Hlavné technologické korporácie aktuálne lobbujú v Európskej únii za prijatie benevolentnejšieho prístupu k reguláciám umelej inteligencie, poháňané obavami z vysokých pokút. V máji dosiahla EÚ historickú dohodu, ktorá ustanovuje komplexné regulácie AI po rozsiahlych rokovaniach medzi rôznymi politickými frakciami.
Ako však budú konečné praktické kódy schválené, visí nad aplikáciou pravidiel týkajúcich sa AI systémov, ako je OpenAI’s ChatGPT, neistota, ktorá môže vystaviť spoločnosti potenciálnym súdnym sporom a značným pokutám. EÚ požiadala podniky, akademikov a ďalšie zainteresované strany o pomoc pri vypracovaní týchto kódov a prijala takmer 1 000 návrhov, čo je výrazne vysoká miera odpovedí.
Aj keď AI kód nebude právne záväzný, keď sa uvedie do platnosti budúci rok, poskytne kontrolný zoznam dodržiavania predpisov pre spoločnosti. Ignorovanie tohto kódu môže viesť k právnym komplikáciám pre tých, ktorí tvrdia, že dodržiavajú regulácie, ale nedodržiavajú uvedené praktiky. Obavy pretrvávajú týkajúce sa porušovania autorských práv, najmä pokiaľ ide o to, ako spoločnosti ako OpenAI využívajú najpredávanejšie knihy a obrázky na školenie svojich modelov bez povolenia.
Podľa nového zákona musia spoločnosti transparently zverejniť údaje použité na školenie svojich AI modelov, čo umožní tvorcom obsahu žiadať o odškodnenie, ak sú ich diela zneužívané. Vedúci predstavitelia priemyslu, ako tí z Google a Amazonu, sú ochotní prispieť a zároveň presadzovať úspešnú realizáciu regulačného rámca. Vyváženie medzi zaisťovaním transparentnosti a podporou inovácií zostáva kontroverznou témou diskusie v regulačných kruhoch EÚ.
Technologickí giganti presadzujú flexibilné regulácie AI uprostred dohľadu EÚ
Ako sa diskusie o umelej inteligencii (AI) a jej dôsledkoch pre spoločnosť zosilňujú, veľké technologické korporácie zintenzívňujú svoje lobbistické úsilie v Európskej únii (EÚ). Ich cieľom je formovať regulačný rámec, ktorý je prijateľný pre inováciu a zároveň poskytuje dostatočné pokyny pre etické praktiky. Táto transformácia prebieha na pozadí rastúceho dohľadu nad AI systémami ako OpenAI’s ChatGPT, ktoré vyvolali diskusie týkajúce sa bezpečnosti, zodpovednosti a spravodlivosti.
Kľúčové otázky a odpovede
1. **Aké konkrétne opatrenia technologické spoločnosti presadzujú v reguláciách AI?**
– Technologickí giganti tlačia na ustanovenia, ktoré zdôrazňujú samo-reguláciu a rámce založené na riziku. To zahŕňa povzbudzovanie EÚ, aby klasifikovala AI systémy podľa ich potenciálnych rizikových úrovní, čím sa v konečnom dôsledku umožnia organické metódy dodržiavania prispôsobené nuansám rôznych aplikácií.
2. **Aké výzvy súvisia s reguláciou AI?**
– Hlavné výzvy zahŕňajú definovanie hraníc používania AI, riešenie obáv z zneužívania údajov a ochranu práv duševného vlastníctva. Navyše existujú obavy z uvalenia nadmerných regulácií, ktoré by mohli potlačiť inováciu alebo viesť k presunu spoločností do benevolentnejších jurisdikcií.
3. **Aké kontroverzie sa rozvíjajú v súvislosti s AI a porušovaním autorských práv?**
– Významnou kontroverziou je použitie chránených materiálov pri školení AI modelov. Spoločnosti ako OpenAI a Google čelí kritike za potenciálne porušovanie autorských zákonov použitím rozsiahlych súborov údajov, ktoré môžu obsahovať chránené dielo bez získania potrebných povolení.
Výhody technologických gigantov prospechujúcich reguláciám s nízkou intenzitou
1. **Povzbudenie inovácií:**
– Flexibilnejší regulačný rámec môže stimulovať inovatívne využitie technológie AI, čo umožňuje firmám experimentovať s novými nápadmi bez nadmerného strachu z pokút.
2. **Rýchlosť implementácie:**
– Voľnejšie regulácie môžu viesť k rýchlejšej adaptácii a integrácii technológií AI v rôznych sektoroch, čo v konečnom dôsledku prospeje spotrebiteľom aj podnikom.
3. **Globálna konkurencieschopnosť:**
– Vytvorením prostredia, ktoré je priaznivé pre rast technológie, môže EÚ udržať najlepšie talenty a podporiť startupy, čím si zachová svoju pozíciu konkurenta na globálnej scéne.
Nevýhody prístupov s mäkkými reguláciami
1. **Riziká pre verejnú bezpečnosť:**
– Mierne regulácie môžu prioritizovať rýchlosť pred bezpečnosťou, čo má za následok nasadenie AI systémov, ktoré neboli dôkladne posúdené na potenciálne riziká, vrátane predsudkov alebo škodlivých výsledkov.
2. **Erozenie zodpovednosti:**
– Regulačný rámec bez prísnosti môže sťažovať vymáhanie zodpovednosti medzi spoločnosťami, čo vedie k problémom pri držaní organizácií zodpovedných za negatívne dôsledky, ktoré vyplynuli z nasadenia AI.
3. **Potenciál pre zneužívanie tvorcov:**
– Bez jasných pravidiel týkajúcich sa autorských práv a používania údajov existuje riziko, že tvorcovia obsahu, umelci a autori môžu naďalej byť zneužívaní bez dostatočnej kompenzácie alebo uznania.
Záver
Ako sa EÚ finalizuje svoje komplexné regulácie AI, vyváženie medzi podporou inovácií a zaisťovaním verejnej bezpečnosti sa stáva čoraz zložitejším. Tlak technologických gigantov na mäkšie regulácie zvýrazňuje prebiehajúcu debatu o tom, ako najlepšie navigovať rýchlo sa vyvíjajúce prostredie umelej inteligencie. Zainteresované strany musia zostať ostražité pri riešení príležitostí aj rizík, ktoré sprevádzajú vývoj AI.
Pre viac informácií o tejto téme navštívte oficiálnu stránku EÚ a TechCrunch.
The source of the article is from the blog enp.gr