Vzostup generatívnych nástrojov umelé inteligencie, ako je napríklad ChatGPT, vyvoláva rozruch v oblasti náboru talentov. Stále viac uchádzačov o prácu sa obracia na umelú inteligenciu, aby bez námahy vytvorili životopisy, motivačné listy a odpovede na pracovné ponuky. Hoci tieto nástroje posilňujú uchádzačov o prácu, objem žiadostí generovaných umelou inteligenciou môže preplávať rekrutérov, čo vedie k tomu, že kvalifikovaní uchádzači sa stratia v preplnení.
Na začiatku tohto roku vykonaný prieskum dizajnového platformu Canva odhalil, že takmer polovica zo 5000 respondentov použila generatívnu AI na „vytvorenie, aktualizáciu alebo vylepšenie“ svojich životopisov. Tento trend viedol k pozitívnym výsledkom, čím sa proces kandidátov zjednodušuje. Podobne štúdia britskej spoločnosti v oblasti ľudských zdrojov Beamery zistila, že približne 46 % kandidátov využíva AI na vyhľadávanie a odozvu na nové pozície.
Keď sa kandidáti čoraz viac spoliehajú na nástroje ako ChatGPT, rekrutéri sa prispôsobujú, aby rozlišovali medzi obsahom vytvoreným ľuďmi a generovaným AI. Štúdia Financial Times naznačuje, že jednotlivci, ktorí používajú bezplatnú verziu ChatGPT, mali nižšie úspešné hladiny v psychometrických testoch v porovnaní s tými, ktorí používali platenú verziu.
Adopcia AI v oblasti náboru nie je bez výziev. Matthew de la Hey, spoluzakladateľ a CEO londýnskej platformy pre skúsenosti inploi, vyjadril obavy z rastúceho používania generatívnych nástrojov AI a poukázal na možné nevýhody pre profesionálov v oblasti náboru talentov bojujúcich s prívalom žiadostí vytvorených AI. Hoci tieto technológie zvyšujú efektívnosť, predstavujú aj prekážky pre rekrutérov, ktorí sa snažia identifikovať najvhodnejších kandidátov uprostred množstva obsahu generovaného AI.
Vplyv nástrojov generatívnej AI na procesy náboru
Rastúci trend používania nástrojov generatívnej umelej inteligencie v oblasti náboru preformuloval krajiny pre kandidátov a rekrutérov. Hoci nástroje ako ChatGPT bezpochyby zmenili spôsob, akým kandidáti vytvárajú svoje žiadosti, vznikajú tým kľúčové otázky a úvahy.
Kľúčové otázky:
1. Ako rekrutéri rozlišujú medzi obsahom vytvoreným ľuďmi a generovaným AI?
2. Aké sú úspešné úrovne kandidátov používajúcich AI na žiadosti o pozície v porovnaní s tradičnými metódami?
3. Aké sú hlavné výzvy, ktorým čelia rekrutéri pri riešení vysokého objemu žiadostí generovaných AI?
Odpovede a poznatky:
1. Rekrutéri sa prispôsobujú implementovaním techník na rozlišovanie medzi obsahom vytvoreným ľuďmi a generovaným AI, ako je analýza štýlov písania, jazykové vzory a kvalita odpovedí.
2. Štúdie ukázali, že kandidáti používajúci nástroje AI ako ChatGPT môžu mať rozdielne úspešné hladiny v psychometrických testoch, ktoré môžu ovplyvniť ich celkovú vhodnosť pre úlohu.
3. Hlavnou výzvou pre rekrutérov je efektívne preskúmavanie veľkého množstva aplikácií generovaných AI na identifikáciu najkvalifikovanejších kandidátov, čo môže byť časovo náročné a nákladovo náročné.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
1. Efektívnosť: Nástroje AI zefektívňujú proces žiadostí kandidátov, šetriac čas a úsilie.
2. Dostupnosť: Generatívne nástroje AI uľahčujú uchádzačom o prácu vytvárať šité na mieru životopisy a motivačné listy.
3. Inovácia: Použitie AI v náboru preukazuje vývoj technológií v procese náboru.
Nevýhody:
1. Prenášajúci objem: Rekrutéri môžu byť zaplavení veľkým objemom aplikácií generovaných AI, čím sa stáva náročné uprednostniť ľudské interakcie.
2. Hodnotenie kvality: Zabezpečenie kvality a autenticity obsahu generovaného AI predstavuje pre rekrutérov značnú výzvu.
3. Predpojatosť: Existuje riziko predpojatosti v obsahu generovanom AI, ovplyvňujúce hodnotenie a výber kandidátov na pozície.
Na záver, hoci generatívne nástroje AI ponúkajú mnoho výhod pre kandidátov i rekrutérov, tiež prinášajú jedinečné výzvy a kontroverzie, ktoré je potrebné riešiť. Porozumenie nuansám procesov náboru asistovaných AI je kľúčové pre efektívne navigovanie v sahujúcej krajine získavania talentov.
Pre viac informácií o vplyve AI v náboru navštívte Financial Times.
The source of the article is from the blog agogs.sk