Kevin TopolskyŠportová technológia vždy úzko súvisela s vedeckým výskumom a technologickým pokrokom, od počiatkov moderných olympijských hier. Zatiaľ čo použitie fotografie Étienne-Julesa Mareya na zachytenie atletickej výnimočnosti siaha až do 1900. rokov, keď sa konali hry v Paríži, súčasnú éru ovládajú pokroky v oblasti umelej inteligencie (AI).
Počas trvajúcich olympijských hier vo francúzskej metropole sa AI presadila so zavedením chatbota AthleteGPT, navrhnutého na poskytovanie informácií športovcom, dobrovoľníkom a divákom. Podľa nedávneho článku v časopise Nature AI podstatne posúva hranice v troch kľúčových oblastiach: podpora rozhodcov a sudcov, zlepšenie výkonnosti športovcov a obohacovanie zážitkov divákov.
Jedným z najinovatívnejších využití AI je analýza športovcov s cieľom uľahčiť efektívnejšie a personalizované tréningové stratégie. Ide o oblasť, kde technológia, najmä analýza videa, hrá kľúčovú úlohu pri zvyšovaní výkonu a prevencii zranení.
Jednou z významných spoločností pôsobiacich v tejto oblasti je BBSoF – Beyond Biomechanics Sport on Field, odnoža Univerzity v Padove, ktorá sa zameriava na technológiu na prevenciu zranení, ktorá si získala pozornosť športových organizácií ako Talianska rugbyová federácia.
Keď sa technológia ďalej posúva, ovplyvňuje dokonca aj vyhľadávanie talentov, pričom procesy výberu športovcov sa stále viac zakladajú na dátach. Tento posun vyvoláva obavy o možné rozdiely a vplyv na základné ľudské aspekty športu ako talent, odhodlanie a odolnosť.
V ďalšom priebehu rýchlych pokrokov v športovej technológii riadenej AI je dôležité si uvedomiť, že ľudské vlastnosti ako empatia, motivácia a vzťahy sú nenahraditeľné vo svete športu. Napriek tomu, že AI slúži ako cenný nástroj na zvyšovanie výkonu, podstata športového správania a rozhodovania vždy ostane v rukách jednotlivcov, vrátane športovcov a trénerov.
[obsah vložený z YouTube]
