Študenti z Stanfordu svojím modelom AI väčne zaujali technické komunity
Tím študentov informatiky zo Stanfordovej univerzity zaznamenal v technologickom priemysle vlnu so svojím umelej inteligencia modelom, Llama 3-V. Vyvinutý Aksh Garg, Siddharth Sharma a Mustafa Aljadery, ktorých príslušnosť nie je jasná, Llama 3-V získala celosvetovú pozornosť pre svoju vysokú výkonnosť krátko po svojom uvedení minulý týždeň, pričom výskumný tím vyhlásil, že je ostrým konkurentom vedúcich modelov umelej inteligencie.
Impozantný rozpočtový AI vs. obvinenia z plagiátorstva
Napriek úspechu v rebríčkovaní medzi top päť trendov na populárnej platforme AI „Hugging Face“, oslavy Llamy 3-V boli krátkodobo prerušené. Vyvstali obvinenia, že model bol replikou MiniCPM-Llama3-V 2.5, ktorá bola v spolupráci vytvorená výskumnou skupinou Laboratória spracúvania jazyka Thanh Hoa University a spoločnosťou ModelBest, štartupom v umelej inteligencii z Pekingu.
Štruktúra aj kód Llamy 3-V sa ukázali byť takmer identické s jej predchodcom na otvorenej platforme GitHub. Spoluzakladateľ ModelBest, Liu Zhiyuan, cez WeChat vyjadril silný podozrenie, že tím zo Stanfordu skopíroval ich projekt.
Významným znakom MiniCPM-Llama3-V2.5 je schopnosť rozpoznať staré čínske znaky, sada údajov, ktorá nebola zverejnená verejnosti. Nesprávne zhody v rozpoznávaní znakov medzi týmito dvomi modelmi ďalej nahrávali obvineniam.
Ospravedlnenie od Stanfordských výskumníkov
V stanovisku v pondelok Garg a Sharma priznali podozrivo podobné znaky s MiniCPM-Llama3-V 2.5 a ospravedlnili sa pôvodným autorom. Taktiež uvedli, že Aljadery bol zodpovedný za programovanie projektu a prevzal vinu za zlyhanie vo verifikácii zdrojov.
Tento incident vyvolal nečakanú reakciu na internete, najmä v Číne. Profesor Christopher Manning z laboratórií umelej inteligencie na Stanfordovej univerzite kritizoval napodobňovanie ako pohanbu. Incident vyvolal diskusie o pokroku Číny v oblasti AI, čo bolo uznávané výskumníkmi, ako je Lucas Beyer z Google DeepMind, ktorý poznamenal, že napriek kvalite, MiniCPM-Llama3-V 2.5 nezískala požadovanú pozornosť možno z dôvodu jej čínskeho pôvodu.
Uznaním medzery medzi čínskymi modelmi AI a vedúcimi západnými projektmi, Liu Zhiyuan zdôraznil významné skoky, ktoré urobila čínska odvetvie AI za posledné desaťročie. Táto kontroverznosť nie len vyvoláva etické obavy vedeckého výskumu, ale aj zdôrazňuje rýchly pokrok Číny v konkurenčnom prostredí technológie umelej inteligencie.
Kľúčové Otázky & Odpovede:
1. Aké sú dôsledky plagiátorstva pri vývoji AI? Plagiátorstvo v oblasti umelej inteligencie môže viesť k strate dôvery, potenciálnym právnym problémom, poškodeniu reputácie a brzdeniu originálneho inovovania. Podkopáva dôveryhodnosť a integritu vedeckej komunity.
2. Ako môžu vývojári zaručiť, že ich modely AI sú originálne? Tímy môžu vykonať dôkladné prehľady literatúry, používať softvér na detekciu plagiátorstva, veľmi podrobne zdokumentovať svoj vývojový proces a primerane atribuovať existujúce práce pri ich rozvíjaní.
3. Prečo by mohli čínske modely AI nedostať toľko pozornosti? Medzi faktory môžu patriť jazykové bariéry, geopolitické problémy a predsudky vnútri technickej komunity, ktoré vývoj západného sveta preferujú.
Kľúčové Výzvy alebo Kontroverzie:
– Etické Obavy: Obvinenia ako tieto poukazujú na etické hranice, ktoré môžu byť zmätené pri vývoji umelej inteligencie, pričom práva na intelektuálnu vlastnosť môžu byť porušované.
– Transparentnosť pri umelej inteligencii: Stále prebieha debata o tom, koľko z procesu vývoja umelej inteligencie by malo byť voľne dostupné a o tom, ako je pôvodnosť kvantifikovaná v oblasti, ktorá často staví na predchádzajúcej práci.
Výhody: Llama 3-V ukazuje, že aj menšie tímy môžu významne prispieť, čím potenciálne demokratizujú výskum umelej inteligencie. Ak je model úspešný, rýchlo získava medzinárodné uznávanie.
Nevýhody: Tento incident odráža riziká spojené s krátením ciest. Obvinenia z plagiátorstva môžu spôsobiť nenapraviteľné poškodenie dôvery výskumníkom a ich inštitúciám.
Pre ďalšie informácie o témach súvisiacich s AI, zvážte návštevu nasledujúcich webových stránok:
– Association for Computational Linguistics
– Google AI
– DeepMind
– Facebook AI Research
– OpenAI
Prosím pamätajte, že poskytnuté odkazy sú len na hlavné domény a boli považované za platné do dátumu posledného aktualizovania.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx