Z zasledovanjem izbire približno 100 milijonov pesmi in številko naročnikov, ki presega 600 milijonov, se Spotify sooča z Heraklovsko nalogo, da pomaga poslušalcem odkriti glasbo, v katero se bodo zaljubili. Velikan pretakanja je prepoznal potrebo po dajanju smiselnih priporočil, ki presegajo znane pesmi, saj si prizadeva narediti ogromen ocean glasbe bolj prehoden.
Da bi se spopadal s to izzivom, je Spotify sistematično širil svoj nabor prilagojenih orodij za glasbena priporočila, med katerimi so priljubljene funkcije uporabnikov, kot so vir Spotify Home, Discover Weekly, Blend, Daily Mixes in prilagojeni Mixi za vas. Ti algoritmi s pomočjo strokovnjakov postopoma dokazujejo svojo učinkovitost, saj je podatke s Spotifyjevega dneva za vlagatelje leta 2022 razkril, da se je odkritje izvajalcev vsak mesec povečalo več kot na dvojno, s 10 milijard v letu 2018 na 22 milijard, kar kaže na uspešno trajektorijo inovacij pri odkrivanju glasbe.
V zadnjem desetletju ali dlje se je Spotify zanašal na umetno inteligenco (AI) in strojno učenje za izboljšanje izkušnje poslušalcev. Nedavno lansirani AI DJ je odličen primer tega, saj omogoča prilagojene poslušalne seje in nove glasbene odkritja. Posnemajoč radijskega DJ-ja, AI predstavlja pesmi in ponuja kontekst, spodbujajoč poslušalce k izstopu iz svoje cone udobja.
V središču AI DJ-ja je združitev tehnologije personalizacije, umetne inteligence in dinamičnih glasov AI. Poslušalci lahko vklopijo funkcijo DJ-a, ko si zaželijo česa svežega in morda drugačnega od svojih običajnih želja. Za to inovativno funkcijo stoji ekipa tehničnih strokovnjakov in glasbenih specialistov, ki si prizadeva izpopolniti sposobnost Spotifyja za priporočanje glasbe, ki ustreza posameznikovim okusom in razpoloženju.
Zbiranje podatkov za ta proces vključuje podrobno analizo lastnosti pesmi, kot so leto izdaje, žanr, razpoloženje, tempo in inštrumentacija, kar omogoča AI-ju, da da informirana priporočila. Poleg tega vzorci poslušalčevih preferenc igrajo pomembno vlogo pri oblikovanju prilagojenih priporočil.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br