В значительном событии в технологическом секторе Tata Consultancy Services (TCS) успешно заключила значительные контракты на создание офисов искусственного интеллекта для различных клиентов. Во время недавней отчетности о доходах генеральный директор и управляющий директор TCS К. Критивасан отметил, что эти контракты, как правило, находятся в диапазоне от 10 до 30 миллионов долларов США.
Критивасан отметил, что хотя многие из их проектов в области генеративного ИИ относительно скромны по сравнению с масштабами, компания также получает значительные долгосрочные контракты. Он добавил, что TCS реализует инициативы ИИ, сосредоточенные на создании комплексных структур, которые контролируют соблюдение нормативных требований и оценивают потенциальные концепции.
TCS занимается разработкой всесторонней инфраструктуры для поддержки своих проектов в области искусственного интеллекта, которые охватывают как технические структуры, так и необходимые операционные руководства. Ценность этих долгосрочных проектов может значительно превышать стоимость меньших, отдельных инициатив. Более того, TCS сообщила о успешной реализации более 600 проектов в области ИИ и генеративного ИИ, из которых 86 были запущены всего за прошлый квартал.
Поток проектов TCS в области ИИ и генеративного ИИ значительно увеличился, возросший с 900 миллионов долларов в предыдущем квартале до впечатляющих 1,5 миллиарда долларов. TCS подтвердила, что клиенты все чаще ставят интеграцию ИИ в свои операционные структуры на первый план, переходя от фрагментарного применения к комплексным стратегиям, которые повышают общую эффективность и результаты.
Максимизация эффективности ИИ: советы, лайфхаки и интересные факты
Поскольку искусственный интеллект продолжает формировать ландшафт технологий и бизнеса, углубление вашего понимания и внедрения ИИ может предложить огромные преимущества. Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, стремящимся интегрировать ИИ в свои операции, студентом, изучающим эту область, или просто энтузиастом, вот несколько полезных советов, лайфхаков и интересных фактов об ИИ, которые вам стоит знать.
1. Воспользуйтесь инструментами ИИ для повседневных задач
Интеграция инструментов ИИ в вашу повседневную практику может сэкономить время и повысить продуктивность. Приложения, такие как ассистенты по расписанию или фильтры электронной почты, управляемые ИИ, могут автоматизировать рутинные задачи, позволяя вам сосредоточиться на более сложных проектах. Рассмотрите инструменты, такие как Trello для управления проектами или Grammarly для помощи в написании.
2. Продолжайте изучать ИИ
Область ИИ постоянно эволюционирует. Сайты, такие как Coursera и edX, предлагают курсы, которые могут помочь вам понять концепции ИИ, от основ машинного обучения до продвинутого анализа данных. Оставаясь в курсе последних событий, вы сможете использовать ИИ на полную мощность.
3. Сотрудничайте с системами ИИ
Вместо того чтобы рассматривать ИИ как замену, рассматривайте его как партнера. Такие системы, как Watson от IBM, могут помочь в принятии решений, предоставляя аналитические данные на основе больших наборов данных, которые было бы сложно проанализировать вручную. Это сотрудничество может повысить креативность и инновации в вашей команде.
4. Поймите важность данных
Качественные данные являются основой любого успешного проекта ИИ. Убедитесь, что ваши данные точны, актуальны и хорошо организованы. Инвестирование времени в правильное управление данными может привести к значительным результатам в производительности ИИ и результатах.
5. Исследуйте этику ИИ
С увеличением интеграции ИИ в бизнес-операции понимание этических последствий становится крайне важным. Ознакомьтесь с этическими рамками и указаниями, касающимися использования ИИ, так как эти знания необходимы для ответственных внедрений ИИ.
6. Ищите закономерности в данных
ИИ отлично распознает закономерности в данных. Если вы работаете с аналитикой данных, используйте алгоритмы ИИ, чтобы выявить тенденции, которые могут повлиять на бизнес-стратегию или разработку продукта. Это может привести к более обоснованным процессам принятия решений.
Интересный факт: ИИ в различных отраслях
ИИ не ограничивается только технологическими компаниями. Отрасли, такие как здравоохранение, сельское хозяйство, финансы и розничная торговля, все чаще используют ИИ для повышения эффективности и принятия решений. Например, ИИ может предсказывать урожайность, оптимизировать цепочки поставок или улучшать уход за пациентами через анализ данных.
Совет для предпринимателей: пилотные проекты
Если вы рассматриваете внедрение решений ИИ в своем бизнесе, начните с пилотных проектов. Этот подход позволит вам оценить эффективность ИИ в контролируемой среде, что даст возможность собрать информацию и внести необходимые корректировки перед полным развертыванием.
Взаимодействие с сообществами ИИ
Присоединяйтесь к форумам по ИИ, посещайте вебинары и участвуйте в местных встречах. Взаимодействие с сообществами может предоставить поддержку, способствовать сотрудничеству и углубить ваше понимание текущих тенденций и проблем в области ИИ.
Чтобы узнать больше о последних новинках в технологии и о том, как эффективно внедрить ИИ в ваш бизнес, посетите TCS.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com