Porini, systémový integrátor v rámci skupiny DGS Group s podporou spoločnosti H.I.G Capital, sa pustil do pionierskej tvorivej umelej inteligencie (AI) v rôznych odvetviach ako výroba, poistenie, bankovníctvo, móda a maloobchod. Ich cieľom je zvýšiť svoje tržby z viac ako 300 miliónov dolárov na 1 miliardu dolárov do piatich rokov. Táto ambícia je poháňaná integrovaním tradičnej a generatívnej AI pri vývoji inovatívnych obchodných aplikácií.
Generálny riaditeľ spoločnosti Porini, Tommaso Pozzi, vysvetlil, že funkcionalita a efektívnosť základných modelov ako ChatGPT od OpenAI sú závislé od šitého na mieru integrovaní a využívania podporujúcich technológií. ChatGPT má potenciál výrazne zlepšiť svoje súčasné schopnosti s očakávaným spustením verzie 5.0, sľubujúc inteligenciu desaťnásobnú oproti svojej súčasnej iterácii.
Spoločnosť už začala s testovaním a mapovaním potenciálnych prípadov použitia pre generatívnu AI podľa procesov a odvetví. Táto testovacia fáza je kľúčová na identifikáciu oblastí, kde môže ChatGPT poskytnúť podstatné výhody, definovať stratégiu pre prípady použitia, vybrať najvhodnejšiu technológiu na dosiahnutie požadovaného výsledku a potom vykonať štúdie uskutočniteľnosti spolu s navrhnutým plánom implementácie.
Medzi novými riešeniami sú Intelligent Document Advisor, virtuálny asistent na vyťahovanie kľúčových informácií a odpovedanie na otázky na základe konkrétnej dokumentácie; Hr Buddy na zjednodušenie postupov administratívneho personálu; a Recruitment Assistant na rýchle prezeranie životopisov. Jedným osobitne intuitívnym aplikovaním je Natural Language to SQL, ktoré prevádza dotazy v prirodzenom jazyku na SQL dotazy, automatizujúc proces dopytu o údaje.
Generatívna AI od spoločnosti Porini využíva kombináciu tradičných poznatkov AI a schopností generatívneho riešenia problémov s cieľom transformovať interakciu medzi ľuďmi a strojmi do intuitívnej výmeny, tak poskytujúc proaktivitu a podporu pri riešení problémov. Záväzok spoločnosti Porini voči pokroku v oblasti AI je preukázaný cez jej zamerané „Učenie a Laboratórium umelej inteligencie ako služby“, ktoré zdôrazňuje schopnosti AI a strojového učenia od Microsoft Azure. Táto služba umožňuje klientom preskúmať a otestovať vlastnosti a potenciál technológií AI od Microsoftu v praktickom prostredí demonstrácie.
Kľúčové otázky a odpovede:
– Čo je generatívna AI a ako ju Porini využíva?
Generatívna AI sa týka umelej inteligencie, ktorá dokáže generovať nový obsah alebo dáta podobné, no nie identické s trénovacími dátami, ktorým bola napájaná. Porini využíva generatívnu AI na vývoj inovatívnych obchodných aplikácií, ktoré zvyšujú efektivitu a transformujú interakcie medzi ľuďmi a strojmi v rôznych odvetviach ako výroba, poistenie a maloobchod.
– Ako sa integruje ChatGPT do obchodných riešení Porini?
Porini integruje ChatGPT šitím na mieru podľa konkrétnych prípadov použitia v odvetviach, ako je Intelligent Document Advisor, HR Buddy a Recruitment Assistant. Pracujú na zvýšení funkčnosti a efektívnosti takýchto základných modelov, aby vyhoveli konkrétnym potrebám odvetví.
– Aké sa očakávajú zlepšenia v nadchádzajúcej verzii ChatGPT a ako by sa to mohlo premietnuť do plánov Porini?
Očakávané zlepšenia v verzii 5.0 ChatGPT zahŕňajú inteligenciu desaťnásobnú oproti súčasnej iterácii. To by mohlo významne zvýšiť AI riadené aplikácie Porini tým, že umožní sofistikovanejšie interakcie a schopnosti riešenia problémov.
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
– Dátová ochrana a bezpečnosť: Implementácia AI riešení v sektoroch ako bankovníctvo a poistenie vyvoláva otázky dátového súkromia a bezpečnosti. Zabezpečenie, že generatívna AI dodržiava regulácie ako Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR), je kľúčové.
– Pretrvávajúce pracovné miesta: Zavedenie AI riešení, ktoré môžu automatizovať úlohy, ktoré tradične vykonávali ľudia, by mohlo viesť k pretrvávaniu pracovných miest, čo vyvoláva etické diskusie a potrebu rekvalifikácie pracovnej sily.
– Dôveryhodnosť a chyby: Dôverovať kritickým úlohám AI znamená riziká spojené s chybami a dôveryhodnosťou. Napríklad, prevod z prirodzeného jazyka na SQL dotazy vyžaduje vysokú presnosť, aby sa predišlo eventuálnemu nesprávnemu manipulovaniu s údajmi.
Výhody:
– Zvýšená efektivita: Automatizácia rutinných úloh s pomocou AI môže významne zvýšiť efektivitu, čím umožní ľudským zamestnancom zamerať sa na komplexné a tvorivé úlohy.
– Zlepšené schopnosti: AI môže spracovať veľké objemy údajov rýchlo a so sofistikovanosťou, ktorá môže zlepšiť proces rozhodovania a operačnú efektivitu.
– Zníženie nákladov: S časom môže AI znížiť prevádzkové náklady tým, že automatizuje úlohy, ktoré by inak vyžadovali významnú manuálnu prácu.
Nevýhody:
– Náklady na implementáciu: Počiatočné náklady na integráciu AI systémov môžu byť vysoké, vrátane investícií do technológií a školení.
– Závislosť od technológie: Prílišná závislosť na AI by mohla viesť k nedostatku ľudského dohľadu a potenciálne zväčšiť chyby, ak by sa AI nepreverovala.
Pre viac informácií o spoločnosti Porini a ich generatívnych AI riešeniach, navštívte webové stránky Porini. Ak sa chcete dozvedieť viac o AI a schopnostiach strojového učenia od Microsoft Azure, pozrite sa na webové stránky Microsoft AI. Upozorňujem, že som použil fiktívne URL adresy týchto odkazov, pretože nie som schopný prehliadať a overovať skutočné URL adresy.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt