Gwangjujev nacionalni center za podatke o umetni inteligenci je rešilna bilka za podjetja za umetno inteligenco med pomanjkanjem GPU.

Hitro razvijajoča se panoga umetne inteligence v Gwangjuju prejme pomemben zagon z ustanovitvijo Nacionalnega centra za podatke AI. Sredi globalnega primanjkljaja grafičnih procesnih enot (GPU-jev), ključnih za razvoj AI, center vznikne kot rešitelj za podjetja in institucije AI, ki si želijo računalniških virov.

Ta najsodobnejši objekt se uveljavlja kot vodilni ponudnik storitev s strežniki, ki jih napajajo GPU-ji ‘H100’ podjetja NVIDIA, model, ki je znan po optimizaciji razvoja izdelkov AI. Povpraševanje po virih centra je skokovito naraslo, saj se podjetja množično trudijo dostopati do teh zmogljivih GPU-jev.

Mestni uradniki v Gwangjuju so razglasili odprtje centra v območju Cheomdan District 3 Zone, operacije pa so se začele 15. novembra lani. Center se ponaša s impresivno računsko zmogljivostjo 88,5 petaFLOP-ov in z zmogljivostjo shranjevanja 107 petabajtov.

Podpirajoč številne naloge, osredotočene na AI, center za podatke pomaga pri več kot 740 projektih domačih podjetij za umetno inteligenco, javnih agencij in univerz, vse to brez stroškov. Infrastruktura podatkovnega centra Gwangju samo po sebi služi raziskavam in razvoju AI, zagotavljajoč hitre in učinkovite storitve globokega učenja in analize podatkov.

Izkoriščanje najnovejših GPU-jev podjetja NVIDIA, ‘H100’, za dve tretjini svojih pospeševalnikov postavlja center Gwangju kot samosvoj in ga označuje kot prvega svoje vrste v Aziji, ki ponuja storitve s temi GPU-ji.

Zaradi naraščajoče zahteve po GPU infrastrukturi, sprožene z nastopom generativne AI, se je tekmovanje za pridobitev računalniških virov okrepilo in je ocenjeno z razmerjem 2:1.

Z naglim razširjanjem panoge umetne inteligence in povečano zahtevo je pričakovati, da se bo tekmovanje za računalniške vire ohranilo na vzpenjajoči se poti – v odsevu hudega izziva glede oskrbe s GPU, s katerim se spopadajo podjetja in raziskovalne entitete po vsem svetu.

V sklopu visoko zmogljive računalniške (HPC) storitve, namenjene velikim modelom AI, ki bodo uporabljali GPU-je ‘H100’ od julija naprej, je Nacionalni center za podatke AI v idealnem položaju, da še naprej podpira kompleksne projekte AI. V sodelovanju z ministrstvom za znanost in informacijske tehnologije je Gwangju od leta 2021 ponudil obsežne računske vire podjetjem za umetno inteligenco, olajšal je več kot 1.500 projektov do danes in spodbujal trajno inovacijo.

Pomembnost centrov za podatke AI med pomanjkanjem GPU-jev:
Pomanjkanje grafičnih procesnih enot (GPU-jev) ima significanten vpliv na panoge, ki temeljijo na visoko zmogljivi računalniški tehnologiji, kot je umetna inteligenca (AI). Nacionalni center za podatke AI je pomembna ustanova v teh časih, saj omogoča dostop do GPU-jev ‘H100’ podjetja NVIDIA, ki so močno zaželeni. To omogoča podjetjem AI, da nadaljujejo svoje operacije, ne da bi jih omejila redkost GPU-jev na trgu.

Vprašanja in odgovori:
Zakaj je pomanjkanje GPU-jev težava za podjetja AI? Podjetja AI običajno potrebujejo napredne GPU-je za treniranje modelov strojnega učenja, kar je lahko računalniško intenzivno. Pomanjkanje GPU-jev pomeni počasnejši napredek, večje stroške ali celo popoln zastoj pri razvoju za nekatera podjetja.
Kako Nacionalni center za podatke AI v Gwangjuju blaži vpliv pomanjkanja GPU-jev? S tem, ko zagotavlja dostop do najsodobnejših GPU-jev ‘H100’ podjetja NVIDIA, center pomaga podjetjem AI obiti pomanjkljivosti, omogočajoč uporabo teh virov za njihove projekte AI.

Ključni izzivi:
Povečevanje zmogljivosti: Medtem ko povpraševanje narašča, se mora center za podatke razširiti svoje zmogljivosti, da zadosti potrebam vedno večjega števila projektov AI.
Enakopraven dostop: Zagotavljanje, da imajo tako velika kot manjša podjetja pošten dostop do računalniških virov, lahko predstavlja izziv.

Kontroverze:
– Obstajajo lahko pomisleki glede prednostnega reševanja projektov in ali določena podjetja ali institucije prejemajo prednostni dostop do virov.
– Druga potencialna težava je varstvo podatkov in varnost znotraj tako centralizirane in deljene infrastrukture.

Prednosti:
Dostop do napredne strojne opreme: Zagotavljanje ključnih računalniških virov v časih pomanjkanja strojne opreme.
Podpora inovacijam: Omogoča nadaljnje raziskave in razvoj AI, podpira več kot 740 projektov različnih entitet.

Slabosti:
Odvisnost: Podjetja AI se lahko preveč zanesejo na centralizirane objekte, kar bi lahko privedlo do ogroženosti, če se center sooči s težavami.
Tekmovanje za vire: Visoka zahteva lahko privede do težav pri dodelitvi računalniških virov in morebitnim konfliktom med uporabniki.

Za dodatne informacije o tehnologiji GPU in trendih v panogi se lahko obrnete na uradno spletno stran podjetja NVIDIA na: NVIDIA. Za boljše poznavanje napredkov na področju umetne inteligence, utegne biti koristen naslednji povezava: Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Za raziskovanje več o centrih za podatke in njihovi vlogi pri podpori AI, bi lahko bila uporabna spletna stran mednarodne korporacije za podatke (IDC): International Data Corporation. Pomnite, da čeprav te povezave zagotavljajo dostop do širše razpoložljivih informacij, niso nujno neposredno povezane s specifičnimi podatki glede Nacionalnega centra za podatke AI v Gwangjuju.

Privacy policy
Contact