Roman RemberBola na identifikáciu maku s obsahom maku pomocou umelej inteligencie (AI)
Národný ústav biologických zdrojov oznámil 23. augusta, že vyvinuli technológiu klasifikácie DNA s využitím umelej inteligencie na identifikáciu druhov makov. Maky majú viac ako 110 druhov po celom svete a v Kórei je zakázané pestovať tri druhy obsahujúce opiáty: Papaver bracteatum, Papaver setigerum a Papaver somniferum. Kvôli podobnému vzhľadu s neopiátovými druhmi môže byť obtiažne rozlíšiť tieto zakázané druhy na prvý pohľad.
Výskumníci pracujú na identifikácii makov obsahujúcich opiáty, ale doposiaľ nebol vyvinutý komplexný rozlišovací postup. Inštitút biologických zdrojov spolu s profesorom Kimom Chang-baeom z univerzity Sangmyung využili postup DNA sekvencií makov na klasifikáciu troch druhov s obsahom opiátov v prvom kroku a vyvinuli analytickú metódu na rozlišovanie konkrétneho druhu v druhom kroku. Presnosť prvej klasifikácie bola 88,9 %, zatiaľ čo presnosť druhého rozlišovania bola 100 %. Očakáva sa, že táto technológia, keď bude aplikovaná na forenzné techniky, prinesie pomoc pri vyšetrovaní nezákonného pestovania makov.
Jeong Gyeong-cheol, vedúci oddelenia využívania biologických zdrojov v Národnom inštitúte biologických zdrojov popisuje novovytvorenú technológiu identifikácie druhov makov ako vedľajší produkt školenia špecializovaného personálu v analýze biologických dát veľkých objemov. Vyhlásil: „V budúcnosti budeme aktívne rozvíjať špecializované jednotlivcov v oblasti biotechnológií na analýzu rôznych biologických informácií s využitím umelej inteligencie.“
Rola AI pri botanickej klasifikácii mimo makov
Použitie umelej inteligencie (AI) pri klasifikácii rastlín siaha ďaleko za hranice identifikácie zakázaných druhov makov obsahujúcich opiáty. Zatiaľ čo revolučná technológia vyvinutá Národným ústavom biologických zdrojov sa zameriava na identifikáciu konkrétnych druhov makov, existujú širšie dôsledky pre oblasť botaniky a ochranu biodiverzity.
Ako sa aplikovať AI technológie na klasifikáciu iných rastlinných druhov, ktoré nie sú makmi?
1. Ako môže byť AI technológia aplikovaná na klasifikáciu ďalších rastlinných druhov okrem makov?
2. Aké sú potenciálne výzvy pri implementácii AI na rozsiahlu klasifikáciu rastlín?
3. Sú etické zvažovania týkajúce sa použitia AI v botanickej výskume a ochranárskych úsilích?
Kľúčové výhody a nevýhody:
Výhody:
– Efektívnosť: AI môže spracovať veľké datasety a identifikovať vzory oveľa rýchlejšie ako tradičné manuálne metódy.
– Presnosť: S pokrokom v AI algoritmoch sa presnosť identifikácie rastlinných druhov môže významne zlepšiť.
– Vplyv na ochranu: Rýchla a presná klasifikácia rastlín môže pomôcť v ochrane druhov ohrozených vymieraním a monitorovaní biodiverzity.
Nevýhody:
– Skreslenie dát: AI algoritmy sú len také dobré, ako sú trénované na dátach, čo môže viesť k skresleniu v klasifikácii.
– Komplexita interpretácie: Porozumenie a interpretácia výsledkov generovaných AI modelmi môže vyžadovať špecializované znalosti a odbornosť.
– Náklady: Implementácia AI technológií do klasifikácie rastlín môže vyžadovať významné finančné investície do infraštruktúry a školenia.
Hoci aplikácia AI v klasifikácii rastlín prináša obrovský potenciál pre predĺženie botanickej výskumnej a ochrannej práce, existujú výzvy a kontroverzie, ktoré treba riešiť. Zabezpečenie etického a nezaujatého využitia AI vo výskume biodiverzity je kľúčové pre jeho dlhodobý úspech a vplyv na rastlinnú vedeckosť.
Pre ďalšie informácie o aplikáciách AI v botanickej výskume a ochrane môžete preskúmať relevantný obsah na webovej stránke Národný ústav biologických zdrojov.
