Anticipating a New Semiconductor Crisis Driven by AI Demand

Ожидание нового кризиса в полупроводниках, вызванного спросом на ИИ

Start

Согласно недавнему анализу Bain & Company, растущий спрос на полупроводники, адаптированные для приложений искусственного интеллекта и потребительской электроники с поддержкой ИИ, таких как смартфоны и ноутбуки, может привести к глобальному дефициту чипов. Этот ожидаемый кризис, как предполагается, будет вызван новой технологической эволюцией, отличающей его от предыдущих дефицитов.

Последний значительный дефицит полупроводников произошел во время пандемии COVID-19, в основном из-за разрушений в цепочке поставок, сочетающихся с увеличением использования потребительской электроники, так как люди адаптировались к удаленной работе. Крупные технологические компании активно искали графические процессоры (ГП) преимущественно у Nvidia, которые стали критически важными для обучения больших моделей ИИ, стоящих за популярными приложениями, такими как ChatGPT. В то же время компании, такие как Qualcomm, разрабатывают чипы, которые позволяют персональным устройствам запускать приложения ИИ локально, улучшая пользовательский опыт без зависимости от облачных решений.

Отчет Bain предполагает, что рост спроса на ГП и устройства с поддержкой ИИ может привести к широкомасштабным ограничениям в поставках. Сложная цепочка поставок полупроводников уязвима, и увеличение спроса всего на 20% может значительно нарушить хрупкий баланс доступности, что приведет к дефициту чипов.

Более того, геополитическая напряженность и торговые ограничения еще больше усложнили ландшафт полупроводников. Правительство США старается ограничить доступ Китая к современным чипам, одновременно развивая внутренние производственные мощности. Текущие геополитические динамики, наряду с непредсказуемыми факторами, могут усугубить риски, связанные с цепочками поставок полупроводников.

Умные стратегии в условиях дефицита полупроводников

С учетом ожидаемого глобального дефицита чипов, вызванного растущим спросом на полупроводники, необходимые для приложений искусственного интеллекта, важно быть информированным о ситуации и подготовиться соответствующим образом. Вот несколько советов, лайфхаков и интересных фактов, чтобы справиться с проблемами, которые могут возникнуть из-за этого кризиса.

1. Понимание спроса и предложения
Спрос на полупроводники, особенно те, которые способны поддерживать ИИ, растет. Полезный подход — следить за рыночными тенденциями через авторитетные технологические новостные сайты. Понимание, какие устройства, вероятно, будут затронуты, может помочь вам делать обоснованные решения о покупке.

2. Приоритизация необходимых покупок
Если вы рассматриваете возможность обновлений или новых покупок, приоритизируйте необходимые устройства. Например, инвестиции в надежный ноутбук или смартфон, который соответствует вашим текущим потребностям, принесут лучшие долгосрочные результаты. Будучи стратегическим, вы можете избежать потенциальных дефицитов, которые могут возникнуть.

3. Отложите ненужные обновления
Рассмотрите возможность отложить ненужные обновления технологий. Многие потребительские продукты могут подорожать или стать недоступными вообще. Если ваши устройства функционируют нормально, возможно, стоит подождать лучших рыночных условий.

4. Изучение альтернативных брендов
С учетом того, что крупные бренды сталкиваются с ограничениями в поставках, рассмотрите возможность знакомства с альтернативными производителями, использующими другие цепочки поставок. Это может позволить вам получить подобные технологии без столкновения с таким же уровнем спроса, как у самых популярных брендов.

5. Занимайтесь ремонтом самостоятельно
Вместо покупки новых устройств, подумайте о самостоятельном ремонте или обновлении своих существующих технологий. Часто замена мелких компонентов может значительно продлить срок службы устройства, сэкономив при этом деньги.

6. Оставайтесь в курсе геополитических событий
Полупроводниковая отрасль сильно зависит от геополитической динамики. Следите за отчетами и новостями, касающимися торговых ограничений и политик, влияющих на производство полупроводников. Таким образом вы останетесь в курсе потенциального влияния на доступность технологий.

7. Использование облачных сервисов
Если ваше устройство не может запускать приложения ИИ локально из-за наличия чипов, эффективно используйте облачные сервисы. Многие платформы предлагают высокую производительность для требовательных приложений, избавляя от зависимости от локального оборудования.

8. Ценность геймификации в обучении
Поскольку ИИ интегрируется в обучающие платформы, рассмотрите возможность использования образовательных инструментов, которые используют ИИ для персонализированных учебных опытов. Это может быть особенно полезным для студентов, стремящихся дополнить свои занятия в технологически ориентированную эпоху.

Интересный факт: Производственный процесс полупроводников исключительно сложен: он обычно требует более 1000 уникальных этапов и может занять месяцы для завершения одного чипа. Эта сложность является одной из причин дефицита, испытываемого во время всплесков спроса.

Пока ландшафт полупроводников продолжает эволюционировать, проактивный и информированный подход может помочь вам смягчить последствия ожидаемых дефицитов чипов. Для получения дополнительных деталей и ресурсов посетите Bain & Company для получения подробных отчетов о технологических тенденциях и анализе рынка.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Understanding the Limits of Artificial Intelligence

Понимание границ искусственного интеллекта

На пленарной презентации в театре Сикир нейробиолог Хеннинг Бек изучил
Innovative AI Predicts Earthquakes with Remarkable Precision

Инновационный ИИ предсказывает землетрясения сRemarkable точностью

Исследователи Университета Техаса в Остине разработали систему искусственного интеллекта, способную