Na področju astronomskih raziskav napreduje z velikim skokom naprej zahvaljujoč napredku umetne inteligence (AI). Nedavni dosežki poudarjajo uspeh algoritma AI pri odkrivanju osupljivih 27.000 novih asteroidov, ki krožijo v vesolju. Ta preboj postane še bolj opazen, če upoštevamo, da so bila nebesna telesa odkrita znotraj slik, ki so bile že ujete s teleskopi, a jih tradicionalne opazovalne metode niso opazile.
Najdena nebesna telesa se nahajajo v asteroidnem pasu med orbitama Marsa in Jupitra. Znanstvene ekipe, vpletene v odkritje, so pojasnile, da noben od asteroidov ne predstavlja grožnje Zemlji zaradi trenutnih trajektorij.
V relativno kratkem obdobju petih tednov je AI sistem identificiral številne kamnite meteorite, ki niso bili uvrščeni v katalog, čeprav so že dve stoletji kartirali asteroide v regiji. Ta dosežek zajema območje, kjer so znanstveniki v zadnjih 200 letih katalogizirali več kot 1,3 milijarde asteroidov.
Inovativni algoritem AI, imenovan THOR (Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery), je opravil svoje analitično delo na več kot 400.000 arhivskih slikah neba iz Nacionalnega optično-infrardečega astronomsko-raziskovalnega laboratorija (NOIRLab). Bil je izpopolnjen z obsežnim naborom podatkov, kar mu je omogočilo analizo milijard svetlobnih točk ter razlikovanje, ali pripadajo istemu nebesnemu telesu na različnih slikah. Poleg tega je izkoriščanje računske zmogljivosti sistema Google Cloud bistveno povečalo analitično učinkovitost AI.
Ed Lu, ključna osebnost v tem projektu, je poudaril sposobnost AI pri takšnih astronomskih prizadevanjih. Poudaril je, da AI ne omogoča le odkrivanja asteroidov v podatkovnih nizih, ki niso bili namenjeni temu namenu, ampak tudi optimizira zmogljivosti teleskopov za odkrivanje asteroidov po vsem svetu. Ta pionirski delo z AI še ni bilo uradno potrjeno s strani Centra za manjše planete, ki potrjuje takšna astronomična odkritja. Ko bodo poslani, ta odkritja čakajo na potrditev.
Odkritje tisoč asteroidov z uporabo AI je pomemben mejnik v opazovanju vesolja in ima posledice tako za znanost kot za tehnologijo.
Pomembna vprašanja in odgovori:
– V: Kako se AI primerja z tradicionalnimi metodami glede učinkovitosti pri opazovanju vesolja?
O: Algoritmi AI, kot je THOR, so pokazali sposobnost presejanja obsežnih podatkovnih nizov veliko hitreje in z večjo natančnostjo kot tradicionalne metode, kar vodi k odkrivanju nebesnih teles, ki so jih prej spregledali človeški astronomi.
– V: Kateri so ključni izzivi pri uporabi AI pri opazovanju vesolja?
O: Med izzivi so zagotavljanje natančnosti in zanesljivosti algoritmov AI, upravljanje velikih količin podatkov ter potreba po obsežnih računskih virih. Poleg tega je integracija AI v uveljavljene sisteme in delovne tokove lahko zapletena.
– V: Ali obstajajo kakšne polemike glede vloge AI pri opazovanju vesolja?
O: Čeprav ne nujno sporne, obstajajo razprave o možnosti, da bi AI presegla človeško razumevanje ter o posledicah za delovna mesta v astronomiji. Prav tako je zaskrbljujoče glede zanesljivosti AI za kritične interpretacije in odločanje.
Prednosti:
– AI lahko hitro analizira ogromne količine podatkov, razkrivanje informacij, ki bi jih ljudem vzelo veliko več časa za obdelavo.
– Izboljšano odkrivanje objektov blizu Zemlje bi lahko okrepilo prizadevanja za obrambo planeta.
– AI pomaga, da se maksimalno izrabi obstoječe podatkovne nize in vire, razkriva nove odkritja brez dodatnih dragih vesoljskih misij.
– Omogoča nenehne izboljšave v tehnikah opazovanja, saj se AI sistemi učijo in prilagajajo skozi čas.
Slabosti:
– AI sistemi zahtevajo pomembno prvotno usposabljanje, računsko moč in trajno izpopolnjevanje, kar lahko zahteva več virov.
– Obstaja tveganje napačne interpretacije zaradi AI napak, zato so potrebni strogi postopki potrditve.
– Odvisnost od AI lahko pripelje do manjših priložnosti za človeške raziskovalce in morebitno izgubo tradicionalnih veščin.
Veljavnost AI ugotovitev čaka na potrditev s strani Centra za manjše planete, ki je odgovoren za določanje astronomskih objektov v našem Osončju. Ta center igra ključno vlogo pri preverjanju takšnih odkritij, zagotavljanju, da znanstvena skupnost prizna in sprejme le-te.
Za povezane informacije o astronomskih raziskavah in tehnologiji, ki se uporablja pri teh prizadevanjih, lahko obiščete naslednje povezave:
– NASA
– Evropsko južno observatorij (ESO)
– Nacionalne akademije znanosti, inženiringa in medicine
– Nacionalni optično-infrardeči astronomsko-raziskovalni laboratorij (NOIRLab)
Napredovanje vloge AI pri raziskovanju vesolja podpira mnoga astronomična prizadevanja, od odkritja manjših nebesnih teles do morebitnega identificiranja izvenzemeljskih planetov in razumevanja kozmičnih dogodkov. Verjetno bo še naprej spreminjalo način, kako opazujemo in razumemo naš vesolje.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com