Kevin TopolskyInovácie v umelej inteligencii
Krajina umelej inteligencie (AI) sa rýchlo vyvíja, pričom vzniká rozdiel medzi tými, ktorí sa zasadzujú o zvyšovanie výpočtovej sily a dát a tými, ktorí zdôrazňujú nový prístup založený na ľudskom cogničnom. Zatiaľ čo niektorí veria, že dosiahnutie úrovne ‚umelej všeobecnej inteligencie‘ (AGI) vyžaduje maximalizovanie súčasných modelov AI zvyšovaním prevádzok, iní tvrdia, že je potrebná zásadne nová metóda zameraná na metacogníciu.
Vzostup metacognície v rozvoji AI
Spoločnosť OpenAI, ktorá sa ubera cestou AGI, presadzuje prístup zvyšovania prevádzky na dosiahnutie ich cieľa. Priemyselní giganti ako Google, Nvidia a iné tiež vkladajú veľké investície do infraštruktúry AI s prisľúbením významných pokrokov v nasledujúcich rokoch. Avšak hlasy ako profesor Yann LeCun upozorňujú na to, že sa nespoliehajme len na rozsiahle modely jazyka, poukazujúc na obmedzenia pochopenia logiky a fyzického sveta.
Bill Gates a paradigma metacognície
Bill Gates bol zástancom úlohy metacognície pri formovaní budúcnosti AI. V nedávnom vystúpení v podcaste Gates zdôraznil dôležitosť kriticky zhodnotiť relevanciu a overenie riešení AI, ktoré sú hlavným aspektom metacognície. Trval na tom, že výskumníci by mali zahrnúť metacognitívne stratégie na zlepšenie schopnosti riešenia problémov modelov AI nad súčasné obmedzenia.
Odomknutie potenciálu metacognície
Ako sa vývoj AI posúva vpred, integrácia zásad metacognície by mohla byť kľúčom k riešeniu problémov spoľahlivosti a presnosti v systémoch AI, ako zdôraznil Gates. Prij
