Umelá inteligencia (AI) revolúciouje vedeckú komunitu tým, že ponúka inovatívne nástroje, ktoré pomáhajú výskumníkom v rôznych fázach ich štúdia. Analytický potenciál AI sa čoraz viac využíva v akademickom prostredí, kde technologické spoločnosti z celého sveta vyvíjajú riešenia, ktoré sa bezproblémovo integrujú do každého kroku vedeckého prieskumu.
Vedci teraz majú prístup k nástrojom poháňaným AI, ako je TLDR na sumarizovanie študijných prác, kartografické databázy na určenie výskumných medzier, konsenzuálne motory na odhalenie odborných poznatkov a platformy ako HeyScience na uľahčenie peer review. Tieto pokroky získali značnú pozornosť investorov, s významnými investíciami získanými startupmi zabývajúcimi sa AI.
Spoločnosť Elicit napríklad získala impozantných 9 miliónov dolárov krátko po svojom založení na svoj výskumný pracovný postup. Podobne kalifornský startup NobleAI získal 17 miliónov eur na rozšírenie svojej platformy pre vedy o materiáloch a chemickú syntézu.
Aj európski partneri sa objavujú, pričom oslovska spoločnosť Iris získala 7,6 milióna eur vo fáze financovania. Hlavným produktom Iris je AI engine, ktorý preberá akademickú literatúru, umožňujúc výskumníkom rýchlo identifikovať relevantné informácie v rôznych dokumentoch a výrazne znížiť úsilie, ktoré by tradične bolo potrebné na takéto úlohy.
Platforma Iris prináša výhody širokej škále používateľov od akademickej obce po korporátne klienty ako Materiom a Fínsky potravinový úrad, ktoré využívajú technológiu na strategické účely, napríklad na kontrolu vtáčej chrípky pomocou údajmi riadenej analýzy.
CEO spoločnosti Iris, Anita Schjøll Abildgaard potvrdzuje, že ich nástroje AI umožňujú rýchle preskúmanie veľkého množstva výskumných prác na identifikáciu dôležitých informácií v krížových poliach špecializovaných oblastí, analýza, ktorá by trvala mesiace manuálne.
Jedným z kľúčových bodov, ktorým sa spoločnosť Iris vyznačuje, je schopnosťou generovania faktických nepresností – ako je to vidieť v kontroverznom programe Galactica spustenom spoločnosťou Meta a rýchlo zrušenom kvôli výrobe nezmyselných AI-generovaných textov – použitím kognitívnych grafov, extrakciou údajov a testami podobnosti kontextu na zabezpečenie presnosti obsahu.
Zaviazaná poskytovaniu presnosti, Iris pracuje aj na zlepšení pravdivosti obsahu svojich výstupov AI, overovaním proti štruktúrovaným znalostným základniam a podobnostiam so skutočnostou. Abildgaard zdôrazňuje dôležitosť týchto skutočných kotvíc, pretože presné základy sú v prieskume najväčšieho významu. Iris sa snaží ďalej rozšíriť svoju súpravu nástrojov na pomoc výskumníkom pri navigovaní v informačnej krajine s maximálnou faktickou integritou.
Kľúčové otázky a odpovede:
Akými spôsobmi sa AI uplatňuje vedeckom výskume?
AI je využívaná na sumarizáciu výskumných prác, identifikáciu výskumných medzier, odhalenie odborných znalostí, uľahčenie peer review a extrakciu informácií z akademickej literatúry.
Aké výzvy alebo kontroverzie sú spojené s AI vedeckom výskume?
Jednou z kľúčových výziev je zabezpečenie presnosti a pravdivosti obsahu generovaného AI, ako ilustrované kontroverziou okolo programu Galactica spoločnosti Meta, ktorý produkoval nezmyselné AI-generované texty. Udržanie faktickej integrity výstupov AI je kritické, najmä vo výskume.
Výhody AI vo vedeckom výskume:
– Šetrí čas pri rýchlej analýze a sumarizácií rozsiahlych objemov literatúry.
– Ukazuje výskumné medzery efektívnejšie ako manuálne metódy.
– Upevňuje širšiu a efektívnejšiu spoluprácu a peer review.
– Poskytuje nástroje na lepšie pochopenie a kontrolu globálnych problémov, ako je vtáčia chrípka.
Nevýhody AI vo vedeckom výskume:
– Možnosť generovania nedôveryhodných alebo fakticky nesprávnych informácií.
– Potreba kontinuálnej verifikácie proti štruktúrovaným základniam informácií a reálnym údajom.
– Možná závislosť na nástrojoch AI by mohla znižovať úlohu náhody a osobného pohľadu na objav.
Súvisiace odkazy:
– Pre viac informácií o najnovších pokrokoch v oblasti umelej inteligencie, navštívte AI.org.
– Ak chcete preskúmať viac o aplikáciách AI vo vedeckých výskumoch, navštívte DeepMind.
– Pre poznatky o zlepšeniach v oblasti vied o materiáloch a chemických syntéz vďaka AI, navštívte IBM Watson Health.
Upozorňujeme, že poskytnuté adresy URL sú len ilustračné. Pred pridaním faktického obsahu alebo odkazov sa uistite, že URL adresy sú platné a na stránky ste sa dostali manuálne.