Pridružite se večeru poučnih razprav in mreženju z vodilnimi predstavniki industrije v Pôle Aéropolis v Assatu 29. maja, s pričetkom ob 17:45. To dogodek je dragocena priložnost za strokovnjake, akademike in ljubitelje tehnologije, da se poglobijo v najnovejše dosežke generativne umetne inteligence ter njene praktične uporabe v različnih sektorjih.
Srečanje se bo začelo z uvodnim nagovorom francoske tehnološke skupnosti French Tech Pau Béarn, ki jo bo spremljal Alexandre Stojanovic iz podjetja BS Digital. Ob 18:00 se bodo udeleženci seznanili s strokovnjaki, med njimi Mohamed Habib-Mazouni iz podjetja Alstom, ki vodi njihova prizadevanja za digitalno preobrazbo in umetno inteligenco; Roxane Marsan iz Orange Innovation School, strokovnjakinja za podatke in umetno inteligenco; Yves Morice iz podjetja Safran Helicopter Engines, ki vodi oddelek za digitalno kadrovsko politiko in analitiko; Aude Giraudel iz podjetja TotalÉnergies, ki upravlja inteligentne iskalnike; in Briac Pouyé, mojster analize ragbija za Section Paloise Pau Béarn.
Po predavanjih bo sledila interaktivna okrogla miza, ki bo udeležencem nudila edinstveno priložnost, da neposredno postavijo vprašanja strokovnjakom, odpirajoč pot odprti izmenjavi idej. Konferenca se bo končala ob 19:25, sledilo bo sprejemanje ob koktajlu, kar bo popolno okolje za udeležence, da se povežejo in vzpostavijo nova strokovna partnerstva. Da bi bili del tega razsvetljujočega dogodka, poskrbite, da se pravočasno registrirate.
Pomembna vprašanja:
1. Kako generativna umetna inteligenca spreminja različne industrije?
Generativna umetna inteligenca bistveno vpliva na sektorje z avtomatizacijo ustvarjalnih procesov, optimizacijo proizvodnih tokov, izboljšanjem storitev prilagajanja in pospeševanjem inovacij.
2. Kakšni so etični vidiki uporabe generativne umetne inteligence?
Vzbuja zaskrbljenost glede pravic intelektualne lastnine, avtentičnosti digitalnih vsebin, morebitnih pristranskosti v algoritmih in potrebe po robustnih predpisih.
3. Kako lahko podjetja integrirajo generativno umetno inteligenco v svoje strategije?
Podjetja lahko začnejo z razumevanjem potenciala umetne inteligence v svojem področju, vlaganjem v talente in infrastrukturo umetne inteligence ter spodbujanjem kulture eksperimentiranja in učenja.
Ključni izzivi in kontroverze:
Razvoj in uporaba generativne umetne inteligence postavljata pomembne tehnične izzive, kot so zagotavljanje kakovosti podatkov, oblikovanje robustnih modelov in premagovanje računalniških omejitev. Kontroverze se pogosto vrtijo okoli zlorabe umetne inteligence pri ustvarjanju deepfake vsebin, potencialnega odvzema delovnih mest in pregledne odločitvene procese sistemov umetne inteligence.
Prednosti in slabosti:
Uporaba generativne umetne inteligence ima različne prednosti, kot so spodbujanje inovacij, povečanje učinkovitosti in prilagajanje uporabniških izkušenj. Vendar pa slabosti vključujejo tveganja utrjevanja pristranskosti, višje vstopne ovire zaradi zahtev po virih ter potrebo po stalnem nadzoru in upravljanju.
Za tiste, ki iščejo več informacij o generativni umetni inteligenci in povezanih dogodkih, priporočamo obisk spletnih strani vodilnih podjetij in organizacij, ki se ukvarjajo z raziskavami na področju umetne inteligence:
– Alstom
– Orange
– Safran
– TotalÉnergies
Pred dodajanjem povezav k virom poskrbite, da so URL-ji veljavni in relevantni.