Na prelomovú udalosť plánovanú na 10. októbra sa v Tokiu stretne široká skupina technologických inovátorov na polodňovom summite zameranom na najnovšie metódy výskumu a vývoja umelej inteligencie v rôznych oblastiach.
Významní prednášajúci zahŕňajú vedúcich predstaviteľov odvetvia ako Llion Jones z spoločnosti Sakana AI, Jerry Chi zo Stability AI, Kyosuke Nishida z NTT a Stan Lee zo spoločnosti Upstage, ktorí predstavia najlepších inžinierov a výskumníkov v regióne. Summit si kladie za cieľ predstaviť špičkové technológie umelej inteligencie v oblastiach ako generatívna AI, autonómne riadenie, objavovanie liekov a odporúčania.
Prehľad udalosti:
– Dátum: 10. októbra 2024, od 12:00 do 18:00
– Miesto: Mitsukoshi Theater, Tokio
– Formát: Osobná účasť (bez streamovania)
– Jazyk: Simultánny preklad do japončiny, angličtiny a kórejčiny
Účastníci sa môžu tešiť na získanie poznatkov o inovatívnych postupoch, ktoré používajú inžinieri a výskumníci v oblasti strojového učenia, na premostenie medzery medzi vývojom strojového učenia a aplikáciami umelej inteligencie v reálnom svete. Udalosť predstavuje jedinečnú príležitosť na získanie najlepších postupov v oblasti vývoja a prevádzky strojového učenia od skúsených používateľov WandB.
Kľúčový rečník Lukas Biewald, generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti Weights & Biases, predstaví najnovšie funkcie WandB a odhalí produktovú cestu.
Rečníci udalosti:
– Lukas Biewald, CEO spoločnosti Weights & Biases
– Llion Jones, spoluzakladateľ a CTO Sakana AI
– Kyosuke Nishida, hlavný výskumník v spoločnosti NTT
– Stan Lee, CTO spoločnosti Upstage
– A ďalší.
Udalosť sa uskutoční v historickom Mitsukoshi Theatre, známom svojím kultúrnym významom a aktivitami obnovy po zemetraseniach. Po nej bude nasledovať sieťovanie s grilovaním na terase Grill Terrace nad hlavným obchodom Mitsukoshi.
Ďakujeme sponzorom udalosti, vrátane Google Cloud Japan, spoločnosti FriendliAI Inc. a iným, za ich podporu.
Pre viac informácií o Weights & Biases Japan a summite navštívte ich webovú stránku na wandb.jp a nezmeškajte možnosť stiahnuť si bielu knihu a preskúmať súvisiace odkazy.
Nové vývoje v oblasti umelej inteligencie preskúmané na summite v Tokiu
Okrem menovaných uznávaných prednášajúcich v predchádzajúcom článku bude na summite v Tokiu panelová diskusia o etických dôsledkoch vývoja a nasadenia umelej inteligencie. Táto dôležitá diskusia sa bude venovať otázkam týkajúcim sa ochrany údajov, skreslenia algoritmov a spoločenským dôsledkom technológií umelej inteligencie.
Kľúčové otázky:
1. Ako môžu vývojári zabezpečiť, aby boli algoritmy umelej inteligencie voľné od skreslenia a propagujú spravodlivosť?
2. Aké sú potenciálne riziká spojené s rozsiahlym prijatím umelej inteligencie v rôznych odvetviach?
3. Ako môžu regulačné orgány držať krok s rýchlymi pokrokmi v technológii umelej inteligencie na ochranu práv spotrebiteľov?
Adresovanie súčasných výziev a kontroverzií v oblasti umelej inteligencie, summit poskytne platformu pre expertov na výmenu nápadov a stratégií pre zodpovednú inováciu umelej inteligencie.
Výhody:
1. Zrýchlené schopnosti riešenia problémov v rôznych oblastiach ako zdravotníctvo, financie a poľnohospodárstvo.
2. Zlepšená efektívnosť a presnosť v úlohách, ktoré boli predtým časovo náročné alebo chybové.
3. Potenciál pre významné pokroky vedeckého výskumu a preskúmania prostredníctvom simulácií a analýz dát riadených umelou inteligenciou.
Neužitočnosti:
1. Obavy o stratu zamestnania, keď automatizácia a technológie umelej inteligencie nahradia ľudské úlohy.
2. Problémy súvisiace so zabezpečením údajov a ochranou súkromia, keď systémy umelej inteligencie zhromažďujú a analýzujú veľké množstvá osobných informácií.
3. Etické dilemy týkajúce sa autonómneho rozhodovania umelou inteligenciou, najmä v kritických oblastiach ako autonómne vozidlá a zdravotníctvo.
Pre hlbšie zistenie sa do rozvíjajúceho sa prostredia inovácie v oblasti umelej inteligencie môžu záujemcovia preskúmať ďalšie poznatky a zdroje na hlavnej doméne udalosti na Weights & Biases Japan. Byť informovaný o najnovších pokrokoch a trendoch formujúcich budúcnosť rozvoja umelej inteligencie.