Intel se združuje z Navrom in KAIST-om za ustanovitev raziskovalnega centra za umetno inteligenco
Za izzivanje prevladujoče prevlade podjetja NVIDIA na trgu s polprevodniki, ki so bistveni za ustvarjanje umetne inteligence, je prišlo do novega sodelovanja. Ameriški tehnološki velikan Intel, južnokorejski internetni titan Naver in prestižni Korejski inštitut za znanost in tehnologijo (KAIST) so se odločili ustanoviti skupni center za raziskovanje umetne inteligence.
Na razvijalski konferenci podjetja NVIDIA je predstavitev njihovega naslednje generacije polprevodniške umetne inteligence Blackwell zaznamovala demonstracija, kjer je izvršni direktor Jensen Huang poudaril robote, ki so bili usposobljeni v podjetju. Ti roboti predstavljajo vrhunec tehnologij podjetja NVIDIA – združitev računalniške grafike, fizike in AI, opisana metaforično kot “dusha NVIDIE”.
Samozavest podjetja NVIDIA ne izhaja le iz njegovega prevladujočega tržnega deleža v pospeševalnikih umetne inteligence, temveč tudi iz pomembnosti njegovega razvojnega programskega jezika za AI, CUDA. CUDA je bil doslej nujen za ustvarjanje modelov AI, kot je ChatGPT.
Medtem se tehnološki velikani, kot so Meta, Google in OpenAI, povečujejo prizadevanja za izzivanje enega samostojnega teka podjetja NVIDIA. Intel je pokazal zgodnje zanimanje za korejska podjetja, pri čemer je izvršni direktor Pat Gelsinger prepoznal partnerstvo z Navrom kot ključnega igralca v hitro rastočem sektorju cloud storitev v Aziji.
Danes Intel skupaj s KAIST-om in Navrom potrjuje ustanovitev raziskovalnega centra za umetno inteligenco, ki bo z raziskovalnimi dejavnostmi začel julija. Z ambicijami, da ustvari edinstven ekosistem, center načrtuje združitev Intelovega pospeševalnika za AI ‘Gaudi’ z raziskovanjem programske opreme KAIST in AI modelnimi storitvami Navra.
Intel je izbral svoje korejske partnerje, upoštevaje njihovo vrhunsko AI tehnologijo, razvojne sposobnosti ter potencial za ustvarjanje neodvisnega ekosistema med primerno velikostjo korejskega trga AI.
Ključna vprašanja in odgovori:
Zakaj velja NVIDIA za prevladujočega igralca na področju AI?
– prevlada podjetja NVIDIA na področju AI je posledica njihove napredne tehnologije GPU, ki se široko uporablja za aplikacije globokega učenja. Njihove GPU-ji, skupaj s programskim jezikom CUDA, so postali de facto standard za raziskave in izvajanje AI in strojnega učenja.
Kakšen je pomen CUDA v AI?
– CUDA (Compute Unified Device Architecture) je platforma za vzporedno računanje in API model, ustvarjen s strani podjetja NVIDIA. Omogoča razvijalcem programske opreme uporabo sistema CUDA omogočenega grafičnega procesnega enote (GPU) za splošno obdelavo – pristop znan kot GPGPU (Splošno namensko računanje na grafičnih procesnih enotah). CUDA je ključen za AI, saj omogoča dramatično povečanje zmogljivosti računanja s pomočjo moči GPU-jev.
Kakšni so cilji novega raziskovalnega centra za umetno inteligenco, ki so ga vzpostavili Intel, Naver in KAIST?
– Raziskovalni center za umetno inteligenco si prizadeva napredovati na področju AI tehnologij in ustvariti edinstven ekosistem, ki združuje Intelove pospeševalnike za AI, kot je ‘Gaudi’, raziskovalne sposobnosti programske opreme KAIST in modelne storitve AI Navera. Sodelovanje si prizadeva spodbujati inovacije ter morda zmanjšati odvisnost od tehnologije podjetja NVIDIA.
S Kako namerava ta strateška zveza izzvati prevlado NVIDIA?
– Zveza bi lahko izzvala prevlado podjetja NVIDIA z razvojem konkurenčnih pospeševalnikov za AI ter spodbujanjem močnega programskega ekosistema, ki se bori proti CUDA in strojni opremi podjetja NVIDIA. Partnerstvo, ki izkorišča posebne prednosti Intel, Navra in KAIST-a, lahko proizvede inovativne rešitve za AI in razvije talente, ki lahko napredujejo na tem področju neodvisno od ponudb podjetja NVIDIA.
Ključne izzive ali sporne zadeve:
– Tehnološko tekmovanje: Razvoj AI tehnologije, ki se lahko resnično konkurenčno pomeri z ponudbami podjetja NVIDIA, je pomemben izziv. NVIDIA ima dobro uveljavljen ekosistem in močan ugled v industriji AI.
– Ustvarjanje ekosistema: Gradnja novega ekosistema, ki je enako celovit in učinkovit kot tisti podjetja NVIDIA, bo težavna. Stopnja sprejemanja pri razvijalcih in industrijah, ki so že navajeni na tehnologijo podjetja NVIDIA, bi lahko predstavljala oviro.
– Prodiranje na trg: Prepričati trg, da preklopi ali sprejme novo platformo, ko že obstaja prevladujoč igralec, kot je NVIDIA, je velika ovira.
Prednosti in slabosti:
– Prednosti:
– Diverzifikacija tehnologije in zmanjšanje odvisnosti industrije od enega samega podjetja, kot je NVIDIA, lahko preprečita monopolistične scenarije.
– Spodbujanje inovacij in konkurence na trgu s polprevodniki za AI bi lahko privedlo do bolj naprednih in stroškovno učinkovitih rešitev.
– Sodelovanje združuje različna področja strokovnega znanja in bi lahko privedlo do bolj integriranega in morda boljšega pristopa k raziskavam in razvoju AI.
– Slabosti:
– Stroški razvoja novega AI ekosistema za R&D in proizvodnjo so visoki in lahko traja precej časa, preden se konkurenčni izdelki pripeljejo na trg.
– Tržna inercija lahko ovira sprejetje novih tehnologij, še posebej, ko obstaja dobro uveljavljen tekmovalec.
– Pravice intelektualne lastnine in predpisi bi lahko ovirali brezhibno sodelovanje med multinacionalkami in institucijami.
Predlagani povezani povezavi:
– Intel
– Naver
– KAIST
– NVIDIA
[vdelaj]https://www.youtube.com/embed/CBrWJ9vTPwA[/vdelaj]
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com