Podjetje ADN – Advanced Digital Network Distribution GmbH, s sedežem v Bochumu, aktivno izkorišča preoblikovalno moč umetne inteligence (AI) s pripravo celovitega dogodka za IT prodajalce. Specialistični distributer se namerava podati v IT sektor s predstavitvijo najnovejših trendov in aplikacij na področju AI.
IT prodajalce čaka bogato skladišče znanja, saj se bodo naučili postati glavni ponudniki rešitev na področju AI med “ADN Microsoft CSP Week: KI & Copilot.” Ta pobuda bo razjasnila razvijajoče se področje AI s 12 urnimi sejami, ki so oblikovane za prenos ključnih vpogledov v tehnologije AI, njihove tržne aplikacije ter strategije za učinkovito komercializacijo.
Dogodek se bo odprl 4. junija 2024 z uvodnim nagovorom, udeleženci pa bodo dobili vpogled v revolucionarne premike, ki jih AI pričakuje na poslovnem področju in v družbi kot celoti. Ključni govornik Bilal Zafar bo v svoji predstavitvi raziskal globok vpliv AI ter izpostavil nastajajoče priložnosti za prodajalce.
Na enem od vpoglednih seminarjev, “Sopilot za Power BI & Power Platform,” bo IT svetovalka Louise Bourbon skupaj z Tobiasom Sanderjem iz ADN delila svoje globoke razumevanje, kako Sopilot izboljšuje vsakodnevno delovno učinkovitost. Udeleženci bodo dobili predstavo o potrebnih pripravah, pričakovanih stroških in vrsti funkcij, ki jih nudi Sopilot znotraj Power Platform Admin Center.
Poleg tega delavnica z naslovom “Sales Navigator: Uspeh prek Sopilota” obljublja ključne nasvete za optimizacijo prodajnega procesa. Partnerji bodo izvedeli, kako izkoristiti Sopilota za Microsoft 365 za prilagajanje interakcij s strankami ter poenostavitev analize podatkov ter vizualizacije.
Druga ključna tema na dnevnem redu je “Nevarnosti in preobrazbe varnostne krajine,” ki jo bosta predstavila Ben Bachl-Tanaka in Ingo Lingenberg ter bo pokrila sinergije med Sopilotom in Microsoft Defender, razsvetlila licenciranje, demonstrirala uporabne scenarije in predvidela prihodnje izboljšave za Sopilot za varnost.
Različne druge predstavitve med dogodkom bodo raziskale inovacije OpenAI in Microsoft Azure, vključno z razvojem GenAI z uporabo jezikovnih modelov v Microsoft Azure OpenAI Studio, kar utegne vzpostaviti nove poslovne poti.
Nazadnje bo dogodek zaključen z podrobnim analiziranjem “Azure Cognitive Services” s strani Louise Bourbon, ponujajoč pregleden vpogled za razvijalce, kako v svoje aplikacije vnesti AI, ne da bi potrebovali obsežno znanje s področja znanosti.
Če si želite pridobiti znanje s tega dogodka, si lahko ogledate nadaljnje podrobnosti in informacije za registracijo na ponujeni povezavi. Pridružite se poti v revolucijo AI z ADN ter Microsoftom od 4. do 6. junija 2024.
Medtem ko članek podaja pregled dogodka “ADN Microsoft CSP Week: KI & Copilot,” niso omenjeni dodatni relevantni podatki in premisleki o AI v IT sektorju ter vpletenosti Microsofta, ki pa so pomembni za kontekst.
Ključna vprašanja in odgovori:
1. Kakšno vlogo ima AI pri digitalni preobrazbi podjetij?
– AI je katalizator za digitalno preobrazbo, omogoča podjetjem učinkovito analizo podatkov, avtomatizacijo procesov in zagotavljanje boljših izkušenj s strankami prek personaliziranih storitev.
2. Kako pomembna je Microsoftova naložba v AI tehnologije?
– Microsoftova naložba v AI je obsežna; vključuje pridobitve, kot je nakup podjetij AI, kontinuirano raziskovanje in razvoj ter integracijo AI v celotno produktno paleto, vključno z oblakom Azure, programom Office 365 in platformo Power.
3. Kakšne izzive prinaša implementacija AI?
– Glavni izzivi vključujejo visoke stroške implementacije, pomanjkanje izkušenih strokovnjakov za AI, skrbi glede varovanja podatkov, etične premisleke in tehnično kompleksnost integriranja AI v obstoječo IT infrastrukturo.
Ključni izzivi in kontroverze:
– Varovanje podatkov in etika: Kako se AI loteva osebnih podatkov vzbuja zaskrbljenost v zvezi z zasebnostjo, privolitvijo in potencialom za pristranskost v odločitvenih algoritmih.
– Izguba zaposlitev: Avtomatizacija AI vzbuja skrbi o izgubah delovnih mest, s pozivi po preusposabljanju in dvigovanju kvalifikacij delovne sile.
Prednosti in slabosti:
– Prednosti vključujejo večjo učinkovitost, potencialne prihranke, izboljšane odločitvene sposobnosti ter zmožnost razširitve storitev prek avtomatizacije.
– Slabosti se lahko nanašajo na visoke začetne stroške investicije, kompleksnost AI sistemov, morebitno izgubo delovnih mest ter etična vprašanja.
Skozi osredotočenost na sodelovanje Microsofta in ADN v promociji AI rešitev, so navedene ustrezne Microsoft in ADN povezave. Za več informacij obiščite njune glavne spletne strani o njunih AI iniciativah in ponudbah.