The Impact of Data-Based Applications on Energy Operations

Vplyv aplikácií založených na dátach na energetické operácie

31 augusta, 2024

Umelá inteligencia (AI) sa stala nevyhnutným prvkom v energetických systémoch, pričom významný podiel profesionálov naznačuje plány svojich organizácií integrovať aplikácie založené na AI v nadchádzajúcom roku. Podľa nedávnych výskumov 47% respondentov predpokladá implementáciu aplikácií AI, pričom v prípade „digitálnych lídrov“ tento podiel stúpa na 69%.

Zatiaľ čo niektoré organizácie excelujú v digitálnom transformovaní a prejavujú optimizmus pri dosahovaní cieľov z hľadiska výnosov, zisku a decarbonizácie, iné zaostávajú. Títo digitálni lídri definovaní spoločnosťou DNV sú ďalej v aplikácii digitálnych technológií na decarbonizáciu a energetickú tranzíciu, keďže 68% z nich disponuje kvalitnými dátami a 80% už využíva digitálne technológie, na rozdiel od 21% a 33% v prípade tých, ktorí sa označujú ako „zaostávajúci“.

Pokiaľ ide o nové technológie ako AI a digitálne dvojčatá, približne tretina Lídrov uvádza, že sú buď v prevádzke alebo v pokročilom štádiu, v porovnaní s jednocifernými percentami u Zaostávajúcich. Väčšina Zaostávajúcich priznáva, že sa nachádzajú v úvodných fázach vývoja vo vzťahu ku všetkým kľúčovým technológiám, o ktorých DNV vypytovala.

Pokiaľ ide o najvlívnejšie aplikácie založené na dátach, Lídri zdôrazňujú optimalizáciu procesov, integráciu systémov, automatizáciu dát a rôzne inovácie založené na dátach ako prediktívny servis a riadenie dodávateľského reťazca, pričom všetky tieto oblasti preukázali významné účinky.

DNV zdôrazňuje, že odpor voči zmenám predstavuje hlavnú prekážku pre Lídrov aj Zaostávajúcich, čo je ešte komplikovanejšie potrebou vyvážiť bezpečnosť a flexibilitu v odvetví, kde zlyhanie nie je voľbou.

Vplyv aplikácií založených na dátoch na energetické operácie: Preskúmanie kľúčových otázok, výziev, výhod a nevýhod

S rýchlym integrovaním aplikácií založených na dátach, a to najmä umelej inteligencie (AI), v energetických operáciách, sa objavujú kritické otázky, výzvy, výhody a nevýhody. Pohľadme hlbšie do týchto aspektov, aby sme pochopili dôsledky pre odvetvie.

Kľúčové otázky:
1. Ako energetické spoločnosti využívajú AI na optimalizáciu svojich procesov a systémov?
2. Aké kľúčové výzvy čelia organizáciám pri adopcii technológií založených na dátach pre energetickú tranzíciu?
3. Aké výhody ponúkajú aplikácie založené na dátach v oblasti energetickej efektívnosti a udržateľnosti?
4. Ako môžu spoločnosti prekonať odpor voči zmenám pri implementácii nových technológií v energetických operáciách?

Kľúčové výzvy a kontroverzie:
– Jednou z významných výziev pri adopcii aplikácií založených na dátach je otázka kvality a integrity dát. Zaistiť, aby dáta používané pre aplikácie AI boli presné a spoľahlivé, zostáva kľúčovým záujmom pre energetické spoločnosti.
– Ďalšou výzvou sú kybernetické bezpečnostné riziká spojené s rozšíreným pripojením a zdieľaním dát v energetických systémoch. Ochrana citlivých informácií pred kybernetickými hrozbami je dôležitá pre udržanie operačnej odolnosti.
– Kontroverzia sa týka etických dôsledkov AI v energetických operáciách, najmä čo sa týka procesov rozhodovania a potenciálneho odstránenia pracovných miest v dôsledku automatizácie.

Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Zlepšená optimalizácia procesov a integrácia systémov vedúca k zlepšenej operačnej efektívnosti.
– Dátami riadené poznatky umožňujú prediktívny servis, čo vedie k zníženiu časov nedostupnosti a nákladov na údržbu.
– Aplikácie AI zlepšujú riadenie dodávateľského reťazca, čím sa optimalizujú logistika a prevádzka inventára.
– Zvýšená energetická efektívnosť a udržateľnosť prostredníctvom automatizácie a optimalizácie dát.

Nevýhody:
– Náklady na implementáciu aplikácií založených na dátach môžu byť významné a vyžadovať investície do technológií a školenia pracovnej sily.
– Závislosť od technológií môže viesť k zraniteľnostiam v prípade zlyhania systému alebo kybernetických útokov.
– Integrácia AI a digitálnych dvojčiat môže spôsobiť problémy s kompatibilitou s existujúcimi zastaranými systémami.
– Obavy o odstránenie pracovných miest a prerozdeľovanie pracovných síl v dôsledku automatizácie v energetických operáciách.

Celkovo, hoci aplikácie založené na dátach majú obrovský potenciál na transformáciu energetických operácií, bude nevyhnutné adresovať kľúčové výzvy a kontroverzie pre udržateľné a odolné prijatie v odvetví.

Pre ďalšie informácie o nových technológiách a digitálnej transformácii v energetickom sektore navštívte energy.gov.

Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Big Data Analytics | Big Data Tutorial | Simplilearn

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Apple’s AI Gamble: Is It Too Little, Too Late?

Appleho AI hazard: Je to príliš málo, príliš neskoro?

Apple bola dlhodobo uznávaná za svoj opatrný prístup k prijímaniu
The Unexpected Genius Behind AI. Not Who You Think

Neočakávaný génius za AI. Nie je to ten, koho si myslíte

Umelá inteligencia sa stala základným kameňom modernej technológie, fundamentálne transformujúc