Vlog: Vlog: Kako umetna inteligenca spreminja naše življenje
Uloga umetne inteligence v vsakdanjem življenju je pogosto podcenjena, a postaja vse bolj hrbtenica različnih sektorjev, vključno z bančništvom in družbenimi omrežji. Uporaba umetne inteligence za ustvarjanje vsebine na strokovnih in družbenih platformah se zdi priročna, vendar lahko postane nevarna, če se nemaroma uporablja na delovnem mestu. Nemarna uporaba tehnologije umetne inteligence – kot je posredovanje zaupnih podatkov podjetja za poročila in predstavitve – lahko privede do resnih vdorov v podatke in morebitnih posledic tako za zaposlene kot delodajalce.
Umetna inteligenca v upravljanju s človeškimi viri izvrstno navigira po organizacijskih strukturah, da ugotovi potrebe po kadrih ali presežke. Po mnenju Arturja Piechockija, pravnega svetovalca in poznavalca prava tehnologije, lahko analitika umetne inteligence izboljša strategije človeških virov in oceni uspešnost delovne sile. Vendar zakonodaja EU o umetni inteligenci razlikuje dovoljene aplikacije umetne inteligence glede na stopnjo tveganja, varuje temeljne pravice in svoboščine.
Določene manipulativne tehnologije umetne inteligence so strogo prepovedane. Drugi, ki predstavljajo visoko tveganje, zahtevajo stroge ocene in robustne ukrepe kibernetske varnosti za zmanjšanje negativnih učinkov na zaposlene. Sistemi za minimalno tveganje z zasebnimi kodi so predmet etičnih kodeksov, tisti brez tveganja, kot so protispam filtri pri zaposlovanju, pa ponujajo preproste koristi.
Zavod za zdravstveno zavarovanje Slovenije uporablja umetno inteligenco za večjo učinkovitost: ZZZS se spopada z obsežnostjo obdelave podatkov in je sprejel algoritme umetne inteligence, da bi opredelil tveganja ter izboljšal operativno natančnost, s čimer slednje zmanjšuje potrebo po dodatnem osebju.
Zaposleni, ki interagirajo z umetno inteligenco na delovnem mestu: Piechocki opozarja pred neprimerno uporabo orodij umetne inteligence, kot je ChatGPT, za delovne namene, saj lahko krši podjetniške skrivnosti in varnost osebnih podatkov. Ne glede na to, ali se umetna inteligenca uporablja odgovorno znotraj zakonodajnega in etičnega okvira ali skrivaj za osebno pridobivanje, lahko bistveno vpliva na prakse na delovnem mestu. Medtem ko delodajalci uporabljajo umetno inteligenco za avtomatizacijo in optimizacijo, morajo zaposleni zagotoviti, da ne prestopajo zakonskih ali političnih mej pri uporabi takšnih tehnologij.
Z razvojem sistemov umetne inteligence se postavljajo tudi novi izzivi glede etike in zasebnosti. Ta vprašanja niso omejena samo na vdore v podatke, omenjene v članku, ampak se raztezajo tudi na težave, kot so nadzor, ustvarjanje prefinjenih ponaredkov in algoritmični predsodki, ki bi lahko vodili do diskriminacije. Vprašanje, kako bi morali biti regulirani sistemi umetne inteligence, da bi zagotovili, da ne kršijo zasebnosti ali ustvarjajo predsodkov, je izjemno pomembno.
Na primer, tehnologija prepoznavanja obrazov, čeprav koristna za varnostne namene, sproža pomembne skrbi zaradi zasebnosti in razprav o etiki stalnega nadzora.
Pomembno vprašanje se nanaša tudi na vpliv umetne inteligence na trg dela. Čeprav lahko umetna inteligenca optimizira številne postopke in naredi podjetja bolj učinkovita, obstaja razumen strah, da bi lahko privedla do pomembno velikega odpuščanja. Ključni izziv je določiti, kako lahko družba rešuje te spremembe, na primer s preusposabljanjem delovne sile in ustvarjanjem novih oblik zaposlitve.
Po drugi strani pa umetna inteligenca ustvarja nova delovna mesta v sektorjih, kot sta razvoj, vzdrževanje in nadzor umetne inteligence, čeprav ta običajno zahtevajo specializirane spretnosti.
Ekonomske in okoljske vidike: Računska moč umetne inteligence zahteva znatno energijo, kar dviga skrbi glede okoljskih posledic. Pomembno je naslavljati vprašanja o tem, kako bo široka uporaba umetne inteligence spremenila vzorce porabe energije in kakšni koraki se lahko sprejmejo za ublažitev okoljskih učinkov.
Prednosti: Umetna inteligenca prinaša številne koristi, kot so večja učinkovitost, nižji operativni stroški z avtomatizacijo, izboljšana analitika podatkov in možnost neprekinjenega delovanja 24/7. Na primer umetna inteligenca v zdravstvu lahko obdeluje velike količine podatkov za pomoč pri zgodnjem odkrivanju bolezni in osebnih načrtih zdravljenja.
Slabosti: Po drugi strani umetna inteligenca prinaša slabosti, kot so potencialne napake, pomanjkanje ustvarjalnosti pri reševanju problemov in izzivi pri gradnji sistemov umetne inteligence, ki bi lahko tako učinkovito razumeli kontekst kot ljudje. Prav tako obstaja tveganje prevelikega zanašanja na umetno inteligenco, kar bi lahko privedlo do zmanjšanja kritičnih razmišljanj med zaposlenimi.
Za dodatne informacije o širši temi umetne inteligence si lahko ogledate naslednje uradne domene: