V strede rastúceho záujmu o umelej inteligencii IDC výskumná správa odhalila, že dve tretiny podnikov po celom svete sa pripravujú zvýšiť svoje investície do všeobecnej umelej inteligencie (genAI) v priebehu ďalšieho roka a pol. Tieto investície sa zamerajú najmä na IT infraštruktúru, pričom takmer polovica plánovaného rozpočtu je určená na takéto vylepšenia.
Avšak snaha o pokročilé schopnosti umelej inteligencie čelí prekážke vzhľadom na nedostatok dôležitých komponentov, konkrétne hardvéru nevyhnutného na vytváranie AI infraštruktúry. Grafické karty (GPUs), ktoré slúžia ako hlavný pracovný kôň pre rozsiahle modely jazyka, sú mimoriadne vyžadované a v krátkom zásobe. Okrem toho sa trh s umelou inteligenciou potýka aj s potrebou vysokovýkonných pamäťových čipov, ktoré sú tak isto vzácne.
Nákladná povaha GPUs, potrebné na trénovanie aj vykonávanie úloh v rozľahlých modeloch jazyka, poukazuje na potrebu alternatív. V odpovedi, niektoré podniky uprednostňujú menšie modely, ktoré zodpovedajú špecifickým požiadavkám odvetvia alebo podniku, ktoré nezávisia od GPUs a môžu fungovať s bežnými x86 procesormi doplnenými o Neural Processing Units (NPUs).
Technologickí giganti, tiež známi ako hlavní hyperscalers, vrátane Amazon Web Services (AWS), Google, Meta a Microsoft, stratégicky investujú do tvorby vlastných čipov, ktoré sú znížené pre AI procesy. Podľa odborníka Priestleyho, hoci vývoj vlastných čipov prináša významnú cenu, majú potenciál zjednodušiť prevádzky, znížiť náklady na dodanie služby a sprístupniť nové aplikácie poháňané AI pre spotrebiteľov cenovo dostupnejšími.
Odborník v priemysle predpokladá, že keď sa sektor AI posunie od vývojovej fázy k širšiemu nasadeniu, trend zameraný na inovácie v špecializovaných čipoch pravdepodobne získava na impulze.