Kevin TopolskyGrécke podniky stále výrazne zaostávajú za európskym priemerom v prijímaní generatívnej umelej inteligencie (Gen AI). Zatiaľ čo zavádzanie systémov AI a digitálna transformácia zostávajú kľúčovou predpokladkou, grécke podniky zaostávajú o približne 50 % voči svojim európskym konkurentom všetkých veľkostí.
Napriek tomu sa percento firiem zvažujúcich prijatie AI zdvojnásobilo od roku 2021 do roku 2023. Štúdia „Stav AI na začiatku roku 2024: Prijímanie Gen AI stúpa a začína generovať hodnotu“ od spoločností Quantum Black, AI od McKinsey, zdôrazňuje tento stúpajúci trend.
Štúdia poukazuje na problémy, s ktorými sa dnes stretávajú grécke podniky, v dôsledku „úniku mozgov“ AI. Tieto spoločnosti sa zdajú pôsobiť v prostredí, ktoré je menej priateľské k AI oproti nadpriemerne úspešným podnikom v oblasti AI, spomínajú nedostatok technickej infraštruktúry a dohovorových rámcov.
Grécke podniky tiež ťažko hľadajú kvalifikovaných ľudských zdrojov, napriek vysokej penetrácii gréckych profesionálov v oblasti AI a vedeckých údajov na platformách ako LinkedIn. Problém „úniku mozgov“ AI predstavuje významné zneistiť vo vzťahu k rozvoju gréckej ekonomiky.
Globálne obavy o rizikách AI, ako sú riadenie údajov, porušenie duševného vlastníctva, ochrana súkromia, bezpečnosť a etické používanie, sú zdôraznené v štúdii. Masová náhrada pracovných síl automatizáciou AI je hlavným obavou, pričom grécky pracovný trh prejavuje znepokojenie z budúcej nezamestnanosti a zároveň uznačuje medzery v AI vzdelaní a školení.
Grécka pracovná sila sa zjavne najviac obáva potenciálneho vyhodenia zamestnancov v dôsledku AI, čo zdôrazňuje jedno z najväčších výziev v oblasti vzdelávania a školení v oblasti AI. Napriek tomu štúdia zdôrazňuje naliehavú potrebu informovanosti pracovnej sily o rizikách AI a dôležitosť preškolenia sa, aby sa prispôsobila sa meniacim sa technologickým krajinám.
Adresovanie kľúčových otázok a výziev v prijímaní technológií AI gréckymi podnikmi
Keďže grécke podniky smerujú k zatvoreniu medzery so svojimi európskymi konkurentmi v oblasti prijímania umelej inteligencie (AI), vzniká niekoľko kľúčových otázok a výziev.
