Po nedavnem pregledu podjetja Cifas, vodilne storitve za preprečevanje goljufij v Združenem kraljestvu, se izkaže, da napredni kibernetski kriminalci vse bolj uporabljajo umetno inteligenco in tehnologijo deepfake za dostop do občutljivih uporabniških podatkov in njihovo izkoriščanje. Te napredne taktike so še posebej usmerjene v krajo bančnih računov in osebnih prihrankov.
Razkritja poročila Fraudscape
Poročilo Fraudscape podjetja Cifas je razkrilo, da je bila kraja identitete, pogosto podprta z uporabo tehnologij AI, alarmantno razširjena. Kraje identitete so predstavljale skoraj dve tretjini vseh primerov goljufij. Samo v letu 2023 je bilo prijavljenih več kot 237.000 incidentov, kar je skupaj predstavljalo ogromen finančni vpliv v višini 1,8 milijarde funtov izgub.
Ker so podjetja za finančno tehnologijo prešla na bolj odvisno uporabo podatkov digitalnih izkušenj za stranke, so plačilni prostori postali vse bolj ranljivi za prevzem goljufivih računov. Goljufi uporabljajo umetno ustvarjene glasove, da obidejo varnostna vprašanja in prevzamejo nadzor nad bančnimi računi. Z osebnimi bančnimi računi kot posebnim ciljem, se je zaradi naraščajoče stopnje sofisticiranosti in orodij, ki so na voljo goljufom, vključno z AI, kraja znatno povečala, kar je pripeljalo do znatnih krajev.
Tehnološka tekma proti goljufijam
Ko goljufi izkoriščajo družabna omrežja, tehnologije AI in deepfake za ustvarjanje prepričljivejših prevaram, ostajajo korak pred tradicionalnimi znaki, kot so napake v črkovanju ali slovnici. Goljufiva vsebina, ki je narejena še bolj privlačna s pomočjo generativne tehnologije AI, predstavlja večji izziv pri odkrivanju.
Zavedajoč se napredne narave teh groženj, je Mike Haley, izvršni direktor podjetja Cifas, navedel, da kriminalci nenehno iščejo nove, inovativne metode za ciljanje potrošnikov. S povečanjem goljufij v Združenem kraljestvu, ki so se podvojile na več kot 2,3 milijarde funtov leta 2023, kot je navedla Erin Nicholson iz podjetja Thoughtworks, bančne institucije krepijo svoje obrambne vrste s sofisticiranimi AI podprtimi sistemi za odkrivanje goljufij. Kljub temu se hekerji nenehno znajdejo nove priložnosti za kršenje digitalnih storitev in izkoriščanje finančnih računov, pogosto prek naprednih socialnih prevarnških trikov, kot so deepfake.
Trenutni tržni trendi AI-geste tehnologije preprečevanja finančnih goljufij
Trenutni tržni trendi kažejo na naraščajoče vlaganje finančnih institucij v AI-geste tehnologije za odkrivanje in preprečevanje goljufij. Uporaba algoritmov strojnega učenja za odkrivanje vzorcev, značilnih za goljufive dejavnosti, postaja vse bolj pomembna. Poleg tega banke zdaj uporabljajo vedenjsko biometrijo, ki analizira vzorce fizičnih ali vedenjskih navad, za overjanje uporabnikov in prepoznavanje potencialnih groženj.
Napovedi v zvezi z finančnimi goljufijami
Trendi napovedujejo, da bo uporaba AI v finančnih storitvah še naprej rasla. Vendar pa se bo prav tako povečala sofisticiranost AI omogočenih finančnih goljufij. Implikacije so, da se mora finančni sektor nadaljevati razvijati svoje obrambne mehanizme skupaj z – ali, idealno, pred – taktikami goljufa. Pričakovati je, da se bo naložbe v napredne varnostne ukrepe povečevalo, vključno z več AI in strojnim učenjem, da bi se lahko anticipiralo in odzvalo na nastajajoče grožnje.
Ključne izzivi in kontroverze
Eden ključnih izzivov pri boju proti finančnim goljufijam, ki jih poganja AI, je etična uporaba tehnologije AI. Obstaja tveganje, da se bodo orodja AI uporabljala na načine, ki kršijo zasebnost ali vodijo do pristranskih rezultatov. Poleg tega postaja potreba po regulativnih okvirih in mednarodnem sodelovanju za boj proti goljufijam vedno bolj pereča, saj grožnje prečkajo meje in jurisdikcije.
Druga kontroverza vključuje potencial, da AI sistemi napačno označijo zakonite transakcije kot goljufive, kar lahko privede do lažnih pozitivov in morebitne blokade nedolžnih strank njihovih računov.
Prednosti in slabosti
Prednosti uporabe AI v preprečevanju goljufij vključujejo sposobnost hitrega obdelovanja obsežnih nizov podatkov za odkrivanje goljufij, zmanjšanje časa in virov, porabljenih za preiskave, in potencial za bolj proaktivne odzive na nastajajoče taktike goljufij.
Po drugi strani se slabosti vrtijo okoli potenciala, da bodo AI sistemi premagani s novimi goljufivimi strategijami, visokih stroškov implementacije takih sistemov in pomislekov glede zasebnosti in varstva podatkov strank.
Za dodatne informacije o trenutnih strategijah in izzivih, povezanih z AI-gestimi finančnimi goljufijami, lahko zanesljivi viri vključujejo ugledne finančne in tehnološke novice, pa tudi uradna poročila vladnih agencij in organizacij za kibernetsko varnost. Splošna povezava, ki bi bila lahko relevantna, je uradna stran Bank of England, kjer je mogoče najti vpoglede v to, kako finančna regulativa korak drži s tehnološkimi spremembami. Drug potencialen vir za napredne trende kibernetske varnosti in obrambo bi lahko bil najden na glavni strani National Cyber Security Centre.
Pomembno je opozoriti, da so te povezave točne glede na zadnjo znano posodobitev, vendar zaradi hitro spreminjajoče se narave interneta, obiskovalci vedno preverijo URL pred popolnim zaupanjem.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar