Kevin TopolskyNový výskum naznačuje, že zatiaľ čo nástroje umelá inteligencia (AI) ako ChatGPT môžu pomôcť pri učení, môžu tiež podporovať nadmerné sebavedomie študentov v súvislosti s ich znalosťami. Výskumníci na Univerzite v Pensylvánii (USA) vykonali štúdiu so takmer 1000 študentmi stredných škôl v Turecku, aby preskúmali tento jav. Študenti sa zúčastnili na hodinách matematiky a individuálne dokončili hodnotenia mimo bežných hodín.
Účastníci boli rozdelení do troch skupín: jedna študovala nezávisle, druhá využívala ChatGPT na pomoc a posledná skupina dostávala nápovedy zo špecializovanej verzie ChatGPT. Počas štyroch vyučovacích cyklov sa študenti zaoberali rôznymi problémami a výsledky ukázali, že tí, ktorí používali AI nástroje, dosiahli výrazne vyššie skóre v predbežných hodnoteniach. Konkrétne skupina, ktorá pracovala s AI nápovedami, preukázala ohromujúce 127% zvýšenie správnych odpovedí v porovnaní s nezávislými učením.
Avšak sledovacie hodnotenie vykonané bez podpory AI odhalilo inú realitu. Študenti, ktorí sa spoliehali na metódy AI, v skutočnosti dosiahli horšie výsledky, pričom vykázali 17% pokles správnych odpovedí v porovnaní s tými, ktorí študovali nezávisle. To zvýraznilo potenciálny problém: študenti používajúci AI často hľadali okamžité odpovede namiesto toho, aby porozumeli materiálu, čím sa pripravili o kritické zručnosti riešenia problémov.
Okrem toho AI nástroje urobili niekoľko chýb, čo mohlo viesť k nesprávnym predstavám. Výskumníci preto varovali, že závislosť od AI by mohla brániť autentickým učebným skúsenostiam a vytvárať ilúziu kompetencie, keďže študenti mali pocit, že dosiahli lepšie výsledky, než naznačovali ich skutočné výsledky. Ďalšie prieskumy v tejto oblasti odhaľujú významné implikácie pre vzdelávacie praktiky.
Vplyv AI na učenie študentov: Opatrná štúdia
Keďže technológie umelej inteligencie (AI) pokračujú v integrácii do vzdelávacieho prostredia, implikácie pre učenie študentov zostávajú kritickou oblastťou skúmania. Okrem pozoruhodných zistení zo štúdie Univerzity v Pensylvánii existuje niekoľko ďalších aspektov, ktoré treba zvážiť pri preskúmavaní vplyvu AI na učenie študentov, vrátane jej výhod a nevýhod.
Kľúčové otázky okolo AI vo vzdelávaní
1. Ako AI ovplyvňuje angažovanosť a motiváciu študentov?
– Zatiaľ čo AI nástroje môžu poskytnúť okamžitú spätnú väzbu a personalizované vzdelávacie cesty, predbežné poznatky naznačujú, že môžu znižovať vnútornú motiváciu tým, že ponúkajú jednoduchý prístup k odpovediam. Študenti by nemuseli mať takú tendenciu sa hlboko zaoberať materiálom, pretože incentíva na prekonanie zložitých problémov klesajú.
2. Môže AI zlepšiť výsledky učenia pre rôznych študentov?
– AI má potenciál prispôsobiť sa individuálnym učebným štýlom a tempám, čo sa zameriava na študentov, ktorí by mohli mať ťažkosti v tradičných vzdelávacích prostrediach. Avšak to vyvoláva otázku, či by AI mohla neúmyselne favorizovať tých, ktorí sú už oboznámení s technológiou, čím by sa zväčšil rozdiel medzi technicky zdatnými študentmi a tými, ktorí majú obmedzený prístup alebo skúsenosti.
3. Akú úlohu majú učitelia v triede s vylepšenou AI?
– Integrácia AI nástrojov do tried vyvoláva obavy o úlohu učiteľa. Učitelia by mohli byť presunutí do pozície facilitátorov, skôr než primárnych prenášačov vedomostí. Tento posun si vyžaduje, aby sa učitelia prispôsobili svojim metódam a našli spôsoby, ako využiť AI nástroje na zlepšenie svojho vyučovania, namiesto toho, aby sa vzdali autority voči týmto strojom.
Výhody AI vo vzdelávaní
– Personalizované učenie: AI môže poskytnúť prispôsobené vzdelávacie skúsenosti, prispôsobujúc zdroje a hodnotenia podľa individuálnych potrieb študentov, čo podporuje angažovanejšie a efektívnejšie vzdelávacie prostredie.
– Okamžitá spätná väzba: AI nástroje ponúkajú študentom okamžité odpovede na ich vstupy, čo umožňuje rýchle posilnenie konceptov. To môže študentom pomôcť rýchlo opraviť nedorozumenia, čím sa vytvára dynamickejší učebný proces.
– Prístup k zdrojom: Študenti z rôznych prostredí môžu prístupovať k kvalitným materiálom a expertnej úrovni vedomostí virtuálne, čím sa prekonávajú bariéry, ktoré kedysi obmedzovali vzdelávacie zdroje.
Nevýhody AI vo vzdelávaní
– Nadmierna závislosť na technológii: Ako naznačuje predchádzajúca štúdia, študenti by sa mohli stať závislými od AI na odpovede, čím sa znížia ich kritické myslenie a zručnosti riešenia problémov. Táto závislosť by mohla viesť k povrchnému učeniu.
– Rovný prístup: Nie všetci študenti majú rovnaký prístup k AI nástrojom alebo internetu, čo môže potenciálne zhoršiť existujúce vzdelávacie nerovnosti.
– Kvalita informácií: AI systémy nie sú neomylné; ich chyby môžu posilniť nesprávne predstavy alebo poskytnúť nepresné reprezentácie znalostí, čo predstavuje riziká pre učebné cesty študentov.
Záver
Sľub AI vo vzdelávaní je sprevádzaný významnými výzvami a etickými úvahami, ktorými sa zúčastnené strany musia zaoberať. Je kľúčové vyvážiť výhody personalizovaného učenia a okamžitej spätnej väzby proti nebezpečenstvám complacencie a nerovnosti, a zodpovedne implementovať AI nástroje v vzdelávacích kontextoch. Neustály výskum je nevyhnutný na lepšie pochopenie implikácií AI na učenie, aby technológia slúžila ako pomocník, nie ako barla.
Pre ďalšie informácie o vplyve AI na vzdelávanie navštívte Education Corner.
