Integrácia Generative AI do amerického zdravotníckeho sektora by mohla predstavovať zlomový moment v starostlivosti o pacientov a správe zdravotníckych úradov. Lekári preskúmavajú výhody použitia Generative AI na zlepšenie presnosti a konzistentnosti interpretácií medicínskych obrazov. Toto by mohlo umožniť rýchlejšie identifikovanie chorôb a urýchliť liečbu pacientov.
Na čele inovácií sa biotechnologické a spoločnosti z oblasti životných vied ponárajú do schopností Generative AI pre prelomový vývoj liekov. Využívajú jeho prediktívnu silu na predpovedanie interakcií liekov a odhalenie kľúčových biologických indikátorov, ktoré by mohli viesť k novým terapiám. Poistenkovia tiež využívajú analytickú silu Generative AI. Analýzou rozsiahlych sád údajov môžu odhaliť podvodné aktivity, automatizovať rutinné úlohy ako overovanie oprávnenosti členov a zlepšiť hodnotenie rizík.
Napriek tomu, že Advanced Data Sciences (ADS) zdôrazňuje vyvážený prístup, vyzýva zúčastnených strany, aby sa sústredili na súčasné, praktické aplikácie. Keďže starostlivosť o blaho pacientov je najdôležitejšia, zdravotnícky priemysel zvykne nové technológie prijímať opatrne.
Podľa ADS je aplikácia nových technológií v zdravotníctve podobná vzostupu „rátane schodov“. Na začiatku sú tieto technológie aplikované na oblasti s nízkym rizikom. Napríklad, plánovanie schôdzok nesie zanedbateľné riziko v porovnaní s rozhodovaním o onkologických liečbách. Pre nové technológie je dôležité dodržať základný lekársky princíp „Prv najprv nerobiť nič zlé“, čo podporuje postupný prijímanie technológií, keď sa riziká postupne minimalizujú.
Zabezpečenie presného a kompletného výstupu je nevyhnutné pre úspech Generative AI v zdravotníctve, pretože chyby môžu obmedziť ich použitie na situácie s nízkymi následkami. Foster identifikuje tri kľúčové komponenty potrebné na uvoľnenie potenciálu AI v zdravotníckom odvetví: zlepšený prístup k údajom o zdravotnej starostlivosti, ktorý sa podstatne zvýšil, ale stále je obmedzený kvôli dôvernosti a fragmentácii odvetvia; zlepšené mechanizmy na získavanie relevantných údajov, ako sú pokročilé vektorové databázy, ktoré poskytujú kontextovo citlivé informácie dôležité pre presnosť AI; a zlepšenie kvality údajov, ktorá je prioritou, pretože nepresné alebo nekonzistentné údaje môžu oslabiť výkon AI.
Hoci je zdravotnícky priemysel tradične pomalý pri prijímaní nových technológií, môže AI prijať rýchlejšie, než sa očakávalo, podporovaný naliehavou potrebou zlepšiť starostlivosť o pacientov a sľubom Generative AI. Zameraním sa na zlepšenie získavania údajov, zdokonalené metódy získavania a dátovú integritu, sa zdá, že transformačná budúcnosť je dosiahnuteľnejšia ako kedykoľvek predtým.