugim ključnim področjem, kot sta izobraževanje in infrastruktura.
– Tveganja kibernetske varnosti: Z digitalizacijo se kibernetska tveganja povečujejo, kar zahteva robustne obrambne mehanizme.
– Socialnoekonomska neenakost: Pretirano poudarjanje visokotehnoloških področij bi lahko poglobilo socialnoekonomske neenakosti, saj vsi državljani morda ne bi enako koristili od gospodarstva, ki ga poganja umetna inteligenca.
Za več informacij o tehnoloških pobudah in inovacijah v zalivski regiji obiščite naslednje glavne domene ustreznih organizacij:
ZAE strategija za umetno inteligenco
NEOM (načrtovano prekomejno mesto v savdski Arabiji, v provinci Tabuk na severozahodu Savdske Arabije, ki je zasnovano vključevati tehnologije pametnih mest in delovati kot turistična destinacija).
Upoštevajte, da so navedene URL-ji temelje na trenutnih in točnih domenskih naslovih; vendar pa je priporočljivo, da pred dostopom preverite, saj se URL-ji lahko spremenijo ali umaknejo.