Sysdig, pionir na področju varnosti v oblaku s pomočjo vpogledov v delovanje v realnem času, je predstavil svojo revolucionarno funkcionalnost AI Workload Security. Ta napredno orodje je zasnovano za zaznavanje in upravljanje aktivnih tveganj v okoljih AI, s čimer zagotavlja varnostnim ekipam, da opazijo in hitro naslovijo sumljive dejavnosti v obremenitvah, ki vsebujejo AI.
Posodobljena platforma Sysdig Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) zagotavlja vpoglede v obremenitve AI, kar omogoča identifikacijo aktivnih tveganj v realnem času in spoštovanje nastajajočih politik AI. Podjetje s svojo pobudo odgovarja na naraščajočo zahtevo po varnem razporejanju AI, omogoča podjetjem, da izkoristijo moč AI, hkrati pa spremljajo svojo infrastrukturo za aktivna tveganja, kot so obremenitve z javno dostopnimi AI paketi, ki so lahko ranljivi za izkoriščanje.
Kubernetes se je izkazal kot glavna platforma za razporejanje AI; vendar pa zagotavljanje varnosti podatkov in zmanjševanje aktivnih tveganj v takšnih efermalnih, kontejnerskih obremenitvah zahteva rešitve v realnem času z vpogledi v delovanje. Na osnovi odprtokodnega projekta Falco, Sysdig CNAPP ponuja neprekosljivo odkrivanje groženj v oblaku, uporabna je tako za oblačne kot lokalne Kubernetes gruče.
Realno orodje AI Workload Security podjetja Sysdig pomaga podjetjem pri takojšnji identifikaciji in dodeljevanju prioritete obremenitvam z vodilnimi AI motorji in paketi, kot so OpenAI, Hugging Face, TensorFlow in Anthropic. Omogoča podjetjem upravljanje in nadzor nad njihovo uporabo AI, ne glede na to, ali je dovoljena ali nedovoljena, poenostavlja postopek triaže in zmanjšuje čase za odziv prek integriranih varnostnih funkcij in enotne funkcije ocenjevanja tveganja.
Tveganja za javno dostopne obremenitve naraščajo, kjer je Sysdig ugotovil, da je 34 % vseh razporejenih obremenitev GenAI javno dostopnih – kar predstavlja resno grožnjo za občutljive podatke modelov GenAI. To ne samo povečuje tveganje za vdore v varnost in razkritja podatkov, temveč tudi zapleta skladnost z regulativo.
Vzpon v sprejetju AI povečuje nujnost takšnih varnostnih ukrepov, saj kaže raziskava Cloud Security Alliance, da namerava več kot polovica podjetij (55 %) uvesti rešitve GenAI letos. Sysdig prav tako poroča o skoraj potrojitvi uporabe paketov OpenAI od decembra dalje. OpenAI predstavlja 28 % trenutno razporejenih paketov GenAI, sledita pa Hugging Face-jevi Transformers in paket Naravnojezičnega orodja (NLTK).
S storitvijo AI Workload Security Sysdig naslavlja potrebe prihajajočih politik in vse večje preverjanje AI, skladno s priporočili izvršnega ukaza vlade Biden in NTIA. S poudarjanjem javnih izpostavljenosti, izkoriščljivih ranljivosti in dogodkih v realnem času Sysdig pomaga industrijam, da predhodno obravnavajo težave preden začne veljati zakonodaja o AI, utrjuje podjetja proti tveganjem in izboljšuje njihove razmestitve AI s celovitimi varnostnimi kontrolami in vpogledi v delovanje v realnem času.
Fakte:
– Obremenitve za umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML) zahtevajo specializirane pristope k varnosti zaradi svoje kompleksnosti, dinamičnosti in občutljivih podatkov, ki jih pogosto obdelujejo.
– Obremenitve, ki se zanašajo na AI, lahko ustvarijo nove vektorske napade, saj tradicionalna varnostna orodja morda niso dovolj za naslavljanje odtenkov AI sistemov.
– AI Workload Security podjetja Sysdig izkorišča vpoglede v delovanje v realnem času, kar pomeni, da lahko odkrije in upravlja tveganja med izvajanjem aplikacij AI, nasproti statičnemu pregledu v fazi razporejanja.
– Kubernetes ni samo priljubljen za razmestitev AI, temveč tudi za širok spekter oblačnih aplikacij. Njegova dinamična in prilagodljiva narava ga dela izzivalnega za zavarovanje.
Ključna vprašanja in odgovori:
V1: Zakaj je AI Workload Security pomembna?
A: AI Workload Security je ključnega pomena, ker so infrastrukture AI kompleksne in vsebujejo zelo občutljive podatke, ki lahko, če so ogroženi, privedejo do pomembnih vdorov. Zaščita teh obremenitev pomaga pri ohranjanju zasebnosti podatkov, celovitosti ter skladnosti z regulativami.
V2: Kako Sysdigova AI Workload Security dopolnjuje obstoječe varnostne ukrepe?
A: AI Workload Security podjetja Sysdig dopolnjuje odkrivanje groženj v realnem času na obstoječem naboru varnostnih ukrepov, osredotočeno na znane okvire AI, kar ga prilagodi specifičnim potrebam okolij obremenitev AI.
Izzivi in kontroverze:
– Zagotavljanje, da rešitev AI Workload Security ostane posodobljena v skladu z najnovejšimi dogajanji in vektorji groženj v okviru AI, je stalni izziv.
– Lahko obstajajo skrbi glede učinka varnostnih orodij na učinkovitost obdelave obremenitve AI.
– Kakršnakoli AI-povezana sistem morda dviguje razprave o možnosti za vprašanja zasebnosti ali pristranskih ocen tveganj s strani same AI na podlagi varnostne rešitve.
Prednosti:
– Odkrivanje groženj v realnem času, prilagojeno posebej za obremenitve AI in ML.
– Ujemanje z nastajajočimi politikami AI in priporočili vlade, kar pomaga podjetjem ostati korak pred spremembami v regulativi.
– Zmožnost upravljanja tako dovoljene kot nedovoljene uporabe AI, kar lahko olajša upravljanje in skladnost z regulativami.
Slabosti:
– Potencialno povečanje obremenitve na aplikacije AI zaradi dodanih varnostnih pregledov.
– Odvisnost od tretjega ponudnika (Sysdig) lahko zbuja skrbi glede zasebnosti podatkov in zasužnjenosti z dobaviteljem.
– Kompleksnost sistemov za varnost AI lahko zahteva dodatno usposabljanje uporabnikov in strokovnjakov.
Povezane povezave:
Za dodatne informacije razmislite o obisku naslednjih virov:
– Uradna spletna stran podjetja Sysdig
– Uradna spletna stran Kubernetes
– Uradna spletna stran podjetja OpenAI
– Nacionalna telekomunikacijska in informacijska uprava (NTIA)
Ti viri so neposredno povezani s kontekstom Sysdigove AI Workload Security in zagotavljajo dodatne vpoglede v Kubernetes, tehnologije AI ter stališča nadzornih organov v zvezi s politikami AI.