Inštitút pre výskum biotechnológií Mogam, pod vedením riaditeľky Kim Sun, oslávil 40. výročie spomienkovou udalosťou a sympóziom pre svojich zamestnancov 9. a 10. septembra v zariadení Green Cross R&D Center v Yongine, provincii Gyeonggi.
V priebehu minulého roka sa Mogam stal pionierom v oblasti vývoja liečiv založeného na AI, čím sa stal prvým v Kórei a začal podnikatelia v oblastiach vývoja mRNA liečby a iných domén. Inštitút vypracoval plán rozvoja multivalentnej platformy AI schopnej pracovať s mRNA, proteínovou modalitou a zlúčeninami malých molekúl.
Kim Sun vo svojom prejave na oslave výročia zdôraznila transformačný potenciál umelej inteligencie v procese vývoja liečiv a jej ambíciu preformovať sektor prostredníctvom spolupráce s renomovanými učencami a inštitúciami z domáceho aj medzinárodného prostredia.
Na ceremónii boli taktiež ocenení vynikajúci výskumníci za ich príspevky. Vedúci výskumník Lee Sang-heon získal individuálne uznanie, zatiaľ čo Erkhembaatar Chadambar Zadambar, vedúci výskumník Park Sera a výskumník Lee Hyun-soo boli ocenení za ich výnimočnú spoluprácu.
Na sympóziu výročia sa zúčastnili mnohí uznávaní akademici, vrátane profesora Kang Soo-seonga z Ewha Womans University, profesora Kang Jae-woo z Korejskej univerzity, profesora Shin Jin-woo z KAIST a medzinárodní akademici ako Dr. Olivier Elemento z Cornell Univerzity, Dr. X. Shirley Liu, riaditeľ GV20 Therapeutics a Dr. James Y. Zou zo Stanford University, ktorí všetci prednášali o aktuálnom prepojení AI a vývoja liečiv.
Vývoj liečiv riadený AI: Výzvy a výhody
Pri diskusii o vývoji liečiv riadenom AI, ako to inštitút Mogam novátorsky presadzuje, je dôležité pochopiť kontext tejto inovácie v širšom farmaceutickom priemysle.
Dôležité otázky a odpovede:
– Čo robí vývoj liečiv riadený AI novátorsky? AI má potenciál transformovať vývoj liečiv zrýchlením objavovacieho procesu, identifikáciou potenciálnych kandidátov na liečbu efektívnejšie a možno znížením nákladov a času spojeného s uvádzaním nových liečiv na trh.
– Aké výzvy čelí Mogam v oblasti vývoja liečiv riadenom AI? Značné výzvy zahŕňajú zabezpečenie presnosti a spoľahlivosti AI algoritmov, integráciu AI systémov s existujúcimi farmaceutickými výskumnými rámci, kvalitu a dostupnosť údajov a schválenia regulačných orgánov.
Kľúčové výzvy a kontroverzie:
– Ochrana údajov a bezpečnosť: Použitie veľkých sád údajov, ktoré môžu obsahovať citlivé informácie o pacientoch, vyžaduje prísne opatrenia na ochranu údajov.
– Skreslenie algoritmov: AI modely môžu neúmyselne šíriť predsudky, ak trénovacie údaje nie sú dostatočne rozmanité.
– Intelektuálna vlastníctvo: Stanovenie vlastníctva AI generovaných objavov môže byť zložité.
– Regulačné prekážky: Regulátori sa stále prispôsobujú AI vo vývoji liečiv, čo znamená, že neustále zmeny v súladoch a rámcoch by mohli ovplyvniť pokrok.
Výhody vývoja liečiv riadeného AI:
– Zvýšená efektívnosť: AI vie spracovať obrovské množstvo údajov omnoho rýchlejšie než tradičné metódy.
– Precision Medicine: AI môže pomôcť pri vývoji liečby šitéj na mieru genetickým profilom pacientov.
– Opätovné využitie liečiv: AI dokáže identifikovať nové použitia existujúcich liečiv a poskytnúť cenovo efektívne možnosti liečby.
Nevýhody vývoja liečiv riadeného AI:
– Vysoké počiatočné náklady: Vývoj a implementácia AI technológie vyžadujú významné investície.
– Technická odbornosť: Je potrebný odborník so znalosťami na preseku AI a farmakológie, čo je v súčasnosti obmedzená pracovná sila.
– Závislosť na kvalite dát: Úspech AI modelov je silne závislý na kvalite a kvantite údajov, s ktorými sú trénované.
Ak chcete získať ďalšie informácie týkajúce sa rastúcej oblasti AI a jej uplatnenia v rôznych sektoroch, vrátane biotechnológie a farmaceutík, navštívte nasledujúce odkazy:
– AI Organization
– Americká agentúra pre potraviny a lieky (FDA) pre regulačné aktualizácie týkajúce sa AI vo vývoji liečiv.
– Svetová zdravotnícka organizácia (WHO) pre globálne zdravotné dôsledky a etické úvahy ohľadom AI v medicíne.
Zapojenie Inštitútu Mogam do týchto špičkových oblastí zdôrazňuje jeho záväzok napredovať vo výskume liečiv prostredníctvom inovatívnych metód, zaradením s medzinárodnými odborníkmi na popud pokroku v tejto oblasti.